文|定焦  黎明

編輯|魏佳

OpenAI越變?cè)綇?qiáng)，不僅搶走谷歌等科技巨頭的生意，還在砸掉創(chuàng)業(yè)者的飯碗。

首屆開發(fā)者大會(huì)之后，很多開發(fā)者擔(dān)憂，自己的項(xiàng)目是否會(huì)被替代。而在開會(huì)之前，已經(jīng)有好幾家AI公司啟動(dòng)裁員，其中不乏曾拿過巨額融資的明星項(xiàng)目。

與此同時(shí)，OpenAI正在加速賺錢。它推出付費(fèi)版ChatGPT PLUS，上線GPT Store，變成一家越來越功利的商業(yè)公司。去年OpenAI的收入只有數(shù)千萬美元，今年將超過10億美元。

這一切看起來都和它曾經(jīng)作為一家非盈利機(jī)構(gòu)，將通用人工智能作為終極目標(biāo)的使命漸行漸遠(yuǎn)。CEO山姆·阿爾特曼突然被罷免，反映的是OpenAI管理層在公司發(fā)展理念上的分歧。帝國尚未建成，內(nèi)部已經(jīng)出現(xiàn)裂縫。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，如何處理它們和OpenAI之間的關(guān)系，將是一個(gè)關(guān)鍵而微妙的問題。

一位AI創(chuàng)業(yè)者說：要么做OpenAI不做的東西，要么做OpenAI暫時(shí)還做不出來的東西。有人開始主動(dòng)改變策略，以找到適合自己的生存空間。

短暫的窗口期過后，留給部分創(chuàng)業(yè)者的空間，似乎不多了。

“套殼”的生意，做不長(zhǎng)了

越來越多的GPT套殼項(xiàng)目，正在被GPT替代。

“套殼”這個(gè)詞，在國內(nèi)的AI圈子里是貶義。很多AI公司一聽到“套殼”，就連連擺手，生怕扯上關(guān)系。但在國外，套殼很正常，相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目層出不窮。

自從GPT模型誕生之日起，行業(yè)里就存在一個(gè)矛盾：大眾日益增長(zhǎng)的對(duì)大模型的需求，與復(fù)雜的技術(shù)和難用的操作之間，有巨大的鴻溝。

填平這條鴻溝的公司，搶占了市場(chǎng)先機(jī)，一度發(fā)展極其迅猛。

典型的如營(yíng)銷文案生成公司Jasper，2021年1月成立，18個(gè)月就估值15億美金，去年收入超過OpenAI。

Jasper的模式很簡(jiǎn)單：調(diào)用GPT-3模型的能力，用營(yíng)銷數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精調(diào)，創(chuàng)建一個(gè)用戶界面作為模型的前端，用戶通過這個(gè)界面與模型交互，生成各種風(fēng)格的營(yíng)銷文案。用戶不需要知道GPT-3是什么，更不必了解背后的復(fù)雜技術(shù)。

當(dāng)時(shí)的GPT-3存在的問題是，無法直接與用戶對(duì)話，需要很精準(zhǔn)的提示詞才能獲得優(yōu)秀的回答。Jasper將GPT-3模型實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化，做了一個(gè)很好上手的前端，相當(dāng)于給GPT套了個(gè)殼。

類似的產(chǎn)品有很多。改作文的、寫代碼的、聊天機(jī)器人、虛擬助手……今年上半年很多冒出來的××GPT，都是套殼產(chǎn)品。

單純套殼的產(chǎn)品，很容易被替代。

第一波沖擊來自ChatGPT。去年11月底推出的ChatGPT，文本處理能力非常驚艷，兩個(gè)月收獲兩億月活用戶。Jasper等公司的產(chǎn)品有了替代品。

隨后ChatGPT的功能逐步完善。10月底，ChatGPT開始能夠直接讀取PDF文件，自動(dòng)瀏覽網(wǎng)頁，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，ChatPDF、AskYourPDF、PDF.ai等公司的業(yè)務(wù)受到威脅。

一位AI創(chuàng)業(yè)者對(duì)「定焦」說，這種感覺，就像一個(gè)大型商場(chǎng)，運(yùn)營(yíng)方在生意最好的店鋪邊上，開出了同類店鋪，在各方面得到更多支持。

第二波沖擊來自GPT Builder。在11月的開發(fā)者大會(huì)上，OpenAI推出GPTs，讓完全不懂代碼的人，也能定制自己的GPT應(yīng)用，這些應(yīng)用可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索、制作圖表、做數(shù)據(jù)分析，完成各種任務(wù)。

這相當(dāng)于，普通人也能“套殼”創(chuàng)建GPT了。

GPT變得無處不在。文案生成、知識(shí)問答、虛擬助手、代碼協(xié)作、文生圖等垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品，被無情碾壓。

如果一家公司只是在GPT模型之上做很淺層次的界面設(shè)計(jì)和功能融合，那它將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。Jasper已經(jīng)在7月進(jìn)行了一波裁員，類似的公司還有很多。

對(duì)于那些沒有套殼，但跟ChatGPT的能力有重合的產(chǎn)品，同樣面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

過去半年，AI寫作助手公司Grammarly、AI自動(dòng)語音識(shí)別公司Deepgram、程序員問答平臺(tái)Stack Overflow，都進(jìn)行了裁員。而他們的產(chǎn)品在ChatGPT之前多年就已存在。

這些公司的產(chǎn)品早期很有價(jià)值，但當(dāng)OpenAI推出類似產(chǎn)品，它們的功能和價(jià)值迅速被稀釋。

“工具類的產(chǎn)品，是最容易被替代的，尤其對(duì)于OpenAI這類掌握底層技術(shù)的公司，復(fù)制一個(gè)爆款應(yīng)用就是分分鐘的事情?！币晃籄I創(chuàng)業(yè)者對(duì)「定焦」說。

消滅你，與你無關(guān)。這是OpenAI進(jìn)化之后的必然。

“中間商”的空間，越來越小

任何行業(yè)都會(huì)存在中間商，AI也不例外。

從技術(shù)架構(gòu)上看，AI大模型大致可分為三層：模型層、平臺(tái)層、應(yīng)用層。

平臺(tái)層也叫工具層，是指要將大模型融合到應(yīng)用，中間所需的一系列工程能力，起到銜接的作用。比如基于GPT-4這個(gè)底層大模型，要開發(fā)出類似ChatGPT的應(yīng)用，就要借助平臺(tái)層的各種工具。

平臺(tái)層有很多工具棧，如開發(fā)工具鏈（Langchain）、模型工具鏈（做數(shù)據(jù)標(biāo)注、向量數(shù)據(jù)庫、分布式訓(xùn)練等）。鏈條上涌現(xiàn)出大量創(chuàng)業(yè)公司，做向量數(shù)據(jù)庫的公司今年融資密集，以LangChain為代表的做工具鏈的公司熱度很高。

這些公司存在的意義在于，大語言模型還有很多地方不完善，整個(gè)生態(tài)的開發(fā)體系尚未成型，開發(fā)者在對(duì)語言模型進(jìn)行生產(chǎn)部署時(shí)，單純靠提示詞完全不夠，需要更多底層工具支持。OpenAI等大模型廠商，又沒有及時(shí)提供這些工具。

LangChain在去年10月底推出，它是一個(gè)封裝了大量大語言模型應(yīng)用開發(fā)邏輯和工具集成的開源Python和JavaScript庫。簡(jiǎn)言之，它可以讓在回答問題時(shí)參考整個(gè)數(shù)據(jù)庫，比如訪問最新的數(shù)據(jù)、報(bào)告、文檔和網(wǎng)站信息，將各種信息源連接起來。

我們知道，ChatGPT剛上線時(shí)無法聯(lián)網(wǎng)搜索，數(shù)據(jù)只更新到2021年。LangChain可以打通它和外部數(shù)據(jù)的界限。

LangChain本身不開發(fā)大模型，而是幫助開發(fā)者用好大模型。它就像一個(gè)重要的中間站，集成了各種常用的工具和組件，讓開發(fā)應(yīng)用變得簡(jiǎn)單。自從上線后，它受到開發(fā)者熱捧，成為一個(gè)重要的LLM應(yīng)用開發(fā)框架。

毫無疑問，LangChain解決了開發(fā)者的難題。但當(dāng)OpenAI決定更進(jìn)一步，曾經(jīng)的難題不再是問題，中間層創(chuàng)業(yè)者的空間就被擠壓了。

OpenAI最新發(fā)布的Assistant API，是面向開發(fā)者推出的一個(gè)基于LLM的開發(fā)框架。通過它，開發(fā)者可以調(diào)用包括數(shù)據(jù)分析、函數(shù)調(diào)用、圖片識(shí)別、語音生成等所有功能。開發(fā)難度被大大降低了。“一站式開發(fā)”開始變成現(xiàn)實(shí)。

這讓LangChain這類做中間層的公司，位置一下變得很尷尬。

投資機(jī)構(gòu)Atom Capital撰文稱：“大量Agent框架公司將失去存在價(jià)值，開發(fā)者會(huì)因?yàn)樯鷳B(tài)便利性等原因轉(zhuǎn)移到OpenAI的官方框架之下?！?/p>

上半年，OpenAI親手點(diǎn)燃了眾多工具層初創(chuàng)公司的熱情，現(xiàn)在，它又親手澆滅了它。

Assistant API還有一個(gè)功能是可以直接檢索外部數(shù)據(jù)，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，將開發(fā)者自己的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GPT的知識(shí)庫。也就是說，GPT能自己做數(shù)據(jù)的向量化，那些做向量數(shù)據(jù)庫的公司，得重新考慮一下自己的商業(yè)模式還有多大空間。

這只是開始。GPT Store的推出，說明OpenAI已經(jīng)在著手搭建自己的應(yīng)用生態(tài)。它讓開發(fā)者更便捷地開發(fā)自己的應(yīng)用，同時(shí)讓不懂代碼的人也能通過自然語言創(chuàng)建基于自有知識(shí)庫的AI Agent。

英諾天使基金管理合伙人王晟對(duì)「定焦」分析，這導(dǎo)致那些過去基于LangChain的框架做開發(fā)的公司，變得沒有特別大的競(jìng)爭(zhēng)力了，OpenAI會(huì)打擊一批開發(fā)Agent的公司，比如各種咨詢顧問、心理疏導(dǎo)、知識(shí)講解等等。“現(xiàn)在這些產(chǎn)品其實(shí)都面臨極大挑戰(zhàn)，因?yàn)镺penAI已經(jīng)把這些（技術(shù)框架）全都做好了，你就專心做好內(nèi)容就行了。

OpenAI不會(huì)做的事

因?yàn)镃hatGPT，OpenAI變成一家面向普通用戶的產(chǎn)品公司，和在它的平臺(tái)上做生意的公司形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。但同時(shí)，它依然是一個(gè)面向開發(fā)者的平臺(tái)，并試圖成為AI原生應(yīng)用的誕生地。

很多人只知道聊天機(jī)器人ChatGPT，但其實(shí)OpenAI還曾推出過三款產(chǎn)品——文字生成圖像工具DALL-E、自然語言轉(zhuǎn)代碼系統(tǒng)Codex、自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)Whisper。以Codex模型為例，微軟基于這個(gè)模型在2021年推出了AI自動(dòng)編程工具Copilot，將一群做AI編程工具的創(chuàng)業(yè)公司拍死在沙灘上。

今天ChatGPT日益強(qiáng)大，正在復(fù)制當(dāng)年的故事。那么，還有什么東西是OpenAI不會(huì)做，或暫時(shí)不想做的嗎？

首先是陪伴類Agent。OpenAI明確表示過不會(huì)朝這方面發(fā)力，前CEO山姆·阿爾特曼認(rèn)為類人的Agent沒有價(jià)值，真正有價(jià)值的是輔助人完成工作。

這也是為什么ChatGPT被很多人拿來編代碼、寫論文，而不是把它當(dāng)成“朋友”瞎聊。

AI陪伴是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。名人聊天應(yīng)用Character.Ai亮眼的用戶增長(zhǎng)，以及不斷提升的估值，充分驗(yàn)證了市場(chǎng)空間。AI虛擬聊天社交軟件Glow，創(chuàng)造了上線4個(gè)月用戶接近500萬的成績(jī)。

這塊市場(chǎng)如果OpenAI不做，會(huì)有其他公司主動(dòng)爭(zhēng)奪，無論它們是基于自有大模型，還是借助GPT模型。

Logenic AI聯(lián)合創(chuàng)始人李博杰認(rèn)為：“做陪伴類bot需要有核心競(jìng)爭(zhēng)力，一定不能只靠提示詞，至少要有自己的微調(diào)模型，有自己的pipeline（管線），以及能降推理成本的infra（基礎(chǔ)設(shè)施）?！?/p>

另外，游戲暫時(shí)不在OpenAI的視野范圍內(nèi)。很多人認(rèn)為游戲會(huì)與AI大模型深度融合，由AI驅(qū)動(dòng)的NPC（游戲術(shù)語：非玩家角色）將獲得數(shù)字生命，游戲業(yè)的玩法會(huì)被改變。

“如果用戶可以跟游戲人物用自然語言交互，劇情也是根據(jù)用戶的喜好定制出來的，將是一種全新的游戲體驗(yàn)?！崩畈┙苷f。

Glow的開發(fā)商MiniMax，拿到了游戲公司米哈游的投資，這被外界視為米哈游在為即將到來的游戲業(yè)變革做準(zhǔn)備。MiniMax這類具備大模型研發(fā)能力，同時(shí)又對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景有深刻認(rèn)知的創(chuàng)業(yè)公司，會(huì)有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

李博杰認(rèn)為，還有一類是OpenAI暫時(shí)還做不出來的東西。比如視頻輸入和視頻生成，Rewind的錄音吊墜、類似電影《Her》里面放在上衣口袋里的AI Pin這種依托硬件的產(chǎn)品，依托智能手機(jī)的Siri等是OpenAI難以取代的入口，有數(shù)據(jù)壁壘的場(chǎng)景也是OpenAI很難直接取代的。

數(shù)據(jù)作為AI大模型的三大要素之一，會(huì)成為廠商們爭(zhēng)奪的高地。OpenAI不可能采集所有細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)的公司也能擁有一席之地。

另外，在某種程度上，OpenAI降低了普通人參與AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)門檻。GPTs的出現(xiàn)，直接創(chuàng)造了一個(gè)新的職業(yè)——不懂代碼的開發(fā)者。人們不需要寫代碼，只需要有想法，有洞察，懂市場(chǎng)，就能創(chuàng)建自己的產(chǎn)品。

“GPT Store面向的很有可能不是開發(fā)者，而是創(chuàng)造者，這是一種深度賦能、去中介化的策略，我認(rèn)為這是趨勢(shì)。”有人評(píng)價(jià)。

王晟認(rèn)為，今天的OpenAI就像當(dāng)年的蘋果一樣，代表了一種趨勢(shì)。OpenAI的開發(fā)者大會(huì)之后，行業(yè)已經(jīng)從卷大模型，轉(zhuǎn)向卷大模型應(yīng)用。“這標(biāo)志著卷大模型的周期可能已經(jīng)過去了，接下來大家要?jiǎng)?chuàng)新，去開發(fā)應(yīng)用?！?/p>

在應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)，OpenAI不可能所有領(lǐng)域都做?！熬拖裉O果一樣，音樂、視頻等重要應(yīng)用，以及一些小工具自己做，其他的交給生態(tài)。”

綜合來看，OpenAI消滅了一些機(jī)會(huì)，同時(shí)也創(chuàng)造了新的需求。那些對(duì)API公司高度依賴的應(yīng)用層公司，沒有競(jìng)爭(zhēng)壁壘的平臺(tái)層公司，未來會(huì)面臨較大挑戰(zhàn)。

唯一的應(yīng)對(duì)之方，就是不斷迭代，始終適應(yīng)這急速變化的AI浪潮。

*文中配圖來源于Unsplash。

*定焦（dingjiaoone）