界面新聞?dòng)浾?| 程璐
10月26日，由界面新聞主辦的2023REAL科技大會(huì)上在北京舉行，會(huì)上小冰公司CEO李笛發(fā)表了《生成式人工智能的變革已至，但商業(yè)未至》的演講，他認(rèn)為當(dāng)前由AI創(chuàng)造的價(jià)值與AI公司實(shí)際獲得的價(jià)值之間，存在巨大鴻溝，科技屆究竟應(yīng)該以什么樣的商業(yè)模式去面對(duì)新時(shí)代的變革，是個(gè)值得探討的問(wèn)題。
ChatGPT橫空出世后，過(guò)去大半年時(shí)間，科技屆進(jìn)入“晉西北打成一鍋粥”的狀態(tài)，對(duì)于商業(yè)困局，小冰也在找答案。李笛提到，“我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域做了10年時(shí)間，結(jié)果大家越做越內(nèi)斂，越不愿意多說(shuō)什么，而是嘗試解決問(wèn)題?！?/p>
現(xiàn)在的一個(gè)共識(shí)是，我們正處于科技變革的時(shí)代，但變革也將是很長(zhǎng)的周期，問(wèn)題是現(xiàn)在正處于變革的什么時(shí)期？李笛提出，“我們相當(dāng)于處在孟德?tīng)杽偘l(fā)現(xiàn)遺傳規(guī)律的時(shí)候，一片混沌，有人發(fā)現(xiàn)了曙光，但還有更大的沒(méi)有解決的問(wèn)題等著我們?nèi)ソ鉀Q?！?/p>
首先，技術(shù)創(chuàng)新震蕩期尚未結(jié)束，很難說(shuō)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么變化。此外，大部分產(chǎn)品應(yīng)用尚未證偽、適合的商業(yè)模式尚未確立，這也意味著有更多機(jī)會(huì)。
回到現(xiàn)實(shí)，李笛認(rèn)為在人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用和商業(yè)化的問(wèn)題上，面臨的第一個(gè)鴻溝是“誤解”，也就是AI創(chuàng)造的價(jià)值，與AI公司實(shí)際獲得的價(jià)值之間，存在巨大的鴻溝。這個(gè)價(jià)值的誤差，也造成了過(guò)去十年以來(lái)AI公司最大的困難。
這也造成一個(gè)局面，即對(duì)于很多規(guī)模有限的垂直公司來(lái)講，當(dāng)他們用新的范式，但商業(yè)模式?jīng)]有同步進(jìn)步的時(shí)候，它意味的僅僅是市場(chǎng)的縮小，AI并沒(méi)有獲得應(yīng)有的回報(bào)，這樣的市場(chǎng)是無(wú)法推進(jìn)的。
在此基礎(chǔ)上，大家開(kāi)始競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)卷，并將使問(wèn)題進(jìn)一步加劇，導(dǎo)致預(yù)期的利潤(rùn)空間只能從成本節(jié)約中獲得，但李笛認(rèn)為“省錢是掙錢”的觀點(diǎn)是不對(duì)的，只有掙錢才有提升空間。
本質(zhì)上看，人工智能公司在新時(shí)代面臨的問(wèn)題可能是，API調(diào)用的商業(yè)模式是有問(wèn)題的，它未體現(xiàn)生成式人工智能的創(chuàng)造力價(jià)值。
更好的價(jià)值解法會(huì)是什么樣的？李笛也提出了小冰近期的嘗試——Revenue Share。今年上半年小冰和Netflix合作，用人工智能生成動(dòng)畫短片不同的橋段、分鏡頭，Revenue Share的方式讓小冰在三分鐘短片上，最終獲得了12萬(wàn)美元的利潤(rùn)。網(wǎng)飛也認(rèn)為是合理的。人工智能公司不僅僅是做簡(jiǎn)單的技術(shù)輸出，而是要提供高附加值。
很多人提出，在由人工智能推動(dòng)的新時(shí)代，依然要用流量模式，特別是針對(duì)To C的產(chǎn)品。但李笛提出，新時(shí)代的流量Game和舊時(shí)代是不一樣的，因?yàn)榛诖竽Ｐ偷牧髁糠浅０嘿F，每天用戶要切換到大模型上的成本可能是數(shù)億元，太昂貴了。以前小冰依靠免費(fèi)，進(jìn)行周邊的廣告、電商方式變現(xiàn)，但今天這個(gè)門檻會(huì)非常高。
對(duì)于行業(yè)內(nèi)卷的情況，李笛認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域的準(zhǔn)入門檻降低后，有更多的從業(yè)者進(jìn)入到行業(yè)，這是很好的事情，會(huì)帶來(lái)更多的新的思維，讓行業(yè)探索更多新的方向?！暗绻l(shuí)看到了一個(gè)方向后也學(xué)習(xí)模仿的話，那就是卷。卷加上昂貴的成本，可能會(huì)讓新技術(shù)成為應(yīng)用公司的負(fù)擔(dān)。”
“我認(rèn)為一個(gè)解決方式是，通過(guò)獲取適當(dāng)高附加值的方法抵消成本問(wèn)題，也許比期待算力成本下降更具可實(shí)施性?！崩畹颜f(shuō)道。
至于什么樣的東西是可以帶來(lái)高附加值的？李笛認(rèn)為，今天從中國(guó)到硅谷，幾乎所有的公司都在做與交互有關(guān)的事，通過(guò)交互建立起系統(tǒng)和用戶的情感紐帶。過(guò)去情感紐帶在To C的產(chǎn)品里很關(guān)鍵，但今天即使在To B領(lǐng)域，這件事也變得很關(guān)鍵。
李笛舉了一個(gè)例子，就像銀行里兩個(gè)不同的客戶經(jīng)理，經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)后，他們業(yè)務(wù)能力一樣，那到底是什么讓兩者工作業(yè)績(jī)實(shí)現(xiàn)巨大差距？李笛認(rèn)為，情緒價(jià)值往往會(huì)帶來(lái)更高的溢價(jià)空間，這是抵消成本的很好方法。
“大模型時(shí)代來(lái)了，很多人都會(huì)有一種時(shí)不我待的心態(tài)，會(huì)焦慮會(huì)恐慌，但現(xiàn)實(shí)情況可能是在掃雷，我們?cè)趪L試、在判斷，但沒(méi)辦法判斷下一個(gè)方塊是雷還是方塊，世界是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于我們已知的，很多問(wèn)題等著解答。我們究竟應(yīng)該以什么樣的商業(yè)模式去面對(duì)新時(shí)代的變革？”這是李笛最后提出的問(wèn)題。