文|阿爾法工場
2023，眼看著只剩下不到兩個月的時間了。
在今年興起的這股AI浪潮中，哪種AI應(yīng)用是最有前景，最值得下注？關(guān)于這點，投資界似乎已經(jīng)達(dá)成了一致的共識。
最近，一家專注于AI的新聞平臺AIbeat統(tǒng)計出了全球 10 家估值最高的人工智能初創(chuàng)公司。
如果人們對表格中的企業(yè)進(jìn)行篩選，就會發(fā)現(xiàn)，其中有超過半數(shù)以上的產(chǎn)品，都屬于同一類AI應(yīng)用。
在表格中，無論是ChatGPT、Cluade，還是Inflection AI的Pi，注重寫作功能的Jasper，或是關(guān)注于企業(yè)服務(wù)的Cohere，都可以統(tǒng)一歸類為AI助手。
可問題是，在當(dāng)下的生成式AI賽道上，這類以自然對話為主要功能的應(yīng)用，已經(jīng)呈現(xiàn)出了一種愈發(fā)明顯的同質(zhì)化傾向。
同樣的問題，用戶既可以用ChatGPT來回答，也能用Cluade進(jìn)行協(xié)助。
并且，除了少數(shù)頭部企業(yè)外，大部分團(tuán)隊都難以建立較高技術(shù)壁壘。
既然如此，這類應(yīng)用為何仍會被被投資界看好呢？
01 個性化的意義
關(guān)于VC看好AI助手的原因，我們或許可以從初創(chuàng)公司W(wǎng)riter的融資過程得到解釋。
進(jìn)入初秋的9月，為企業(yè)提供全棧式內(nèi)容創(chuàng)作解決方案的AI初創(chuàng)公司W(wǎng)riter，宣布完成1億美元B輪融資，投后總估值超過5億美元。
其主要的產(chǎn)品，就是一款面向B端的AI助手Writer.AI。
Writer本輪融資由ICONIQ Growth牽頭，同時還有WndrCo、Balderton Capital、Aspect Ventures參與。
其中，ICONIQ Growth在投資界有相當(dāng)高的地位，被人稱為，成功地投資了許多知名公司，如騰訊、Zoom、Send Bird、Flip Kar等，其意見非常具有代表性。
在談及自身投資理念時，ICONIQ Growth提到：公司在最開始時應(yīng)該注重新客戶增長，然而，等到公司 ARR ，即 Annual Recurring Revenue（年度經(jīng)常性收入）增長到一定份額，過度關(guān)注新客戶會讓不確定性增加，反而導(dǎo)致流失。所以，當(dāng)ARR 增長到一定數(shù)量后，公司需要注重老客戶維護(hù)。
而在維護(hù)客戶方面，Writer展現(xiàn)出了令人滿意的一面。
在過去兩年中，Writer不僅獲得了10倍收入增長，并實現(xiàn)了150%以上的凈收入留存率，也積累了Spotify、歐萊雅、Uber、Handshake、Hubspot、德勤等數(shù)百家大企業(yè)客戶。
而讓W(xué)riter保持用戶留存率的關(guān)鍵，正是其核心產(chǎn)品所具有的定制化、個性化的功能體驗。
具體來說，Writer的知識圖譜能與客戶的關(guān)鍵信息源和文件輕松集成，這意味著Writer的不僅能夠訪問和整合企業(yè)的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)，而且在回答問題、分析數(shù)據(jù)、調(diào)研業(yè)務(wù)和創(chuàng)建總結(jié)時，提供“量身定做”的富有價值的洞察。
這種連接和整合能力，有助于確保生成的內(nèi)容更符合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和規(guī)定。
同樣地，在其他的AI助手類應(yīng)用中，我們也能看到這種“個性化”的影子。
例如，專注于語音轉(zhuǎn)錄的AI應(yīng)用Otte.AI，就可以根據(jù)不同的語音對話內(nèi)容，針對性地提供一些分析、建議。
同時，通過語言識別以及人聲分離（diarization）技術(shù)，Otte.AI還能通過聲音來辨別某人的身份。一旦檢測到一個人的發(fā)言，系統(tǒng)就會為該發(fā)言者創(chuàng)建一個聲紋配置文件，從而分辨同一個人其他所有的語音。
除了Otte.AI之外，RewindAI也是一個靠個性化取勝的例子。RewindAI最核心的功能，就是提供了一種“記憶助手”的能力。
Rewind能夠在用戶同意的情況下自動記錄手機(jī)或電腦上的所有信息，并支持回顧、檢索和總結(jié)。
它可以將用戶在Safari瀏覽器中閱讀的內(nèi)容以及導(dǎo)入的屏幕截圖等進(jìn)行捕獲，并提供瀏覽和搜索的功能。用戶只需滑動時間線，就可以快速瀏覽之前的內(nèi)容。
凡此種種，都表明了個性化在當(dāng)前AI助手類應(yīng)用中的普遍性。這種為用戶“量體裁衣”的行為，無疑潛移默化地加大了用戶的粘性和使用時長。此外，個性化也意味著“千人千面”，會極大擴(kuò)展應(yīng)用的覆蓋范圍，用戶規(guī)模的天花板更高。
02 壁壘在哪里？
除了個性化之外，AI助手最大的戰(zhàn)略制高點，是其在不斷交互中鑄就的專有數(shù)據(jù)壁壘。
在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，無論是百度、騰訊，還是谷歌、亞馬遜，都未能像今天這般重視和利用數(shù)據(jù)。
當(dāng)時，在各個巨頭們看來，只有用戶和流量才是最關(guān)鍵的，誰能燒更多的錢，圈住更多的用戶，誰就能形成更大的規(guī)模效應(yīng)。
在流量為王，規(guī)模為王的殘酷邏輯下，整個市場就是一種零和博弈的狀態(tài)，A平臺用戶的增多，往往意味著B平臺用戶的減少。
在這樣的存量廝殺中，許多平臺之間的賽道往往是重合的，于是大家只好絞盡腦汁地卷應(yīng)用、卷功能、卷內(nèi)容。
當(dāng)大家在應(yīng)用、功能和內(nèi)容全都卷到頭后，整個互聯(lián)網(wǎng)的邏輯就很難再走下去了。
AI助手的出現(xiàn)，讓情況發(fā)生了轉(zhuǎn)機(jī)。
通過對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的調(diào)整和優(yōu)化，AI助手可以不斷為每個用戶積累獨特的專有數(shù)據(jù)。
而人類個體的差異性、多樣性，決定了一個個建立在專有數(shù)據(jù)上的賽道，終將不會是擁擠的，內(nèi)卷的，零和博弈的狀態(tài)。
因為AI助手針對的用戶，是一個個具體的“個人”，或是由不同的個體組成的企業(yè)，而非被算法抽象化了的幾個粗放的標(biāo)簽、群體。
這樣的差距，主要是由AI和上一代算法之間不同的技術(shù)特點決定的。
相較于AI助手而言，上一代算法系統(tǒng)依賴于有限的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，在進(jìn)行算法推薦時，通常依賴于人工設(shè)計的特征，但這些特征可能無法充分捕捉用戶行為的復(fù)雜性和多樣性。
舉例來說，如果某人是一個男性用戶，那他在瀏覽某個視頻APP時，就更有可能被推薦一些軍事、政治相關(guān)的內(nèi)容，哪怕該用戶幾乎沒點過這樣的視頻。或者一直推薦相同標(biāo)簽的視頻。
與之相比，AI助手的進(jìn)步之處，就在于其能夠通過深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，實時收集和處理用戶行為數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，從而捕捉到一些非線性的、更加復(fù)雜和細(xì)微的數(shù)據(jù)特征。
如此一來，用戶便從粗放的，籠統(tǒng)的標(biāo)簽中解放了出來，成了“獨一無二”的個體。
即使某些AI助手在功能上出現(xiàn)了重合，但由于專有數(shù)據(jù)的存在，用戶也將在一次次優(yōu)化和反饋中，逐漸習(xí)慣并適應(yīng)與自己磨合已久的AI助手，而不會輕易轉(zhuǎn)投別的應(yīng)用。
因此，建立在這些專有數(shù)據(jù)之上的AI初創(chuàng)企業(yè)，也將有著更強(qiáng)的生命力。
03 可能的挑戰(zhàn)
既然AI助手如此風(fēng)頭無兩，前景無量，那它可能遇到的挑戰(zhàn)或問題又是什么？
關(guān)于這點，此前的AI獨角獸Jasper，可謂用自己的慘痛經(jīng)歷當(dāng)了一次“反面教材”。
作為最先投身AIGC領(lǐng)域的公司，Jasper很早就獲得了資本青睞，取得非常高的估值。
早在2022年，Jasper就積累了100萬用戶，當(dāng)年10月，Jasper獲得了由Insight Partners領(lǐng)投的1.25億美元A輪融資，估值也漲到15億美元，躋身獨角獸行列。
然而，好景不長，今年2月，Jasper預(yù)期全年收入為1億4000萬美元，結(jié)果到了夏天就把預(yù)期下調(diào)了30%，緊接著在7月開啟了裁員。
而前不久，Jasper已經(jīng)將面向員工的股票估值降低了20%。
此前，很多人在分析Jasper這類AI助手失利的原因時，總會將癥結(jié)歸咎于專有模型的缺乏。
畢竟，到目前為止，Jasper使用的仍然是ChatGPT的API接口，是妥妥的“套殼”應(yīng)用。
因為缺乏專有模型，所以無法直接訪問和分析用戶數(shù)據(jù)，無法分析用戶數(shù)據(jù)，也就難以形成針對性的調(diào)整和優(yōu)化。
既然如此，那么Jasper這類缺乏專有模型的AI助手，究竟能否找到自己的生態(tài)位呢？
如前所述，盡管AI助手最核心的優(yōu)勢之一，是其個性化的定制功能，但這樣的定制，也分為了被動定制和主動定制。
所謂被動定制，指的是無需用戶進(jìn)行設(shè)置，就能自動收集、分析數(shù)據(jù)，并進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)的一類AI助手。
這方面的例子，有Inflection AI研發(fā)的Pi，以及之前提到的Rewind.AI。
而主動定制，指的則是需要用戶根據(jù)自己的需求、喜好，自主進(jìn)行設(shè)置、定制的那一類AI助手。
對于各路開源的，或使用第三方模型的AI助手來說，在缺乏專有數(shù)據(jù)的情況下，主動定制的路線顯然是一種更好的替代方案。
例如，Polyglot是一個開源的AI口語訓(xùn)練平臺客戶端，它可以幫助用戶練習(xí)多種語言的口語技能。Polyglot通過使用AI技術(shù)，為用戶提供個性化的口語訓(xùn)練建議和反饋。
用戶可以根據(jù)自己的需求和水平，選擇合適的語言和訓(xùn)練難度。
而Polyglot會根據(jù)用戶的發(fā)音、語法和詞匯等方面的表現(xiàn)，提供實時的反饋和建議，幫助用戶提高口語水平。
另一個更明顯的例子，就是被人廣為熟知的Poe.AI。
在這個近乎于大模型APP Store的應(yīng)用中，用戶可以根據(jù)自己的各種需求，主動地定制性格、身份以及功能各不相同的AI聊天機(jī)器人，從而AI更有個性，更符合自身預(yù)期。
盡管Poe.AI的所有模型，都來自第三方API接口，但通過這類“用戶自制”的功能，用戶的個性化需求同樣得到了滿足。
04 總結(jié)
如果要論AI助手在商業(yè)上的最大的價值，那就是它為人工智能的“iPhone時刻”進(jìn)行了預(yù)演。
自本輪的AI浪潮興起以來，無數(shù)的企業(yè)、VC或投資人，都在思考和尋覓AI的“iPhone時刻”。而倘若我們回望往昔，就會發(fā)現(xiàn)這類“iPhone時刻”實現(xiàn)的條件，AI助手已經(jīng)準(zhǔn)備了八九不離十。
2007 年，蘋果推出了革命性的 iPhone1，它集合了觸摸屏、攝像頭、音樂播放器、網(wǎng)絡(luò)瀏覽器等多種功能于一體，改變了人們的通訊、娛樂、生活和工作方式，并開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)的新時代。
同樣的，作為一種集成化了的應(yīng)用，AI助手可以通過語音、文字、圖像等多種方式與用戶交互，并能實現(xiàn)搜索、預(yù)訂、寫作、問答等多種功能和服務(wù)，從而滿足用戶的各種需求和場景。
而比當(dāng)年的iPhone更進(jìn)一步的是，現(xiàn)在的AI助手，不僅能通過不斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)化，改善自己和用戶的關(guān)系，并且某些AI助手所具備的人性化的陪伴和情感功能，更讓其超越了一個工具的范疇，成為了一種與用戶形影不離的“智能伴侶”。
現(xiàn)階段，許多AI助手的功能，如果單個拎出來看，都有出類拔萃的地方，但這些功能仍然是分散的，未經(jīng)整合的。
倘若經(jīng)過了市場的發(fā)酵和反饋，某個滿懷雄心的企業(yè)踏出了關(guān)鍵一步，那么一個融合了之前所有AI助手所長的“集大成者”就會應(yīng)運(yùn)而生。
到了那時，人工智能的“iPhone時刻”就會真正到來。