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學(xué)習(xí)百度“好榜樣”,谷歌首頁(yè)也要開(kāi)始信息流化了

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學(xué)習(xí)百度“好榜樣”,谷歌首頁(yè)也要開(kāi)始信息流化了

對(duì)于當(dāng)下的谷歌來(lái)說(shuō),信息流這樣一個(gè)能夠吸引廣告主的調(diào)整,沒(méi)有任何理由不移植到桌面版上。

圖片來(lái)源:界面新聞 匡達(dá)

文|三易生活

20余年以來(lái),谷歌極簡(jiǎn)主義風(fēng)格的主頁(yè)一直都是其標(biāo)志性的特色之一,每逢各式各樣的節(jié)日或紀(jì)念日,其搜索框的變化也依然成為了互聯(lián)網(wǎng)世界一道獨(dú)特的風(fēng)景線,借助這個(gè)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的搜索框,一個(gè)無(wú)限廣闊的互聯(lián)網(wǎng)世界也展現(xiàn)在大家的眼前。然而,谷歌方面可能要開(kāi)始學(xué)習(xí)大洋彼岸的百度,放棄極簡(jiǎn)風(fēng)格的桌面版主頁(yè)了。

目前,谷歌開(kāi)始在印度市場(chǎng)測(cè)試新版首頁(yè),其中除了傳統(tǒng)的搜索框外,還新增了來(lái)自不同媒體的內(nèi)容,以及股票價(jià)格、體育賽事比分、天氣等各式各樣的信息,并且用戶在PC上使用瀏覽器打開(kāi)谷歌搜索也會(huì)看到同樣的內(nèi)容。從整體上來(lái)看,谷歌此次基本是將2018年為移動(dòng)端設(shè)計(jì)的Google Discover內(nèi)容聚合服務(wù),移植到了桌面端作為新版的首頁(yè)。

這一新版本谷歌首頁(yè)展示的內(nèi)容,來(lái)源于谷歌自動(dòng)化系統(tǒng)認(rèn)為符合用戶興趣的信息,可以使得用戶無(wú)需查詢就能及時(shí)知曉他們所喜好主題的最新動(dòng)態(tài)。

事實(shí)上,谷歌這次也是跟隨百度的步伐,開(kāi)始針對(duì)首頁(yè)進(jìn)行了信息流化。而信息流其實(shí)是一個(gè)在五六年前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中極為火熱的概念,從今日頭條開(kāi)始到各路資訊類平臺(tái),再到百度、微信,當(dāng)時(shí)幾乎所有與內(nèi)容相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都將“信息流”作為了產(chǎn)品迭代的關(guān)鍵詞。

為什么此次谷歌也搞起了“Copy From China”呢?毫無(wú)疑問(wèn),這是因?yàn)樾畔⒘魇窃鰪?qiáng)谷歌搜索對(duì)用戶吸引力的一個(gè)有效工具。

信息流的優(yōu)勢(shì)在于更符合用戶消費(fèi)內(nèi)容習(xí)慣,可以讓用戶用更低的時(shí)間成本里獲取到更多的內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,獲取信息能力的重要性正在讓位于篩選信息的能力,因此算法加持的信息流存在的意義,就是給用戶呈現(xiàn)出他們認(rèn)為對(duì)自身有效的信息,所起到的的是過(guò)濾器的作用。

“搜索+信息流”是下一代內(nèi)容分發(fā)的趨勢(shì),這一點(diǎn)谷歌其實(shí)早有察覺(jué)。早在2005年,谷歌就曾提供過(guò)名為iGoogle的新聞首頁(yè),但該功能局限于門戶網(wǎng)站的窠臼,而非為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容呈現(xiàn),最終導(dǎo)致其在2013年被關(guān)閉。而信息流最大的優(yōu)勢(shì),則是解決了一個(gè)此前從未出現(xiàn)過(guò)的問(wèn)題,即“信息過(guò)載”。

所謂信息過(guò)載,是指當(dāng)一個(gè)人面臨大量信息時(shí),會(huì)產(chǎn)生理解和決策的困難。如果把人比作一臺(tái)電腦,那么這個(gè)情況就很好理解了,當(dāng)輸入這個(gè)系統(tǒng)的信息量超過(guò)處理能力時(shí),發(fā)生死機(jī)的情況就變得很正常了。在當(dāng)下這個(gè)信息的大爆炸時(shí)代,雖然海量的信息會(huì)一股腦地涌現(xiàn)到用戶眼前,但人的認(rèn)知能力畢竟有限,以至于出現(xiàn)了用戶在面對(duì)谷歌搜索時(shí),卻無(wú)法給出關(guān)鍵詞的窘境。

提起信息流,自然也就離不開(kāi)算法。信息流其實(shí)還有另外一個(gè)名字是“Feed流”,F(xiàn)eed就是喂養(yǎng)的意思,也就是用戶想要看到什么的內(nèi)容、平臺(tái)就投喂什么內(nèi)容,這就要依靠大數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的推薦算法實(shí)現(xiàn)。其中,算法會(huì)基于用戶的個(gè)人興趣、社交關(guān)系、地理位置等數(shù)據(jù),勾勒出一幅用戶畫像,進(jìn)而推薦與用戶偏好高度匹配的個(gè)性化內(nèi)容,將用戶可能感興趣的內(nèi)容直接送到用戶“嘴邊”,并吸引用戶最大限度的沉迷其中。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),信息流和推薦算法的適配度極高,也有利于廣告的精準(zhǔn)投放。以搜索引擎為基石的谷歌,雖然在過(guò)去二十年里建立起了一個(gè)龐大的廣告帝國(guó),但也讓更高效的賣廣告成為了谷歌的核心業(yè)務(wù),但現(xiàn)在單純的彈窗、插屏、Banner和富媒體廣告,都已經(jīng)逐步被消費(fèi)者厭煩。與正常信息混雜在一起的信息流廣告不僅能能用戶在不知不覺(jué)之中完成對(duì)廣告的瀏覽,同時(shí)也能有效降低用戶的反感情緒,這一點(diǎn)已經(jīng)被廣大中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廠商驗(yàn)證。

但在海外市場(chǎng)上,Google Discover也同樣早已與廣告相結(jié)合,即谷歌的Discovery Ad。后者是專注移動(dòng)端、和可視化廣告,直接出現(xiàn)在信息流中,甚至被谷歌官方稱為最接近Facebook廣告的廣告形式。然而不同于Facebook或TikTok基于興趣的內(nèi)容推薦,谷歌的Google Discover是更像“意圖推薦”,是通過(guò)對(duì)用戶過(guò)去的搜索、參與行為以,及位置歷史信息的預(yù)測(cè)來(lái)展示相關(guān)內(nèi)容。

盡管兩者之間在用戶端造成影響是細(xì)微的,但在廣告投放領(lǐng)域的區(qū)別就相當(dāng)明顯。其中,基于興趣推薦的廣告是以用戶感興趣的內(nèi)容為原點(diǎn)、再一股腦地推銷相關(guān)的商品,而意圖推薦則在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,會(huì)結(jié)合用戶的搜索行為二次判斷用戶的偏好。

比如用戶在TikTok上看了一篇顯卡相關(guān)文的內(nèi)容章,TikTok就會(huì)推送ROG、微星、影馳、索泰等所有顯卡廠商的廣告。而且不止是顯卡,谷歌方面還會(huì)回溯用戶的搜索記錄,假如用戶搜索了“2000元以內(nèi)有性價(jià)比的顯卡”,谷歌則會(huì)推送銘瑄的廣告、絕不會(huì)推送ROG的廣告。所以對(duì)于想要讓自己的每一分廣告預(yù)算都能有效的廣告商而言,顯然谷歌的Discovery Ads很有吸引力。

顯而易見(jiàn),對(duì)于當(dāng)下的谷歌來(lái)說(shuō),這樣一個(gè)能夠吸引廣告主的調(diào)整,沒(méi)有任何理由不移植到桌面版上。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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學(xué)習(xí)百度“好榜樣”,谷歌首頁(yè)也要開(kāi)始信息流化了

對(duì)于當(dāng)下的谷歌來(lái)說(shuō),信息流這樣一個(gè)能夠吸引廣告主的調(diào)整,沒(méi)有任何理由不移植到桌面版上。

圖片來(lái)源:界面新聞 匡達(dá)

文|三易生活

20余年以來(lái),谷歌極簡(jiǎn)主義風(fēng)格的主頁(yè)一直都是其標(biāo)志性的特色之一,每逢各式各樣的節(jié)日或紀(jì)念日,其搜索框的變化也依然成為了互聯(lián)網(wǎng)世界一道獨(dú)特的風(fēng)景線,借助這個(gè)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的搜索框,一個(gè)無(wú)限廣闊的互聯(lián)網(wǎng)世界也展現(xiàn)在大家的眼前。然而,谷歌方面可能要開(kāi)始學(xué)習(xí)大洋彼岸的百度,放棄極簡(jiǎn)風(fēng)格的桌面版主頁(yè)了。

目前,谷歌開(kāi)始在印度市場(chǎng)測(cè)試新版首頁(yè),其中除了傳統(tǒng)的搜索框外,還新增了來(lái)自不同媒體的內(nèi)容,以及股票價(jià)格、體育賽事比分、天氣等各式各樣的信息,并且用戶在PC上使用瀏覽器打開(kāi)谷歌搜索也會(huì)看到同樣的內(nèi)容。從整體上來(lái)看,谷歌此次基本是將2018年為移動(dòng)端設(shè)計(jì)的Google Discover內(nèi)容聚合服務(wù),移植到了桌面端作為新版的首頁(yè)。

這一新版本谷歌首頁(yè)展示的內(nèi)容,來(lái)源于谷歌自動(dòng)化系統(tǒng)認(rèn)為符合用戶興趣的信息,可以使得用戶無(wú)需查詢就能及時(shí)知曉他們所喜好主題的最新動(dòng)態(tài)。

事實(shí)上,谷歌這次也是跟隨百度的步伐,開(kāi)始針對(duì)首頁(yè)進(jìn)行了信息流化。而信息流其實(shí)是一個(gè)在五六年前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中極為火熱的概念,從今日頭條開(kāi)始到各路資訊類平臺(tái),再到百度、微信,當(dāng)時(shí)幾乎所有與內(nèi)容相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都將“信息流”作為了產(chǎn)品迭代的關(guān)鍵詞。

為什么此次谷歌也搞起了“Copy From China”呢?毫無(wú)疑問(wèn),這是因?yàn)樾畔⒘魇窃鰪?qiáng)谷歌搜索對(duì)用戶吸引力的一個(gè)有效工具。

信息流的優(yōu)勢(shì)在于更符合用戶消費(fèi)內(nèi)容習(xí)慣,可以讓用戶用更低的時(shí)間成本里獲取到更多的內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,獲取信息能力的重要性正在讓位于篩選信息的能力,因此算法加持的信息流存在的意義,就是給用戶呈現(xiàn)出他們認(rèn)為對(duì)自身有效的信息,所起到的的是過(guò)濾器的作用。

“搜索+信息流”是下一代內(nèi)容分發(fā)的趨勢(shì),這一點(diǎn)谷歌其實(shí)早有察覺(jué)。早在2005年,谷歌就曾提供過(guò)名為iGoogle的新聞首頁(yè),但該功能局限于門戶網(wǎng)站的窠臼,而非為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容呈現(xiàn),最終導(dǎo)致其在2013年被關(guān)閉。而信息流最大的優(yōu)勢(shì),則是解決了一個(gè)此前從未出現(xiàn)過(guò)的問(wèn)題,即“信息過(guò)載”。

所謂信息過(guò)載,是指當(dāng)一個(gè)人面臨大量信息時(shí),會(huì)產(chǎn)生理解和決策的困難。如果把人比作一臺(tái)電腦,那么這個(gè)情況就很好理解了,當(dāng)輸入這個(gè)系統(tǒng)的信息量超過(guò)處理能力時(shí),發(fā)生死機(jī)的情況就變得很正常了。在當(dāng)下這個(gè)信息的大爆炸時(shí)代,雖然海量的信息會(huì)一股腦地涌現(xiàn)到用戶眼前,但人的認(rèn)知能力畢竟有限,以至于出現(xiàn)了用戶在面對(duì)谷歌搜索時(shí),卻無(wú)法給出關(guān)鍵詞的窘境。

提起信息流,自然也就離不開(kāi)算法。信息流其實(shí)還有另外一個(gè)名字是“Feed流”,F(xiàn)eed就是喂養(yǎng)的意思,也就是用戶想要看到什么的內(nèi)容、平臺(tái)就投喂什么內(nèi)容,這就要依靠大數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的推薦算法實(shí)現(xiàn)。其中,算法會(huì)基于用戶的個(gè)人興趣、社交關(guān)系、地理位置等數(shù)據(jù),勾勒出一幅用戶畫像,進(jìn)而推薦與用戶偏好高度匹配的個(gè)性化內(nèi)容,將用戶可能感興趣的內(nèi)容直接送到用戶“嘴邊”,并吸引用戶最大限度的沉迷其中。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),信息流和推薦算法的適配度極高,也有利于廣告的精準(zhǔn)投放。以搜索引擎為基石的谷歌,雖然在過(guò)去二十年里建立起了一個(gè)龐大的廣告帝國(guó),但也讓更高效的賣廣告成為了谷歌的核心業(yè)務(wù),但現(xiàn)在單純的彈窗、插屏、Banner和富媒體廣告,都已經(jīng)逐步被消費(fèi)者厭煩。與正常信息混雜在一起的信息流廣告不僅能能用戶在不知不覺(jué)之中完成對(duì)廣告的瀏覽,同時(shí)也能有效降低用戶的反感情緒,這一點(diǎn)已經(jīng)被廣大中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廠商驗(yàn)證。

但在海外市場(chǎng)上,Google Discover也同樣早已與廣告相結(jié)合,即谷歌的Discovery Ad。后者是專注移動(dòng)端、和可視化廣告,直接出現(xiàn)在信息流中,甚至被谷歌官方稱為最接近Facebook廣告的廣告形式。然而不同于Facebook或TikTok基于興趣的內(nèi)容推薦,谷歌的Google Discover是更像“意圖推薦”,是通過(guò)對(duì)用戶過(guò)去的搜索、參與行為以,及位置歷史信息的預(yù)測(cè)來(lái)展示相關(guān)內(nèi)容。

盡管兩者之間在用戶端造成影響是細(xì)微的,但在廣告投放領(lǐng)域的區(qū)別就相當(dāng)明顯。其中,基于興趣推薦的廣告是以用戶感興趣的內(nèi)容為原點(diǎn)、再一股腦地推銷相關(guān)的商品,而意圖推薦則在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,會(huì)結(jié)合用戶的搜索行為二次判斷用戶的偏好。

比如用戶在TikTok上看了一篇顯卡相關(guān)文的內(nèi)容章,TikTok就會(huì)推送ROG、微星、影馳、索泰等所有顯卡廠商的廣告。而且不止是顯卡,谷歌方面還會(huì)回溯用戶的搜索記錄,假如用戶搜索了“2000元以內(nèi)有性價(jià)比的顯卡”,谷歌則會(huì)推送銘瑄的廣告、絕不會(huì)推送ROG的廣告。所以對(duì)于想要讓自己的每一分廣告預(yù)算都能有效的廣告商而言,顯然谷歌的Discovery Ads很有吸引力。

顯而易見(jiàn),對(duì)于當(dāng)下的谷歌來(lái)說(shuō),這樣一個(gè)能夠吸引廣告主的調(diào)整,沒(méi)有任何理由不移植到桌面版上。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。