文|新火種  一號

從ChatGPT到AI Agent的演進

當我們提到人工智能（AI）的時候，大多數(shù)人首先想到的可能就是像ChatGPT這樣的聊天機器人，這些聊天機器人通過理解還有生成自然語言，可以給我們提供信息還有娛樂。但這會是AI最終的形式嗎？

前幾天，比爾蓋茨在他的個人博客上寫到：AI Agent將是人工智能的未來。而前兩天，國內(nèi)一家叫面壁智能的公司也推出了他們的AI Agent產(chǎn)品ChatDev，可以在短時間內(nèi)完成一個軟件或者一個小游戲的開發(fā)，而你所需要做的，就是提供給它一個要求。

這似乎讓我們開始意識到，AI Agent可能會帶來更加深遠的變革。正如比爾蓋茨在博客中提到的，AI Agent將改變我們和技術(shù)的互動方式，引領(lǐng)全新的計算機時代。它所代表的，將不僅僅是一個智能程序，而是一種更先進、更能理解和適應(yīng)人類需求的技術(shù)實體。

AI Agent的定義和工作原理

盡管從比爾蓋茨到OpenAI，大家都在談AI Agent，但是它還沒有一個確切的定義。目前，在行業(yè)內(nèi)關(guān)于AI Agent達成的共識，主要來自O(shè)penAI的一篇博文。它將AI Agent定義為：大語言模型作為大腦，Agent具備感知、記憶、規(guī)劃和使用工具的能力，能夠自動化實現(xiàn)用戶復(fù)雜的目標，這其實也奠定了AI Agent的基本框架。

AI Agent能夠在沒有明確指令的情況下作出反應(yīng)，根據(jù)環(huán)境變化靈活調(diào)整行為。

例如，面壁智能的ChatDev平臺展示了AI Agent如何在軟件開發(fā)中自動化地完成從項目管理到編程的各項任務(wù)，大大簡化了傳統(tǒng)流程。這種AI Agent的工作原理基于復(fù)雜的算法和大量的數(shù)據(jù)輸入，使其能夠理解復(fù)雜的環(huán)境和需求，并作出相應(yīng)的反應(yīng)。

AI Agent與傳統(tǒng)AI技術(shù)的比較

與傳統(tǒng)AI系統(tǒng)相比，AI Agent更加“智能”和“人性化”。它們不僅能理解復(fù)雜的自然語言指令，還能根據(jù)環(huán)境的變化做出自主決策。

 

例如，在GPT-4剛推出不久，就有一個開源項目Auto GPT非常出名，僅10天就獲得8萬多個星標。你只需要告訴它一個目標，比如“寫一篇AI的論文”，它就能自動地完成目標，當然不是一步到位，而是它會主動向AI提問，再根據(jù)AI回答的內(nèi)容再次提問，知道完成你告訴它的目標。

而普通的AI只能根據(jù)你每一次的提問來回答你，在這種過程中，人們依舊需要花費很多時間在提問和修正上。

AI Agent發(fā)展的兩個階段

1.單體智能

相信不少人都看過漫威電影中鋼鐵俠的助手——賈維斯。隨著OpenAI開發(fā)者大會的舉行，ChatGPT正在展露其成為“賈維斯”的潛力。ChatGPT作為一個先進的語言處理工具，其未來發(fā)展方向可能更加傾向于成為一個全面的AI Agent。

這意味著它不僅僅會是一個基于文本的聊天機器人，而是能夠更加深入地理解和響應(yīng)用戶需求，執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，甚至可能在未來與物理世界互動，如通過控制機器人或與其他智能系統(tǒng)交互。這種轉(zhuǎn)變將使ChatGPT不僅限于文本處理，而是成為一個更加全面的智能代理，能夠在多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

2.群體智能

與單體智能相比，群體智能更依賴于AI之間的相互協(xié)作。面壁智能打造的ChatDev以及“斯坦福小鎮(zhèn)”均是屬于多智能體協(xié)作的群體智能。它主要是想一個公司組織，每個AI會有固定的角色和分工。

例如在軟件開發(fā)的過程中，就可能涉及產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)研發(fā)人員、測試人員等，每個AI都要在其中發(fā)揮自己的作用，當然與人類社會一樣，它們的合作之中也會出現(xiàn)互相Battle的情況。而群體智能相較于單體智能，其優(yōu)點在于可以通過兩個AI角色之間的互相溝通，來減少執(zhí)行幻覺的出現(xiàn)；各角色之間的反饋機制，類似現(xiàn)實中的工作匯報，也可以用來增強運行的準確性。

AI Agent的未來應(yīng)用

客戶服務(wù): 在客戶服務(wù)領(lǐng)域，大模型驅(qū)動的自主代理（LLMops AI Agent）能有效處理客戶咨詢并提供個性化支持，極大提升了用戶滿意度。這一應(yīng)用可以在銀行、電商平臺等多個行業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用，可以有效提高客戶互動的質(zhì)量和效率。

數(shù)據(jù)可視化: ChartGPT AI Agent在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域中，可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互式圖表和圖形，使數(shù)據(jù)分析變得更加高效和直觀。這在市場分析、健康數(shù)據(jù)追蹤等領(lǐng)域尤為重要，它提供了一種新的方式來呈現(xiàn)和理解大量復(fù)雜的信息。

軟件開發(fā): 以我們上面提到的面壁智能的ChatDev平臺為例，它展示了AI Agent如何在軟件開發(fā)中提高效率。用戶僅需要用簡單的語言描述需求，AI Agent便能自動開始工作,通過一間“AI小公司”完成開發(fā)任務(wù)。這在減少開發(fā)時間和提升軟件質(zhì)量方面都具有重要意義。

從長遠來看，AI Agent將會形成更深層次的智能連接，從虛擬數(shù)據(jù)走向物理現(xiàn)實。從而誕生物的智能以及機器人之間的聯(lián)動，從而形成“智聯(lián)網(wǎng)”，在個人層面，每個人的Agent講能夠通過虛擬數(shù)據(jù)連接在一起，形成一個更大的虛擬組織；在企業(yè)層面，不同的企業(yè)和員工甚至是物品都能夠通過Agent納入到一個巨大的虛實結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中，從而提供更強的生產(chǎn)力，重塑整個生產(chǎn)關(guān)系，也將使得整個社會的產(chǎn)能得到提升。