文 | 音樂先聲 朋朋
編輯 | 范志輝
最近，谷歌圍繞著AIGC音樂打出了一套“組合拳”。
11月16日，谷歌旗下 DeepMind發(fā)布了最新的AIGC音樂生成模型Lyria，并與YouTube合作打造了兩個重要應(yīng)用場景：Dream Track和Music AI tools。同時，谷歌和YouTube還將AI識別工具SynthID擴(kuò)展到音樂領(lǐng)域，為Lyria生成的AI作品打上水印。
除了多個空降的AI音樂工具以外，谷歌還在緊鑼密鼓地掃除AIGC音樂所面臨的版權(quán)與道德問題。11月14日，谷歌旗下YouTube也發(fā)布博客文章《在YouTube上實施負(fù)責(zé)的AI創(chuàng)新的方法》，宣布了一系列關(guān)于AIGC內(nèi)容的治理規(guī)則，將在未來幾個月逐步實施。
可以看到，谷歌正在以其超強(qiáng)的音樂制作工具和明朗的治理路徑，抓緊在AIGC音樂領(lǐng)域的布局。而另一邊，環(huán)球音樂、華納音樂等為代表的版權(quán)方與Spotify、Deezer等平臺方也沒閑著，AIGC音樂的中場戰(zhàn)事已經(jīng)拉開帷幕。
Lyria，目前最強(qiáng)的AIGC音樂工具
“改變音樂創(chuàng)作的未來。”
11月16日，DeepMind以這個言簡意賅的標(biāo)題發(fā)布了博客文章，介紹了他們最新的AIGC音樂生成模型Lyria。相較于AI生成對話音頻，AI音樂模型需要“同時生成聲音的長序列”，難點在于“保持音樂在聽感上的連續(xù)性”。
這一全新的AI模型更加成熟，見長于“用樂器和人聲生成高質(zhì)量音樂、完成包含不同音樂風(fēng)格轉(zhuǎn)換和歌曲續(xù)寫的任務(wù)，讓用戶可以更加細(xì)致地調(diào)試所輸出音樂的風(fēng)格和表現(xiàn)”。
同時，DeepMind與YouTube合作，為Lyria打造了兩個重要的應(yīng)用場景：Dream Track和Music AI tools。
其中，Dream Track主要面向YouTube Shorts上的短視頻創(chuàng)作者。這一工具目前向部分美國創(chuàng)作者提供了一系列授權(quán)的藝術(shù)家音源，只需輸入一個主題，并選擇一個藝術(shù)家，Lyria模型將生成一段30秒的視頻配樂，并同時生成配樂的音軌和歌詞。
截至目前，參與其中的藝術(shù)家音源已經(jīng)包括Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia,、T-Pain、Troye Sivan、Papoose等等。
而Music AI tools則主要面向音樂人、藝術(shù)家以及制作人。谷歌表示，他們的研究人員一直與YouTube的AI孵化器中的藝術(shù)家、詞曲作者以及制作人合作，測試這一工具以便更好地支持音樂創(chuàng)作。
在Music AI tools上，音樂人只需要哼唱一段旋律，就能生成相應(yīng)的曲譜；輸入一段MIDI和弦，就能生成相應(yīng)的AI演唱；還可以在聲軌中隨意地加入一段器樂伴奏，就可以生成相應(yīng)的音樂作品。
依靠這一工具，音樂人創(chuàng)建用人聲和樂器創(chuàng)作原始的音樂作品，隨后AI就會幫助他們試驗各種各樣的音樂風(fēng)格、調(diào)試紛繁復(fù)雜的伴奏樂器，最終形成一首包含了器樂伴奏和人聲的完整作品。
除此之外，為了保障音樂人和創(chuàng)作者的權(quán)益，所有使用Lyria模型輔助創(chuàng)作和發(fā)布的音樂作品都將使用SynthID進(jìn)行標(biāo)記和識別。就在11 月，SynthID 正式擴(kuò)展到音樂和音頻領(lǐng)域AI水印的添加和識別。
據(jù)了解，SynthID將在AIGC的音頻內(nèi)容中嵌入水印，這種水印人耳聽不到，不會影響用戶的收聽體驗。唯有將聲音轉(zhuǎn)換成為二維可視化的頻譜圖，水印才會被識別工具所捕獲，哪怕歌曲經(jīng)過噪音增加、MP3壓縮、加速或降速等處理，SynthID仍能檢測到歌曲中水印的存在。Lyria一經(jīng)發(fā)布，將憑借著強(qiáng)大的功能受到廣泛的關(guān)注，外媒一度稱之為“音樂行業(yè)的未來”。然而，強(qiáng)大的Lyria離不開此前谷歌在AudioLM和MusicLM的實踐中累積下來的技術(shù)基礎(chǔ)。
AudioLM是谷歌在2022年9月發(fā)布的AI音樂模型，作為一個純音頻模型，它只需收聽音頻，就能生成和提示風(fēng)格相符的連貫音樂。
2023年2月，谷歌又發(fā)布了一個AIGC音樂模型MusicLM。相較于AudioLM，它標(biāo)記了一系列聲音片段，并將它們映射到語義片段中進(jìn)行訓(xùn)練。這就意味著，這一模型能夠接收用戶的文字或音頻輸入，并生成AI音樂作品。然而，谷歌表示，考慮到“可能引發(fā)音樂人的抗議和版權(quán)風(fēng)險”，并沒有正式發(fā)布這一模型，只進(jìn)行了小范圍的開放測試。
毫無疑問，從MusicLM到Lyria，經(jīng)過更多的音樂素材訓(xùn)練，Lyria模型所生成的音樂更加精準(zhǔn)、更加有深度。然而更重要的是，AIGC音樂模型正在被更多的音樂人接納，而谷歌也在與唱片公司的博弈中，逐漸學(xué)會規(guī)避AIGC的版權(quán)風(fēng)險。
如何構(gòu)建AIGC音樂時代的商業(yè)規(guī)則？
時間回到7個月前。
一首名為《Heart on My Sleeve》的AIGC歌曲在全網(wǎng)病毒式傳播。很快，這首歌激怒Drake和The Weeknd背后的唱片公司環(huán)球音樂。在環(huán)球音樂的投訴下，《Heart on My Sleeve》迎來了全網(wǎng)下架。
如今，這首歌帶來的長尾效應(yīng)，讓YouTube開始正視AIGC音樂使用的限制問題。
在11月14日的公開博客中，YouTube表示“將為平臺上的音樂伙伴上線一項新的權(quán)益”，他們可以要求刪除那些“模仿藝術(shù)家獨特的演唱或說唱的AIGC內(nèi)容”。而平臺在評定這些要求時會考慮許多因素，比如這段音樂是否來自“新聞報道、分析或者評論”。
同時，YouTube在今年8月與環(huán)球音樂達(dá)成伙伴關(guān)系，共同研發(fā)AI音樂工具。因此，這些有爭議的內(nèi)容也將面向AI工具研發(fā)團(tuán)隊的音樂人和唱片公司開放，并且在未來幾個月，YouTube將持續(xù)擴(kuò)大開放范圍。
可見，訓(xùn)練AI模型所用的素材是否合乎版權(quán)規(guī)定，是音樂平臺與唱片公司爭議的核心。避免版權(quán)風(fēng)險，獲得藝術(shù)家的支持，是各家努力的同一方向。
遵循這一行動邏輯，Spotify選擇在播客領(lǐng)域用AI“克隆”明星，而不是爭議更加激烈的音樂領(lǐng)域。
今年9月，Spotify推出新的AI語音克隆工具。在OpenAI的自動語音識別模型Whisper的技術(shù)支持下，人物能夠自動切換到西班牙語、法語和德語等各種語言，而且是“完全原聲”，連說話節(jié)奏，語氣都能還原。這不僅沒有受到播客市場的不滿，反而獲得了Dax Shepard、Monica Padman、Lex Fridman等許多著名播客主的授權(quán)。
平息音樂內(nèi)容在版權(quán)端的爭議外，平臺方還在加強(qiáng)AIGC內(nèi)容的甄別與提示。
據(jù)悉，YouTube的新規(guī)將要求創(chuàng)作者披露他們“合成或修改的內(nèi)容”，并要表明其“修改或合成的材料”，以及他們“使用的AI工具”。而YouTube將會在描述頁增加一個新的標(biāo)簽，指出該內(nèi)容的“聲音或者畫面是被更改或者合成的”。
YouTube此舉可能正是受到了TikTok的啟發(fā)。
早在今年9月19日，TikTok就要求創(chuàng)作者給AI制作的內(nèi)容貼上“AI生成”的標(biāo)簽。此外，TikTok還表示，正在測試新的自動工具，以標(biāo)記“我們檢測到的是用AI編輯或創(chuàng)作的內(nèi)容”，而這也成為接下來許多平臺規(guī)制AIGC的工作重點。
在YouTube的公開博客中，表示接下來將集中部署運用“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和審核人員相結(jié)合”的方式來“執(zhí)行社區(qū)的準(zhǔn)則”。其中，“AI工具有助于大規(guī)模檢測潛在的違規(guī)內(nèi)容，而審核人員會努力確認(rèn)內(nèi)容是否確實越過了政策界限”。而這可能正指的是首次擴(kuò)展到音樂領(lǐng)域的SynthID。
幾乎同時，Believe也對外公布了AI音樂識別技術(shù)，并對識別的準(zhǔn)確度進(jìn)行了公開。
近期，Believe在Q3季度的財報中表示，他們“創(chuàng)造了一些令人興奮的AI技術(shù)”，該軟件能以98%的準(zhǔn)確率判斷音樂是否是人工智能生成的，并以93%的準(zhǔn)確率判斷它是否為“深度偽造”。公告表示，這項被稱之為“AI雷達(dá)”的技術(shù)正在逐步應(yīng)用。從AIGC音樂的版權(quán)保護(hù)、用戶提示到相關(guān)識別技術(shù)，谷歌、Spotify、Believe、TikTok等各家平臺都走出了大致相仿的規(guī)制路徑。但直面AIGC的泛濫，在硬幣的另一面，各家平臺也緊鑼密鼓地加緊了在AIGC領(lǐng)域的布局。
正如前文所提到的，YouTube就與環(huán)球音樂達(dá)成合作，啟動了一個音樂AI孵化器，與環(huán)球旗下的藝術(shù)家合作探索人工智能在音樂中的應(yīng)用。藝術(shù)家能提前接觸到正在開發(fā)的人工智能產(chǎn)品，并提供反饋。而此次的Music AI Tools就充分考慮了這些藝術(shù)家的意見。
與此同時，YouTube還與三大唱片公司進(jìn)行洽談，希望能使用他們的版權(quán)音樂進(jìn)行AI模型訓(xùn)練。不過，從目前Dream Track合作藝人中主要集中在環(huán)球音樂、華納音樂以及其他唱片公司的音樂人時，看來索尼音樂還沒有談成。
當(dāng)與唱片公司合作進(jìn)行AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的機(jī)遇十分有限，不乏有平臺方另辟蹊徑。
例如，2022年12月，Deezer就推出了app Zen，主要為用戶提供“健康指導(dǎo)、鍛煉音頻以及沉浸式的助眠、療愈音樂和音頻”。目前，Deezer正在使用AI技術(shù)為該平臺生產(chǎn)內(nèi)容。
在國內(nèi)，網(wǎng)易云音樂也上線了AI音樂制作平臺Xstudio，與小冰公司合作，為音樂創(chuàng)作者提供可供使用的AI音源；TME旗下銀河音效、MUSE、天琴實驗室和Tencent AI Lab共同打造了智能音樂創(chuàng)作助手TME Studio，集成了音樂分離、MIR計算、輔助寫詞、智能曲譜等系列AI功能。
顯而易見，在AIGC音樂的浪潮中，手握版權(quán)的唱片公司和音樂人始終沖在技術(shù)限制的第一線。而各家平臺都在盡力協(xié)調(diào)，在允許平臺上的創(chuàng)新行為與保護(hù)藝術(shù)家受版權(quán)保護(hù)的作品之間實現(xiàn)平衡。
正如Deezer的CEO Jeronimo Folgueira所言：“對于流媒體平臺，AI是個大問題，但是個更大的機(jī)遇”。
AIGC浪潮不會倒退，UGC時代已經(jīng)給出過答案
2023年9月末，華納音樂集團(tuán)的新任CEO Robert Kyncl參加了在加州舉辦的2023年代碼大會。他在演講中就指出，AIGC與UGC“類比非常明顯”。AI技術(shù)的威脅，也能從UGC中找到解決辦法。
在華納音樂履職前，Kyncl曾在YouTube和Netflix工作過20年，他曾幫助YouTube開創(chuàng)了這個屬于UGC內(nèi)容和YouTube網(wǎng)紅的時代，讓YouTube在全球范圍內(nèi)保持自身的競爭力。
這段履歷讓Kyncl面對AIGC少了一些憤怒，多了一些平和，畢竟AIGC“這一浪潮并不會倒退”。
演講中，Kyncl回顧了UGC剛剛興起時的YouTube。那時，YouTube經(jīng)常會受到大量內(nèi)容所有者的投訴信息，表示自己的視頻或者音樂未經(jīng)本人許可就被上傳到平臺上。
直到2006年，谷歌收購了YouTube后，建立了一種版權(quán)識別的Content ID技術(shù)，追蹤平臺上受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容，并給予版權(quán)所有者相應(yīng)的權(quán)益，允許他們刪除這些內(nèi)容，或者從這些內(nèi)容中獲益。
正是此舉，將YouTube與版權(quán)所有者的關(guān)系從對抗性關(guān)系轉(zhuǎn)變成共贏的商業(yè)關(guān)系。
“這樣一來，我們就建立了一個數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在已是每年數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)。”Kyncl說，“這對每個人來說，都是一個令人難以置信的全新的收入來源。而AI就是這樣的全新的超級工具。所以，我們也需要以同樣的想法來對待它?！?/p>
依照YouTube在UGC時代的治理邏輯，Synth ID技術(shù)似乎有望成為下一個確保AIGC浪潮中各方利益的存在，接下來就剩下平臺方與版權(quán)方就分配規(guī)則的談判。
換言之，當(dāng)平臺標(biāo)記出這些AIGC音樂，他們將如何處理這些音樂？如何與涉及的不同主體分配版權(quán)收益？作為訓(xùn)練AI語料庫的音樂又要以何種比例瓜分收益？而這將成為平臺能否建立起可持續(xù)的商業(yè)合作關(guān)系的關(guān)鍵。
不過，雖然有各類問題亟待解決，但是平臺方所努力的方向卻是清晰而明確的。
從PGC到UGC再到AIGC，每一次互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)的話語權(quán)變革都要面臨新一輪的質(zhì)疑與規(guī)范。正如當(dāng)年，為了順應(yīng)UGC浪潮的發(fā)展所需，長短視頻平臺開啟了音樂版權(quán)集中采買的時代。
現(xiàn)如今，AIGC面對的侵權(quán)問題則更為復(fù)雜。但在生產(chǎn)力的爆發(fā)和內(nèi)容消費的熱情面前，平臺方終將再走一遍UGC時代的老路，與創(chuàng)作者、版權(quán)所有者再進(jìn)行一次可能要長期存續(xù)的版權(quán)拉鋸戰(zhàn)。
不過，無論是平臺方還是唱片公司，大家行進(jìn)的方向其實是一致的，只是在前進(jìn)的路上，共同探索運行規(guī)則罷了。