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工業(yè)富聯(lián)在人工智能時代能走多遠?

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工業(yè)富聯(lián)在人工智能時代能走多遠?

工業(yè)富聯(lián)從傳統(tǒng)的組裝廠要怎樣面對未來的人工智能時代?

文|英財商業(yè) 曉楠

回望工業(yè)富聯(lián)近年來的業(yè)務開展情況,尤其是chatGPT火爆之后,作為AI服務器的ODM廠商,工業(yè)富聯(lián)真正踩在了行業(yè)的風口之上,在二級市場上受到了狂熱追捧,市值在六月份最高占到5000億美元的位置,在最近的四個月以來,工業(yè)富聯(lián)伴隨著人工智能潮水的回落,股價同樣逐漸下跌。

對于這個一年營收超過5000億的世界級代工巨頭,其目前公司的轉型到底如何?未來能否扎根于我國的產(chǎn)業(yè)升級進一步實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展價值,是工業(yè)富聯(lián)擺在面前的問題。

傳統(tǒng)的組裝廠

工業(yè)富聯(lián)出現(xiàn)在人們視野中,通常是以蘋果的供應鏈合作伙伴出現(xiàn)的。雖然他長期以來以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念來宣傳自己,但是工業(yè)富聯(lián)3C的電子產(chǎn)品常年占據(jù)公司營業(yè)收入的99%以上,尤其是智能手機和智能可穿戴設備。其次是精密零部件依然是工業(yè)富聯(lián)重點布局的業(yè)務。

這當中的精密零部件是給蘋果進行供貨的主要部分重點產(chǎn)品是蘋果手機的框架和玻璃背板,蘋果手機從iPhone8開始就使用金屬中框加玻璃背板的設計,并延續(xù)到現(xiàn)在最新的iPhone 15 Pro,同樣采用了鈦合金材質。

可以看出,伴隨著蘋果手機外殼不斷進步,高附加值不斷提高。工業(yè)富聯(lián)這一業(yè)務的盈利水平也將不斷的提升,從組裝代工廠到精密零部件,工業(yè)富聯(lián)抓住了消費電子產(chǎn)業(yè)在過去十年突飛猛進的時代,工業(yè)富聯(lián)目前更加希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的打造,實現(xiàn)從硬件設備制造向IaaS層、PaaS、SaaS層的演化,在賦能富士康工廠的同時對外開放。根據(jù)公司制定的“燈塔領航者計劃”,工業(yè)富聯(lián)已成功賦能6座燈塔工廠。

隨著市場經(jīng)濟復蘇,全球手機出貨量或將回暖。23第三季度,雖然疫情影響已經(jīng)微乎其微,但通貨膨脹與全球經(jīng)濟的不確定性使得消費需求復蘇減弱。未來隨著經(jīng)濟大環(huán)境的逐漸好轉,預計全球智能手機市場將實現(xiàn)一定反彈,且趨勢會延伸至24年,實現(xiàn)智能手機市場的復蘇。

IDC預計24年全球智能手機出貨量將達到12.63億部,同比增長5.9%。同時在智能家居方面隨5G時代發(fā)展,智能家居普及度不斷提升。根據(jù)Omida最新報告顯示,到2026年,全球智能家居設備市場規(guī)模將超過2790億美元,成為世界第一大市場。

目前我國正處于智能家居的全面智能爆發(fā)期,這當中其中以智能攝像機、智能門鎖為代表的AI屬性智能品類增速較快。隨著寬帶、物聯(lián)網(wǎng)等相關技術的不斷發(fā)展,智能家居產(chǎn)品將被賦予更強的學習能力和信息處理能力,交互技術更加智能,而在這個過程中工業(yè)富聯(lián)將繼續(xù)獲得新的發(fā)展機會。

2022年財報顯示,工業(yè)富聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務實現(xiàn)營收19億元,同比增長13.5%。整體增速上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)低于兩大代工板塊,但在部分業(yè)務領域卻實現(xiàn)突破。其中,卓越制造咨詢與燈塔工廠解決方案業(yè)務收入增長113%,一站式數(shù)字制造運營業(yè)務收入增長283%,云與平臺服務業(yè)務收入增140%。

在毛利率方面,通信及移動網(wǎng)絡設備、云計算兩大代工業(yè)務分別為9.3%、4.0%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則高達47.9%。對工業(yè)富聯(lián)而言,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雖小,卻是未來轉型的希望。

而在未來,人工智能即將出現(xiàn)爆發(fā)的時代,工業(yè)富聯(lián)又積極進行布局。而從當下來看,工業(yè)富聯(lián)在這個浪潮當中又走了多遠呢?

積極擁抱人工智能

2022年,工業(yè)富聯(lián)的營業(yè)收入首次突破5000億歷史大關,達到了5118億,同比增長16.5%。凈利潤為201億元,同比增長0.3%。根據(jù)財報顯示,工業(yè)富聯(lián)在移動及網(wǎng)絡設備、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的三大業(yè)務營收分別在57.9%,41.5%和0.4%。

這其中作為未來AI風口chatGPT的服務器,最終的組裝制造就是由工業(yè)富聯(lián)完成的,現(xiàn)在云計算已經(jīng)成為了工業(yè)服務聯(lián)的第二大業(yè)務板塊,也是增長最為迅速的一個板塊。多年以來,工業(yè)富聯(lián)云計算服務器出貨量一直保持全球第一,主要客戶包括英偉達,亞馬遜和微軟等。世界云計算先進廠商。

關于工業(yè)富聯(lián)在云計算服務器的布局,最早在2017年就開始了,工業(yè)富聯(lián)當時推出了hg X1 AI服務器,現(xiàn)在已經(jīng)更新到了第四代產(chǎn)品hg X4服務器,其運算能力已經(jīng)提升了32b在對chat gpd的訓練和性能的提升,就是伴隨著工業(yè)富聯(lián)推出的AI服務器的能不斷提升的過程。今年在chatGPT引爆了對算力需求之后,工業(yè)富聯(lián)也成為和英偉達綁定的最大受益者。

未來隨著AI算力爆發(fā),帶動AI服務器、HPC等云計算基礎設施需求增長。隨著 ChatGPT的推出,AI大模型賽道大爆發(fā)。AI大模型的實現(xiàn)包含核心三大要素:大算力、多數(shù)據(jù)、強算法。隨著模型參數(shù)量呈指數(shù)型增長,算力需求大幅提升,AI 服務器、AI存儲器、HPC等云計算基礎設施重要性凸顯。根據(jù)TrendForce的數(shù)據(jù)顯示,2023年AI服務器出貨量(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等)出貨量預估近 120萬臺,年增率近38%,AI芯片出貨量同步看漲,可望成長突破五成。

持續(xù)發(fā)力產(chǎn)品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新,進一步夯實工業(yè)富聯(lián)全球領先地位。在全球服務器市場加速擴容的當下,工業(yè)富聯(lián)云計算及企業(yè)服務器、存儲器等產(chǎn)品銷量穩(wěn)居全球領先地位。工業(yè)富聯(lián)堅持不斷產(chǎn)品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新,進一步夯實研發(fā)實力。

模塊化方面,工業(yè)富聯(lián)于22年10月推出全球第一臺DC_MHS服務器;新一代液冷技術也應用于客戶最新HPC加速器中。同時,工業(yè)富聯(lián)于2023年開始為客戶開發(fā)并量產(chǎn)英偉達H100及H800等高性能AI服務器。公司云端游戲服務器也已于23年3月起正式出貨。未來,公司將持續(xù)提升AI服務器研發(fā)投入,不斷優(yōu)化產(chǎn)品結構,引領AI賽道的發(fā)展機遇。

工業(yè)富聯(lián)在AI時代的機遇和痛點

在轟轟烈烈的大模型運動中,中國科技企業(yè)包括各類創(chuàng)業(yè)型企業(yè),紛紛涌入這一關系未來的產(chǎn)業(yè),對英偉達GPU的渴求可見一斑。

在禁令風波中,工業(yè)富聯(lián)受影響極少。一方面,由于采用ODM業(yè)務模式,客戶提供芯片,工業(yè)富聯(lián)進行定制化制造組裝和優(yōu)化;另一方面,由于母公司鴻海的臺資企業(yè)身份,工業(yè)富聯(lián)基本不受貿易限制的影響。

從組裝代工,到精密結構件,再到AI,鴻海抱緊全世界最具影響力的科技巨頭的大腿,在太平洋兩岸的兩個大國之間左右逢源。

但在這背后如果冷靜下來進行分析,會發(fā)現(xiàn)工業(yè)富聯(lián)其實并非是人工智能時代的核心標的,雖然其聯(lián)合開發(fā)了HGX1,并握有時下火熱的液冷服務器技術。不過,工業(yè)富聯(lián)骨子里還是一個代工廠。

特別是在2022年云服務商產(chǎn)品中,AI服務器及HPC的出貨占比僅有20%。而在AI服務器所屬的云計算板塊,其毛利率竟然只有區(qū)區(qū)4%。

AI賽道未來必定前途廣大,但在這個過程中我們可以看到工業(yè)富聯(lián)注定只能是配角。就像蘋果問世后,富士康甘當?shù)膬H是個代工廠;在未來的人工智能時代工業(yè)富聯(lián)也注定只能跟一眾芯片廠家后面喝湯。同時伴隨著我國的產(chǎn)業(yè)升級、勞動力成本的上升,工業(yè)富聯(lián)是通過機器換人扎根于未來中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈還是通過轉移至勞動力更加低廉的地區(qū),是擺在工業(yè)富聯(lián)面前要回答的問題。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

工業(yè)富聯(lián)

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  • 上海貝嶺獲主力資金凈買入超10億元
  • A股大漲5G表現(xiàn)尤其突出!5GETF(159994)跟蹤指數(shù)強勢上漲4.6%,中際旭創(chuàng)、工業(yè)富聯(lián)、新易盛、天孚通信等領漲。

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工業(yè)富聯(lián)在人工智能時代能走多遠?

工業(yè)富聯(lián)從傳統(tǒng)的組裝廠要怎樣面對未來的人工智能時代?

文|英財商業(yè) 曉楠

回望工業(yè)富聯(lián)近年來的業(yè)務開展情況,尤其是chatGPT火爆之后,作為AI服務器的ODM廠商,工業(yè)富聯(lián)真正踩在了行業(yè)的風口之上,在二級市場上受到了狂熱追捧,市值在六月份最高占到5000億美元的位置,在最近的四個月以來,工業(yè)富聯(lián)伴隨著人工智能潮水的回落,股價同樣逐漸下跌。

對于這個一年營收超過5000億的世界級代工巨頭,其目前公司的轉型到底如何?未來能否扎根于我國的產(chǎn)業(yè)升級進一步實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展價值,是工業(yè)富聯(lián)擺在面前的問題。

傳統(tǒng)的組裝廠

工業(yè)富聯(lián)出現(xiàn)在人們視野中,通常是以蘋果的供應鏈合作伙伴出現(xiàn)的。雖然他長期以來以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念來宣傳自己,但是工業(yè)富聯(lián)3C的電子產(chǎn)品常年占據(jù)公司營業(yè)收入的99%以上,尤其是智能手機和智能可穿戴設備。其次是精密零部件依然是工業(yè)富聯(lián)重點布局的業(yè)務。

這當中的精密零部件是給蘋果進行供貨的主要部分重點產(chǎn)品是蘋果手機的框架和玻璃背板,蘋果手機從iPhone8開始就使用金屬中框加玻璃背板的設計,并延續(xù)到現(xiàn)在最新的iPhone 15 Pro,同樣采用了鈦合金材質。

可以看出,伴隨著蘋果手機外殼不斷進步,高附加值不斷提高。工業(yè)富聯(lián)這一業(yè)務的盈利水平也將不斷的提升,從組裝代工廠到精密零部件,工業(yè)富聯(lián)抓住了消費電子產(chǎn)業(yè)在過去十年突飛猛進的時代,工業(yè)富聯(lián)目前更加希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的打造,實現(xiàn)從硬件設備制造向IaaS層、PaaS、SaaS層的演化,在賦能富士康工廠的同時對外開放。根據(jù)公司制定的“燈塔領航者計劃”,工業(yè)富聯(lián)已成功賦能6座燈塔工廠。

隨著市場經(jīng)濟復蘇,全球手機出貨量或將回暖。23第三季度,雖然疫情影響已經(jīng)微乎其微,但通貨膨脹與全球經(jīng)濟的不確定性使得消費需求復蘇減弱。未來隨著經(jīng)濟大環(huán)境的逐漸好轉,預計全球智能手機市場將實現(xiàn)一定反彈,且趨勢會延伸至24年,實現(xiàn)智能手機市場的復蘇。

IDC預計24年全球智能手機出貨量將達到12.63億部,同比增長5.9%。同時在智能家居方面隨5G時代發(fā)展,智能家居普及度不斷提升。根據(jù)Omida最新報告顯示,到2026年,全球智能家居設備市場規(guī)模將超過2790億美元,成為世界第一大市場。

目前我國正處于智能家居的全面智能爆發(fā)期,這當中其中以智能攝像機、智能門鎖為代表的AI屬性智能品類增速較快。隨著寬帶、物聯(lián)網(wǎng)等相關技術的不斷發(fā)展,智能家居產(chǎn)品將被賦予更強的學習能力和信息處理能力,交互技術更加智能,而在這個過程中工業(yè)富聯(lián)將繼續(xù)獲得新的發(fā)展機會。

2022年財報顯示,工業(yè)富聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務實現(xiàn)營收19億元,同比增長13.5%。整體增速上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)低于兩大代工板塊,但在部分業(yè)務領域卻實現(xiàn)突破。其中,卓越制造咨詢與燈塔工廠解決方案業(yè)務收入增長113%,一站式數(shù)字制造運營業(yè)務收入增長283%,云與平臺服務業(yè)務收入增140%。

在毛利率方面,通信及移動網(wǎng)絡設備、云計算兩大代工業(yè)務分別為9.3%、4.0%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則高達47.9%。對工業(yè)富聯(lián)而言,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雖小,卻是未來轉型的希望。

而在未來,人工智能即將出現(xiàn)爆發(fā)的時代,工業(yè)富聯(lián)又積極進行布局。而從當下來看,工業(yè)富聯(lián)在這個浪潮當中又走了多遠呢?

積極擁抱人工智能

2022年,工業(yè)富聯(lián)的營業(yè)收入首次突破5000億歷史大關,達到了5118億,同比增長16.5%。凈利潤為201億元,同比增長0.3%。根據(jù)財報顯示,工業(yè)富聯(lián)在移動及網(wǎng)絡設備、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的三大業(yè)務營收分別在57.9%,41.5%和0.4%。

這其中作為未來AI風口chatGPT的服務器,最終的組裝制造就是由工業(yè)富聯(lián)完成的,現(xiàn)在云計算已經(jīng)成為了工業(yè)服務聯(lián)的第二大業(yè)務板塊,也是增長最為迅速的一個板塊。多年以來,工業(yè)富聯(lián)云計算服務器出貨量一直保持全球第一,主要客戶包括英偉達,亞馬遜和微軟等。世界云計算先進廠商。

關于工業(yè)富聯(lián)在云計算服務器的布局,最早在2017年就開始了,工業(yè)富聯(lián)當時推出了hg X1 AI服務器,現(xiàn)在已經(jīng)更新到了第四代產(chǎn)品hg X4服務器,其運算能力已經(jīng)提升了32b在對chat gpd的訓練和性能的提升,就是伴隨著工業(yè)富聯(lián)推出的AI服務器的能不斷提升的過程。今年在chatGPT引爆了對算力需求之后,工業(yè)富聯(lián)也成為和英偉達綁定的最大受益者。

未來隨著AI算力爆發(fā),帶動AI服務器、HPC等云計算基礎設施需求增長。隨著 ChatGPT的推出,AI大模型賽道大爆發(fā)。AI大模型的實現(xiàn)包含核心三大要素:大算力、多數(shù)據(jù)、強算法。隨著模型參數(shù)量呈指數(shù)型增長,算力需求大幅提升,AI 服務器、AI存儲器、HPC等云計算基礎設施重要性凸顯。根據(jù)TrendForce的數(shù)據(jù)顯示,2023年AI服務器出貨量(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等)出貨量預估近 120萬臺,年增率近38%,AI芯片出貨量同步看漲,可望成長突破五成。

持續(xù)發(fā)力產(chǎn)品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新,進一步夯實工業(yè)富聯(lián)全球領先地位。在全球服務器市場加速擴容的當下,工業(yè)富聯(lián)云計算及企業(yè)服務器、存儲器等產(chǎn)品銷量穩(wěn)居全球領先地位。工業(yè)富聯(lián)堅持不斷產(chǎn)品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新,進一步夯實研發(fā)實力。

模塊化方面,工業(yè)富聯(lián)于22年10月推出全球第一臺DC_MHS服務器;新一代液冷技術也應用于客戶最新HPC加速器中。同時,工業(yè)富聯(lián)于2023年開始為客戶開發(fā)并量產(chǎn)英偉達H100及H800等高性能AI服務器。公司云端游戲服務器也已于23年3月起正式出貨。未來,公司將持續(xù)提升AI服務器研發(fā)投入,不斷優(yōu)化產(chǎn)品結構,引領AI賽道的發(fā)展機遇。

工業(yè)富聯(lián)在AI時代的機遇和痛點

在轟轟烈烈的大模型運動中,中國科技企業(yè)包括各類創(chuàng)業(yè)型企業(yè),紛紛涌入這一關系未來的產(chǎn)業(yè),對英偉達GPU的渴求可見一斑。

在禁令風波中,工業(yè)富聯(lián)受影響極少。一方面,由于采用ODM業(yè)務模式,客戶提供芯片,工業(yè)富聯(lián)進行定制化制造組裝和優(yōu)化;另一方面,由于母公司鴻海的臺資企業(yè)身份,工業(yè)富聯(lián)基本不受貿易限制的影響。

從組裝代工,到精密結構件,再到AI,鴻海抱緊全世界最具影響力的科技巨頭的大腿,在太平洋兩岸的兩個大國之間左右逢源。

但在這背后如果冷靜下來進行分析,會發(fā)現(xiàn)工業(yè)富聯(lián)其實并非是人工智能時代的核心標的,雖然其聯(lián)合開發(fā)了HGX1,并握有時下火熱的液冷服務器技術。不過,工業(yè)富聯(lián)骨子里還是一個代工廠。

特別是在2022年云服務商產(chǎn)品中,AI服務器及HPC的出貨占比僅有20%。而在AI服務器所屬的云計算板塊,其毛利率竟然只有區(qū)區(qū)4%。

AI賽道未來必定前途廣大,但在這個過程中我們可以看到工業(yè)富聯(lián)注定只能是配角。就像蘋果問世后,富士康甘當?shù)膬H是個代工廠;在未來的人工智能時代工業(yè)富聯(lián)也注定只能跟一眾芯片廠家后面喝湯。同時伴隨著我國的產(chǎn)業(yè)升級、勞動力成本的上升,工業(yè)富聯(lián)是通過機器換人扎根于未來中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈還是通過轉移至勞動力更加低廉的地區(qū),是擺在工業(yè)富聯(lián)面前要回答的問題。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。