界面新聞記者 | 王怡然

10月26日，在由界面新聞主辦的2023 REAL科技大會上，微博COO王巍發(fā)表了名為《智能新時代：微博探索AIGC多場景應(yīng)用》的主題演講。

王巍表示，微博目前已實現(xiàn)利用AIGC輔助高效內(nèi)容生產(chǎn)、替代部分專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者角色、根據(jù)用戶需求生成個性化定制內(nèi)容、提升商業(yè)運營效率，AIGC在微博多場景中的應(yīng)用極大提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率。

AIGC以文生文和文生圖兩個形式在今年火爆出圈。文生文的推動者是OpenAI，文生圖的推動者則是Midjourney。未來，AIGC在文字、視頻、聲音等多模態(tài)的方向都會有進一步發(fā)展。

王巍介紹，AIGC的整體生態(tài)鏈，從技術(shù)架構(gòu)的角度可分為三層：最底層是AI基礎(chǔ)架構(gòu)，包括GPU生產(chǎn)商，云計算平臺服務(wù)商；中間層是大模型，大模型分兩派，一派是開源，一派是閉源；最頂層是基于模型的一些應(yīng)用。

具體到傳媒行業(yè)，AIGC為傳媒行業(yè)同時帶來機遇和挑戰(zhàn)。

首先，在內(nèi)容生產(chǎn)方式上，行業(yè)正從傳統(tǒng)的PGC（專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)）時代和UGC（用戶內(nèi)容生產(chǎn)）時代步入AIGC時代，內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)出高質(zhì)量、高效率、高產(chǎn)量的趨勢。AI產(chǎn)生的內(nèi)容在質(zhì)量和數(shù)量上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了PGC和UGC的效率。

其次，AIGC重構(gòu)了生產(chǎn)流程，使職業(yè)的邊界變得模糊。以前需要幾十人、幾百人甚至幾千人的采編團隊，在AIGC重構(gòu)的影響下，或許可以精簡為幾個人甚至一個人?！安删幉ァ比藛T設(shè)置體系被打破，有些崗位被弱化甚至消失。

關(guān)于挑戰(zhàn)，王巍認(rèn)為，生成式AI生成的內(nèi)容很難保證是真實且準(zhǔn)確的，它會自作主張地虛構(gòu)原始材料中沒有的事實?！棒斞负椭軜淙瞬皇峭粋€人”反映出大語言模型需要持續(xù)優(yōu)化的現(xiàn)狀。另外，版權(quán)和隱私的挑戰(zhàn)同樣值得關(guān)注。AI用以訓(xùn)練的數(shù)據(jù)本身是否涉及侵權(quán)？人機共生創(chuàng)作出的內(nèi)容版權(quán)歸屬于誰？使用AIGC內(nèi)容是否會面對侵權(quán)風(fēng)險？這一系列問題都有待在法律中加以規(guī)范和界定。 

談及微博在AIGC上面的應(yīng)用，王巍將其概括為以下四個方面：輔助學(xué)習(xí)、專業(yè)自動生成、個性化的內(nèi)容和變現(xiàn)效率提升。

例如，AI創(chuàng)作助手可以通過學(xué)習(xí)大V的創(chuàng)作習(xí)慣，結(jié)合微博熱點討論內(nèi)容，給創(chuàng)作者提供創(chuàng)作靈感。微博為大V提供AIGC工具，以大V的語氣和口吻發(fā)布微博。微博還學(xué)習(xí)大V之前發(fā)表言論的語氣、語態(tài)自動生成熱點列表，同行業(yè)的大V可以選擇對這個熱點的清單上的事件進行評論。

微博的另一個重要生態(tài)——娛樂——也是AIGC的重要應(yīng)用領(lǐng)域。例如，粉絲有很強的意愿和明星互動，微博據(jù)此構(gòu)建了AI明星伴聊，學(xué)習(xí)明星的語調(diào)和表達(dá)方式生成回復(fù)，與粉絲互動，得到了明星工作室和粉絲的一致認(rèn)可。

關(guān)于AIGC價值觀的問題，王巍表示，在AIGC的大潮中，AIGC的訓(xùn)練主要由兩個步驟構(gòu)成，一是基于大量語料的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，叫做預(yù)訓(xùn)練；二是基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)，這需要人類指導(dǎo)，AIGC的價值觀取決于訓(xùn)練它的人的價值觀。“我們會要求AI恪守人類社會公認(rèn)的文明，賦予AI正確的價值觀，這是我們一直堅持的發(fā)展AIGC的非常重要的原則。我們也會做一些努力，來讓我們的AI有健康的價值觀。”