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歐洲AI監(jiān)管的起源與未來

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歐洲AI監(jiān)管的起源與未來

圍繞AI系統(tǒng)的主要問題是什么?

圖片來源:界面新聞 匡達(dá)

文|創(chuàng)瞰巴黎 Jean Zeid

編輯|Meister Xia

導(dǎo)讀

去年年底,由ChatGPT掀起了新一輪人工智能的熱潮還在持續(xù)。以生成式人工智能和大模型為代表的新一代智能技術(shù)發(fā)展日新月異,成為本輪世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)力量。隨著以ChatGPT為代表的大模型進(jìn)入應(yīng)用,AI的重要性愈發(fā)凸顯。但是,發(fā)展的同時會帶來新的安全問題。是否需要對AI發(fā)展制定相應(yīng)的法規(guī)進(jìn)行監(jiān)管?應(yīng)該采取什么方法來監(jiān)管AI?AI監(jiān)管應(yīng)該關(guān)注哪些方面的問題?

一覽:

  • AI的應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大,其管理問題引發(fā)了人們的諸多擔(dān)憂。
  • 盡管AI的發(fā)展日新月異,但歐洲目前還未推出專門針對AI的法規(guī)。
  • 歐洲議會已投票支持通過《人工智能法》——一項(xiàng)針對AI的法規(guī)。
  • AI的使用和快速發(fā)展引發(fā)了人們對安全、透明度和自動化等重大問題的探討。
  • 為了解決這些問題,法國國家信息與自由委員會(CNIL)成立了一個跨學(xué)科部門,專門負(fù)責(zé)AI相關(guān)事務(wù)。

生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展。據(jù)彭博社(Bloomberg)報道,到 2032年,該產(chǎn)業(yè)的市值有望達(dá)到1.3萬億美元。但是,生成式AI的指數(shù)型增長在世界范圍內(nèi)引發(fā)了不少擔(dān)憂,人們對其安全和立法問題也提出了不少疑問。面對這一不斷增長的市場,微軟、谷歌、OpenAI和初創(chuàng)公司Anthropic這四家美國AI巨頭正在聯(lián)手進(jìn)行自我監(jiān)管,以平息日益增多的質(zhì)疑聲。歐洲正在考慮制定相關(guān)法規(guī),英國首相蘇納克(Rishi Sunak)也在不久前宣布,將于今年年底在英國舉辦全球首次AI峰會。

由于AI的重要性愈發(fā)凸顯,法國國家信息與自由委員會(CNIL)史無前例地成立了一個AI監(jiān)管部門。在部門主任Félicien Vallet的領(lǐng)導(dǎo)下,該機(jī)構(gòu)正努力對安全、透明度和自動化等重大問題提供監(jiān)管。

01 為什么CNIL認(rèn)為有必要成立一個專門負(fù)責(zé)AI的新部門?

自1978年成立以來,CNIL這一監(jiān)管部門始終負(fù)責(zé)法國境內(nèi)的數(shù)據(jù)保護(hù)。2018年后,相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)一直以通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)為參考。最近,各大領(lǐng)域都出現(xiàn)了與AI相關(guān)的個人數(shù)據(jù)問題,且數(shù)量在不斷上漲。CNIL的一貫做法是以部門為基礎(chǔ)開展相關(guān)工作,例如,我們會設(shè)置專門負(fù)責(zé)衛(wèi)生或政府事務(wù)的部門。我們的觀察顯示,AI正越來越多地應(yīng)用于多種領(lǐng)域,包括:打擊房產(chǎn)稅偷稅漏稅(如基于衛(wèi)星圖像的住宅游泳池自動檢測)、安保(如能分析人類行為的增強(qiáng)型視頻監(jiān)控系統(tǒng))、醫(yī)療保?。ㄈ巛o助診斷)和教育(如基于學(xué)習(xí)習(xí)慣分析的教學(xué)模式個性化)等領(lǐng)域。作為個人數(shù)據(jù)處理的監(jiān)管機(jī)構(gòu),法國國家信息與自由委員會(CNIL)特別關(guān)注可能對公民產(chǎn)生影響的AI應(yīng)用。之所以設(shè)立一個專門負(fù)責(zé)AI的多學(xué)科部門,是因?yàn)樵擃I(lǐng)域所涉及的問題具有跨學(xué)科性質(zhì)。

02 CNIL對AI的定義是什么?是我們現(xiàn)在常說的生成式AI嗎?

CNIL對AI并沒有嚴(yán)格的定義。根據(jù)我們發(fā)布在網(wǎng)站上的描述,AI指的是一種邏輯和自動化過程,通常以算法為基礎(chǔ),并以執(zhí)行定義明確的任務(wù)為目的。歐洲議會將AI定義為機(jī)器用來“再現(xiàn)與人類相關(guān)的行為,如推理、規(guī)劃和創(chuàng)造力”的工具。生成式AI是現(xiàn)有AI系統(tǒng)的一個組成部分,但它也會引發(fā)人們對個人數(shù)據(jù)使用的擔(dān)憂。

03 CNIL采取了什么方法來監(jiān)管AI?

CNIL采用了一種基于風(fēng)險的方法。這一方法是歐盟正在起草的《人工智能法》(AI Act)的核心,它根據(jù)風(fēng)險等級將AI系統(tǒng)分為了四類:不可接受、高風(fēng)險、有限風(fēng)險和最低風(fēng)險。由于監(jiān)管對“不可接受”這一等級的AI系統(tǒng)根本不予考慮,因此完全沒有在歐洲本土實(shí)施。高風(fēng)險系統(tǒng)通常部署在醫(yī)療保健或政府事務(wù)等領(lǐng)域,由于它們總是牽涉到個人數(shù)據(jù)的處理,與個人的發(fā)展息息相關(guān),因此格外敏感。在部署這些AI系統(tǒng)之前,也會采取一些特別的預(yù)防措施。生成式AI屬于有限風(fēng)險系統(tǒng),需要為用戶提供更大的透明度。低風(fēng)險系統(tǒng)則不受任何特定義務(wù)的約束。

04 圍繞這些AI系統(tǒng)的主要問題是什么?

主要問題是透明度、自動化和安全性。有了透明度,人們才會明白AI系統(tǒng)在處理與其相關(guān)的個人數(shù)據(jù),并且自己擁有一定的反對權(quán)。這些系統(tǒng)處理的信息體量可能十分龐大,而并非所有人都知曉這一點(diǎn)。

自動化也絕非萬無一失,即便有人類操作員的參與,過度信任機(jī)器等認(rèn)知偏差也會影響決策,因此,我們需要對操作員的控制方法,以及操作員在決策環(huán)路中扮演的角色保持警惕。

AI系統(tǒng)的安全性是另一個主要擔(dān)憂。與其他IT系統(tǒng)一樣,AI系統(tǒng)也可能成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的對象,特別是訪問劫持或數(shù)據(jù)盜竊。此外,它們還可能被惡意利用,如開展網(wǎng)絡(luò)釣魚活動或大規(guī)模傳播虛假信息等。

05 有沒有什么方法能夠確保這些法規(guī)的實(shí)施?

我們的行動計劃主要圍繞四點(diǎn)展開。首先是了解AI技術(shù),畢竟該領(lǐng)域日新月異,每天都會迸發(fā)源源不斷的創(chuàng)新和靈感,技術(shù)也在突飛猛進(jìn)。

第二是引導(dǎo)AI的使用。之前也說了,我們主要以《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)為參考,但該文件比較中立,并沒有具體規(guī)定在AI時代下應(yīng)如何處理個人數(shù)據(jù)。因此,我們需要根據(jù)AI的不同技術(shù)路徑和用途來調(diào)整GDPR的一般原則,從而為專業(yè)人員提供有效的指導(dǎo)。

第三點(diǎn)是與我們的歐洲同行、權(quán)利捍衛(wèi)者(Défenseur des droits)、法國競爭管理機(jī)構(gòu)(Autorité de la concurrence)及研究機(jī)構(gòu)開展互動與合作,以解決與歧視、競爭和創(chuàng)新有關(guān)的問題,并動員各方廣泛參與這些問題的解決。

最后,我們需要在AI系統(tǒng)實(shí)施前后部署管控措施,并探索能夠助力我們執(zhí)行管控的方法,如制定核對清單,使用自我評估指南等。

06 法國或其他國家有其他類似的項(xiàng)目嗎?

目前,無論是法國、歐洲境內(nèi)還是其他地區(qū),都沒有專門針對AI的法規(guī),歐洲的《人工智能法》草案將是這一領(lǐng)域的首創(chuàng)。不過,與GDPR類似的通用法規(guī)可以間接適用于AI,且某些特定行業(yè)與產(chǎn)品安全相關(guān)的法規(guī)也可能適用于包含AI的產(chǎn)品,如醫(yī)療設(shè)備。

07 歐美的法規(guī)差異是否會在AI領(lǐng)域表現(xiàn)得更加明顯?

根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),歐洲在數(shù)字技術(shù)的法規(guī)實(shí)施方面一直比較積極主動,GDPR的頒布便是有力證明。不過,美國對AI監(jiān)管的呼聲也越來越高。例如,OpenAI的首席執(zhí)行官明確告訴美國國會,對AI進(jìn)行監(jiān)管將帶來諸多益處。話雖如此,我們也不應(yīng)忘記,美國技術(shù)高管眼中的“適當(dāng)監(jiān)管”與歐洲的設(shè)想可能不盡相同。為了給《人工智能法》的通過做鋪墊,并盡量爭取主要工業(yè)企業(yè)的支持,歐委會委員Margrethe Vestager(負(fù)責(zé)競爭事務(wù))和Thierry Breton(負(fù)責(zé)內(nèi)部市場事務(wù))分別提出了《人工智能行為準(zhǔn)則》(AI Code of Conduct)和《人工智能契約》(AI Pact)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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文|創(chuàng)瞰巴黎 Jean Zeid

編輯|Meister Xia

導(dǎo)讀

去年年底,由ChatGPT掀起了新一輪人工智能的熱潮還在持續(xù)。以生成式人工智能和大模型為代表的新一代智能技術(shù)發(fā)展日新月異,成為本輪世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)力量。隨著以ChatGPT為代表的大模型進(jìn)入應(yīng)用,AI的重要性愈發(fā)凸顯。但是,發(fā)展的同時會帶來新的安全問題。是否需要對AI發(fā)展制定相應(yīng)的法規(guī)進(jìn)行監(jiān)管?應(yīng)該采取什么方法來監(jiān)管AI?AI監(jiān)管應(yīng)該關(guān)注哪些方面的問題?

一覽:

  • AI的應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大,其管理問題引發(fā)了人們的諸多擔(dān)憂。
  • 盡管AI的發(fā)展日新月異,但歐洲目前還未推出專門針對AI的法規(guī)。
  • 歐洲議會已投票支持通過《人工智能法》——一項(xiàng)針對AI的法規(guī)。
  • AI的使用和快速發(fā)展引發(fā)了人們對安全、透明度和自動化等重大問題的探討。
  • 為了解決這些問題,法國國家信息與自由委員會(CNIL)成立了一個跨學(xué)科部門,專門負(fù)責(zé)AI相關(guān)事務(wù)。

生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展。據(jù)彭博社(Bloomberg)報道,到 2032年,該產(chǎn)業(yè)的市值有望達(dá)到1.3萬億美元。但是,生成式AI的指數(shù)型增長在世界范圍內(nèi)引發(fā)了不少擔(dān)憂,人們對其安全和立法問題也提出了不少疑問。面對這一不斷增長的市場,微軟、谷歌、OpenAI和初創(chuàng)公司Anthropic這四家美國AI巨頭正在聯(lián)手進(jìn)行自我監(jiān)管,以平息日益增多的質(zhì)疑聲。歐洲正在考慮制定相關(guān)法規(guī),英國首相蘇納克(Rishi Sunak)也在不久前宣布,將于今年年底在英國舉辦全球首次AI峰會。

由于AI的重要性愈發(fā)凸顯,法國國家信息與自由委員會(CNIL)史無前例地成立了一個AI監(jiān)管部門。在部門主任Félicien Vallet的領(lǐng)導(dǎo)下,該機(jī)構(gòu)正努力對安全、透明度和自動化等重大問題提供監(jiān)管。

01 為什么CNIL認(rèn)為有必要成立一個專門負(fù)責(zé)AI的新部門?

自1978年成立以來,CNIL這一監(jiān)管部門始終負(fù)責(zé)法國境內(nèi)的數(shù)據(jù)保護(hù)。2018年后,相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)一直以通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)為參考。最近,各大領(lǐng)域都出現(xiàn)了與AI相關(guān)的個人數(shù)據(jù)問題,且數(shù)量在不斷上漲。CNIL的一貫做法是以部門為基礎(chǔ)開展相關(guān)工作,例如,我們會設(shè)置專門負(fù)責(zé)衛(wèi)生或政府事務(wù)的部門。我們的觀察顯示,AI正越來越多地應(yīng)用于多種領(lǐng)域,包括:打擊房產(chǎn)稅偷稅漏稅(如基于衛(wèi)星圖像的住宅游泳池自動檢測)、安保(如能分析人類行為的增強(qiáng)型視頻監(jiān)控系統(tǒng))、醫(yī)療保健(如輔助診斷)和教育(如基于學(xué)習(xí)習(xí)慣分析的教學(xué)模式個性化)等領(lǐng)域。作為個人數(shù)據(jù)處理的監(jiān)管機(jī)構(gòu),法國國家信息與自由委員會(CNIL)特別關(guān)注可能對公民產(chǎn)生影響的AI應(yīng)用。之所以設(shè)立一個專門負(fù)責(zé)AI的多學(xué)科部門,是因?yàn)樵擃I(lǐng)域所涉及的問題具有跨學(xué)科性質(zhì)。

02 CNIL對AI的定義是什么?是我們現(xiàn)在常說的生成式AI嗎?

CNIL對AI并沒有嚴(yán)格的定義。根據(jù)我們發(fā)布在網(wǎng)站上的描述,AI指的是一種邏輯和自動化過程,通常以算法為基礎(chǔ),并以執(zhí)行定義明確的任務(wù)為目的。歐洲議會將AI定義為機(jī)器用來“再現(xiàn)與人類相關(guān)的行為,如推理、規(guī)劃和創(chuàng)造力”的工具。生成式AI是現(xiàn)有AI系統(tǒng)的一個組成部分,但它也會引發(fā)人們對個人數(shù)據(jù)使用的擔(dān)憂。

03 CNIL采取了什么方法來監(jiān)管AI?

CNIL采用了一種基于風(fēng)險的方法。這一方法是歐盟正在起草的《人工智能法》(AI Act)的核心,它根據(jù)風(fēng)險等級將AI系統(tǒng)分為了四類:不可接受、高風(fēng)險、有限風(fēng)險和最低風(fēng)險。由于監(jiān)管對“不可接受”這一等級的AI系統(tǒng)根本不予考慮,因此完全沒有在歐洲本土實(shí)施。高風(fēng)險系統(tǒng)通常部署在醫(yī)療保健或政府事務(wù)等領(lǐng)域,由于它們總是牽涉到個人數(shù)據(jù)的處理,與個人的發(fā)展息息相關(guān),因此格外敏感。在部署這些AI系統(tǒng)之前,也會采取一些特別的預(yù)防措施。生成式AI屬于有限風(fēng)險系統(tǒng),需要為用戶提供更大的透明度。低風(fēng)險系統(tǒng)則不受任何特定義務(wù)的約束。

04 圍繞這些AI系統(tǒng)的主要問題是什么?

主要問題是透明度、自動化和安全性。有了透明度,人們才會明白AI系統(tǒng)在處理與其相關(guān)的個人數(shù)據(jù),并且自己擁有一定的反對權(quán)。這些系統(tǒng)處理的信息體量可能十分龐大,而并非所有人都知曉這一點(diǎn)。

自動化也絕非萬無一失,即便有人類操作員的參與,過度信任機(jī)器等認(rèn)知偏差也會影響決策,因此,我們需要對操作員的控制方法,以及操作員在決策環(huán)路中扮演的角色保持警惕。

AI系統(tǒng)的安全性是另一個主要擔(dān)憂。與其他IT系統(tǒng)一樣,AI系統(tǒng)也可能成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的對象,特別是訪問劫持或數(shù)據(jù)盜竊。此外,它們還可能被惡意利用,如開展網(wǎng)絡(luò)釣魚活動或大規(guī)模傳播虛假信息等。

05 有沒有什么方法能夠確保這些法規(guī)的實(shí)施?

我們的行動計劃主要圍繞四點(diǎn)展開。首先是了解AI技術(shù),畢竟該領(lǐng)域日新月異,每天都會迸發(fā)源源不斷的創(chuàng)新和靈感,技術(shù)也在突飛猛進(jìn)。

第二是引導(dǎo)AI的使用。之前也說了,我們主要以《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)為參考,但該文件比較中立,并沒有具體規(guī)定在AI時代下應(yīng)如何處理個人數(shù)據(jù)。因此,我們需要根據(jù)AI的不同技術(shù)路徑和用途來調(diào)整GDPR的一般原則,從而為專業(yè)人員提供有效的指導(dǎo)。

第三點(diǎn)是與我們的歐洲同行、權(quán)利捍衛(wèi)者(Défenseur des droits)、法國競爭管理機(jī)構(gòu)(Autorité de la concurrence)及研究機(jī)構(gòu)開展互動與合作,以解決與歧視、競爭和創(chuàng)新有關(guān)的問題,并動員各方廣泛參與這些問題的解決。

最后,我們需要在AI系統(tǒng)實(shí)施前后部署管控措施,并探索能夠助力我們執(zhí)行管控的方法,如制定核對清單,使用自我評估指南等。

06 法國或其他國家有其他類似的項(xiàng)目嗎?

目前,無論是法國、歐洲境內(nèi)還是其他地區(qū),都沒有專門針對AI的法規(guī),歐洲的《人工智能法》草案將是這一領(lǐng)域的首創(chuàng)。不過,與GDPR類似的通用法規(guī)可以間接適用于AI,且某些特定行業(yè)與產(chǎn)品安全相關(guān)的法規(guī)也可能適用于包含AI的產(chǎn)品,如醫(yī)療設(shè)備。

07 歐美的法規(guī)差異是否會在AI領(lǐng)域表現(xiàn)得更加明顯?

根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),歐洲在數(shù)字技術(shù)的法規(guī)實(shí)施方面一直比較積極主動,GDPR的頒布便是有力證明。不過,美國對AI監(jiān)管的呼聲也越來越高。例如,OpenAI的首席執(zhí)行官明確告訴美國國會,對AI進(jìn)行監(jiān)管將帶來諸多益處。話雖如此,我們也不應(yīng)忘記,美國技術(shù)高管眼中的“適當(dāng)監(jiān)管”與歐洲的設(shè)想可能不盡相同。為了給《人工智能法》的通過做鋪墊,并盡量爭取主要工業(yè)企業(yè)的支持,歐委會委員Margrethe Vestager(負(fù)責(zé)競爭事務(wù))和Thierry Breton(負(fù)責(zé)內(nèi)部市場事務(wù))分別提出了《人工智能行為準(zhǔn)則》(AI Code of Conduct)和《人工智能契約》(AI Pact)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。