文 | 聚美麗 詩詩

根據(jù)InsightAce Analytic最新市場情報研究報告，預(yù)計(jì)2030年全球人工智能(AI)美容化妝品市場規(guī)模將達(dá)到133.4億美元，2021年至2030年復(fù)合年增長率高達(dá)19.7%。

近日，據(jù)報道，寶潔公司宣布與人工智能科技公司Moodify 合作，借助其數(shù)字氣味工具，通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以在分子水平上精確控制氣味設(shè)計(jì)，用于輔助開發(fā)香水。

除了寶潔之外，聯(lián)合利華、上海家化、科絲美詩等企業(yè)都在加碼人工智能技術(shù)方面的探索和投入。一場關(guān)于人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新比賽正在化妝品行業(yè)升溫。

在監(jiān)管要求方面，人工智能技術(shù)確保產(chǎn)品開發(fā)每一步的合規(guī)性；在美妝營銷領(lǐng)域，人工智能通過整合大數(shù)據(jù)分析和信息搜集，推動行業(yè)洞察工作。例如，通過將消費(fèi)者的習(xí)慣與其個人特征相匹配，品牌可以瞄準(zhǔn)未來消費(fèi)者的需求，并通過適應(yīng)性推薦來引導(dǎo)消費(fèi)者購物決策……

隨著人工智能的應(yīng)用門檻越來越低，更多品牌、零售商、營銷人員和創(chuàng)作者可以利用人工智能的力量。如今，消費(fèi)者對于技術(shù)創(chuàng)新的渴望越來越強(qiáng)烈，美妝行業(yè)已經(jīng)注意到這樣的變化，而AI科技為制造技術(shù)差異化打通了一條新的道路。

AI技術(shù)的滲透，重構(gòu)原料研究的底層邏輯

日中化妝品國際交流協(xié)會理事長楊建中曾在聚美麗的采訪中表示，AI在化妝品領(lǐng)域的應(yīng)用主要有以下三個方面：

1）通過與AI相連的評價檢測設(shè)備，對消費(fèi)者的皮膚或頭發(fā)進(jìn)行檢測，形成大數(shù)據(jù)后，用以指導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)或幫助消費(fèi)者選用針對自身情況的定制產(chǎn)品；

2）實(shí)現(xiàn)由AI控制的智能化工廠，無時無刻地做出各種細(xì)分化的產(chǎn)品，輸送給每個消費(fèi)者，以實(shí)現(xiàn)難度更大的個人定制，而非局限于擴(kuò)充SKU；

3）將AI技術(shù)應(yīng)用于化妝品研發(fā)。

從很多美妝品牌的成長與發(fā)展來看，研發(fā)原料是其中繞不開的一個環(huán)節(jié)。然而在現(xiàn)實(shí)情況中，原料的開發(fā)和創(chuàng)新始終存在著較高的技術(shù)門檻。

就化妝品活性物而言，其開發(fā)過程中主要面臨來自分析鑒定、功能鑒定、精準(zhǔn)設(shè)計(jì)、試錯成本這幾個方面的困難。浙江清華長三角研究院衰老科學(xué)創(chuàng)新研發(fā)中心副主任李鈞翔博士曾提出，生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、合成生物學(xué)等最新的生物技術(shù)方案助力能夠加快突破這些原料技術(shù)障礙。

● 生物信息技術(shù)用于活性物的發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證

知乎專業(yè)KOL俞曉曾這樣寫道：“化妝品行業(yè)就像一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的某個節(jié)點(diǎn)一樣，向四周發(fā)散著一條條的線。但這也給了化妝品無限的可能性，可以兼容并汲取其他行業(yè)技術(shù)的營養(yǎng)。”

隨著上游原料端持續(xù)引進(jìn)多學(xué)科的前沿技術(shù)，生物信息學(xué)作為一個比較新的學(xué)術(shù)名詞，以黑科技的形象逐漸進(jìn)入美妝消費(fèi)者視野。

生物信息學(xué)是研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學(xué)科。再細(xì)分來看，微生物組學(xué)、基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等組學(xué)技術(shù)同屬于生物信息學(xué)的范疇之下，其背后的基本邏輯都與數(shù)據(jù)和信息采集相關(guān)。

比如，蘭蔻等大牌近兩年在推的“AMPK細(xì)胞能量總開關(guān)”，也是基因組學(xué)等多組學(xué)研究的成果。這些組學(xué)技術(shù)的聯(lián)合研究，為皮膚科學(xué)的系統(tǒng)性研究、功效的新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、天然功效成分的篩選提供技術(shù)支撐，也是許多產(chǎn)品基礎(chǔ)研究的重要技術(shù)途徑。

△ AMPK調(diào)控能量代謝等多調(diào)細(xì)胞信號通路

成分的開發(fā)通常會經(jīng)歷三個階段，從發(fā)現(xiàn)成分，到臨床前的生物學(xué)測試，再到臨床試驗(yàn)。

在人工智能等先進(jìn)技術(shù)的加持下，原料公司們不僅能夠在較短的周期內(nèi)開發(fā)出多款化妝品功效成分，而且可利用生物信息技術(shù)更精準(zhǔn)地驗(yàn)證成分具體作用功效，象征著更高的成分開發(fā)效率。

在此方向上，亞什蘭繼首次推出利用人工智能開發(fā)出原料Santalwood (INCI：辛基十二醇、檀香木提取物)之后，今年，他們又利用AI智能科技研發(fā)出全新的生物功能性原料 liftyl (辛酸/葵酸甘油三酯、玫瑰木提取物)。

該原料基于基因組學(xué)的研究，從300個與面部塑形有關(guān)的基因中，篩選出7個民族基因組標(biāo)記關(guān)鍵靶點(diǎn)，被證明可作為一種視黃醇替代品發(fā)揮抗衰功效。

而另一家愛爾蘭生物技術(shù)公司則搭建了一個使用人工智能驅(qū)動的生物活性肽查找器 Magnifier NπΦ，并且借助此平臺發(fā)現(xiàn)了兩種新成分PeptiYouth和PeptiStrong。據(jù)該公司表示，借助AI預(yù)測的肽可使臨床功效驗(yàn)證的成功率提高至80%。

從這個平臺的開發(fā)過程來看，研究人員從大量天然植物當(dāng)中，通過專有酶分解得到了數(shù)百萬種從前未開發(fā)的肽，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ妥C明這些肽對于受體的作用。結(jié)合自然語言處理、數(shù)據(jù)搜集和管理，他們編織一個龐大的知識圖譜，解鎖了共超過600萬種植物肽的數(shù)據(jù)。

△ 生物活性肽查找器 Magnifier NπΦ

在國內(nèi)，與生物信息技術(shù)相關(guān)的內(nèi)容也不再只限于概念，而是一直處于發(fā)展和進(jìn)步中。

比如，清華長三角研究院旗下開發(fā)了一個KEPLER 90i活性成分發(fā)現(xiàn)平臺，主要利用計(jì)算生物學(xué)結(jié)合人工智能等綜合方法挖掘開發(fā)新的功能分子。在此基礎(chǔ)上，他們僅歷時一年，就成功研發(fā)出了能有效緩解黑眼圈問題的Biocorrectide DC以及具有抗衰修護(hù)作用的Retinotide EQ9。

據(jù)了解，Biocorrectide DC煥顏肽是一款基于計(jì)算生物學(xué)和全新微循環(huán)靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)理性化設(shè)計(jì)的多肽分子，通過分子動力學(xué)模擬和基于人工智能的多肽-蛋白結(jié)合力預(yù)測交叉驗(yàn)證獲得，具有全新的與血液循環(huán)相關(guān)的黑眼圈靶點(diǎn)的精準(zhǔn)調(diào)控能力，能夠?qū)崿F(xiàn)熬夜肌黑眼圈的精準(zhǔn)修護(hù)。在功效設(shè)計(jì)上，可以和各類經(jīng)典抗黑眼圈原料協(xié)同增效?！?/p>

而另一款Retinotide EQ9立體肽，是通過人工智能深度學(xué)習(xí)的方法從極具再生抗衰功效的間充質(zhì)細(xì)胞(MSC)所分泌的大量天然活性肽因子中通過虛擬篩選獲得，該多肽分子對光老化的修復(fù)效果在膠原蛋白激活等關(guān)鍵指標(biāo)上，同等濃度甚至要優(yōu)于同樣具備抗衰修護(hù)作用的藍(lán)銅肽和玻色因。同時該原料通過合成生物學(xué)工藝實(shí)現(xiàn)了綠色化生產(chǎn)，解決了原有天然來源局限大以及化學(xué)合成帶來的環(huán)境污染等問題。

可以看到，生物信息技術(shù)可以通過篩選龐大的成分?jǐn)?shù)據(jù)庫、獲取相關(guān)的功能益處和副作用的信息來簡化原料研發(fā)的過程，縮短研發(fā)周期，在數(shù)據(jù)驅(qū)動的支持下對配方設(shè)計(jì)做出更為明智的決策。

● “AI+香精香料”大勢已成

而除了活性物之外，香料開發(fā)也是能夠讓人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)大顯身手的一個重要領(lǐng)域。

人工智能之所以能夠分析和判斷口味和氣味，主要是因?yàn)樗梢蕴幚泶笠?guī)模的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)模式，剝離在人類主觀意向之外。此外，AI還能夠利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類味覺和嗅覺系統(tǒng)，進(jìn)一步提高了其分析和判斷的準(zhǔn)確性。

近日，據(jù)花王官網(wǎng)報道，他們通過蛋白質(zhì)工程，發(fā)現(xiàn)了一種綜合識別麝香氣味的嗅覺受體OR5A2，并根據(jù) OR5A2 識別香料的化學(xué)結(jié)構(gòu)信息建立了一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠非常準(zhǔn)確地預(yù)測某種物質(zhì)是否可以散發(fā)出麝香氣味。據(jù)花王表示，他們結(jié)合高精準(zhǔn)AI技術(shù)和沉浸式AR體驗(yàn)的生活體驗(yàn)數(shù)字平臺“花王Life+”即將登場，為觀眾提供護(hù)膚、美妝美發(fā)、健康等全方位的專業(yè)建議與個性化解決方案，帶來不同以往的科技之趣。

去年進(jìn)博會上，歐萊雅與先進(jìn)的神經(jīng)科學(xué)公司EMOTIV共同打造了YSL圣羅蘭「電波穿香室」(YSL SCENT-SATION)。這是歐萊雅第一款基于神經(jīng)科學(xué)研究、革新性的店內(nèi)個性化香氛體驗(yàn)服務(wù)，這款基于腦電波(EEG)原理、多傳感器的頭戴式設(shè)備使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解讀腦電圖，將神經(jīng)反應(yīng)與香水偏好連接起來，能讓消費(fèi)者體驗(yàn)專有的香水系列，以提供準(zhǔn)確感知和監(jiān)測真實(shí)世界環(huán)境中的行為、偏好、壓力和注意力的能力，并根據(jù)認(rèn)知學(xué)研究和人工智能算法，幫助消費(fèi)者選擇適合自己情緒的香水。

△YSL圣羅蘭「電波穿香室」

此外，日本日化美妝企業(yè)獅王集團(tuán)還與一家日本化妝品護(hù)理品牌共同開發(fā)了一款高精度、短時間、全自動混合香精的自動調(diào)配機(jī)器人，并將其引入牙膏香精的開發(fā)。將該技術(shù)與獅王已經(jīng)開發(fā)的另一項(xiàng)技術(shù)相結(jié)合后，預(yù)計(jì)將為未來香精的開發(fā)時間減少約20％。

同時，全球香精香料公司奇華頓公司(Givaudan)、國際香精香料公司(IFF)和高砂公司(TAKASAGO)也都開始使用數(shù)化智甄(IDP)開發(fā)的AI產(chǎn)品力評價系統(tǒng)進(jìn)行香味評價和香味最佳方案選擇。

雖然人工智能在香精香料合成方面具有許多優(yōu)勢，但在涉及到人類的喜好和傳統(tǒng)習(xí)慣時，仍然需要綜合考慮文化和情感因素，以確保產(chǎn)品在市場上的成功和接受度。這可能需要更多的研究和市場調(diào)查，以滿足不同地區(qū)和文化的多樣化需求。

● 原料供應(yīng)鏈的可持續(xù)優(yōu)化

這兩年化妝品企業(yè)掀起了一場“工廠升級”，其中“數(shù)字化和智能化”成為了共同特點(diǎn)。過去高度依賴人工操作的供應(yīng)環(huán)節(jié)，正在向更加智能、便捷的方向加速升級。

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)制造、市場營銷等引入人工智能，化妝品企業(yè)們在原料跟蹤、包裝材料等方面，將“智能制造”與可持續(xù)發(fā)展部署進(jìn)行融合。

比如，在銷售后的可回收運(yùn)輸端，聯(lián)合利華早在2020年就打造了國內(nèi)首個規(guī)?；疉I閉環(huán)塑料回收體系。通過在線下推出具有AI識別功能的回收設(shè)備，對回收的塑料瓶進(jìn)行自動識別，再將塑料瓶運(yùn)送至再生塑料處理中心，讓這些優(yōu)質(zhì)塑料在處理、加工后得以再次使用，以此形成塑料閉環(huán)。

此前，聯(lián)合利華和Arzeda還在人工智能的幫助下，合作開發(fā)了一種新的清潔產(chǎn)品。據(jù)介紹，這款新型清潔劑適用于洗衣產(chǎn)品的新型抗污酶，它們在生產(chǎn)過程中消耗更少的水和能量、去除污漬并取代石化衍生成分，減少將近50%此前清潔性能所需的成分?jǐn)?shù)量，同時，開發(fā)過程在18個月內(nèi)加速進(jìn)行，比預(yù)估的速度快了五倍。

此外，歐萊雅集團(tuán)于2020年發(fā)布的生態(tài)設(shè)計(jì)工具“SPICE Tool”，該工具能夠計(jì)算產(chǎn)品包裝從生產(chǎn)到使用結(jié)束的整個生命周期中的環(huán)境足跡，其中涵蓋16項(xiàng)環(huán)境指標(biāo)，包括包裝對氣候變化、資源消耗、水的使用、生物多樣性等方面的影響，以此來適時轉(zhuǎn)變可持續(xù)的設(shè)計(jì)要求，最大程度的保持產(chǎn)品的可持續(xù)性。

據(jù)悉，人工智能讓其可以在幾秒鐘內(nèi)測試數(shù)百萬種配方組合，從而增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的彈性，有助于使配方更具可持續(xù)性和成本效益，而不會影響產(chǎn)品的質(zhì)量或有效性。不僅可以更快、更有效地揭示分子化合物的相互作用，而且可以替代動物試驗(yàn)。

數(shù)字化輔助個性化產(chǎn)品開發(fā)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在美容行業(yè)的潛力并不僅限于產(chǎn)品推薦和虛擬試妝。這些技術(shù)正在為未來化妝品個人量身定制鋪平道路。

今年3月31日，科絲美詩宣布開發(fā)了一種“測量感受質(zhì)地的技術(shù)”，可以在不使用化妝品的情況下，量化地預(yù)測其質(zhì)地。這也是科絲美詩在利用AI（人工智能）進(jìn)行技術(shù)研究方面實(shí)現(xiàn)的首個目標(biāo)，因此受到了行業(yè)的高度關(guān)注。

科絲美詩方面表示，為了評估精華配方的觸覺特性，科絲美詩成立了專業(yè)團(tuán)隊(duì)，用近三年時間對數(shù)百種樣品的觸覺特性進(jìn)行細(xì)分，并確定評估標(biāo)準(zhǔn)。而這項(xiàng)技術(shù)也能幫助公司在沒有人工干預(yù)的情況下測量化妝品質(zhì)地的水平，減少產(chǎn)品開發(fā)時間，提高質(zhì)量驗(yàn)證速度，并且未來將用于開發(fā)定制化妝品。

△Cosmax 開發(fā)基于人工智能的化妝品質(zhì)地測量標(biāo)準(zhǔn)

在數(shù)字化時代，護(hù)膚品公司可以通過消費(fèi)者的個人數(shù)據(jù)和偏好信息，為他們量身定制個性化的護(hù)膚方案。智能設(shè)備和傳感器可以收集消費(fèi)者的皮膚分析數(shù)據(jù)，如水分含量、油脂水平等?；谶@些數(shù)據(jù)，護(hù)膚品公司可以為消費(fèi)者推薦最適合他們膚質(zhì)和需求的產(chǎn)品和護(hù)理步驟。

此外，資生堂開發(fā)的“數(shù)字皮膚”技術(shù)，是利用人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)皮膚的超高精細(xì)度再現(xiàn)和分析，幫助研究人員在三維視角下對皮膚內(nèi)部的超微細(xì)結(jié)構(gòu)自由地進(jìn)行分析。這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)是連續(xù)四次榮獲IFSCC最高獎項(xiàng)的資生堂皮膚松弛改善研究的最新研究成果，資生堂通過其發(fā)現(xiàn)了纖維芽細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)，并證實(shí)了纖維芽細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)是維持真皮狀態(tài)，調(diào)控皮膚年齡的重要構(gòu)造。這些研究成果將被用于資生堂集團(tuán)一系列的產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)。

除了國際公司之外，國內(nèi)的諾斯貝爾也已搭建了AI技術(shù)平臺，包含了AI圖像分析、個性化配方和智能制造等，可基于個性化數(shù)據(jù)為客戶量身定制服務(wù)。據(jù)稱，每生產(chǎn)一片NBC凍干面膜，至少要經(jīng)過10個智能化信息系統(tǒng)。

而在貝泰妮發(fā)布2022財(cái)報中，也重點(diǎn)提到了于去年新成立的品牌Beforteen貝芙汀，其主打?qū)I(yè)祛痘改善痤瘡。據(jù)悉，其以中國皮膚疾病大數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，醫(yī)研結(jié)合+AI人工智能為手段，進(jìn)行肌膚檢測判斷肌膚問題，然后結(jié)合醫(yī)生線上問診，最后給出護(hù)膚品和藥品結(jié)合的個性化綜合解決方案。

有人認(rèn)為，用數(shù)據(jù)分析的方式來預(yù)測皮膚狀態(tài)和發(fā)展趨勢實(shí)則是較為科學(xué)的護(hù)膚方式，但其中存在的難點(diǎn)主要是定制護(hù)膚品這個環(huán)節(jié)。

目前，絕大多數(shù)個性化定制產(chǎn)品中，大多數(shù)只是借助了基因組學(xué)數(shù)據(jù)的概念。由于皮膚問題的復(fù)雜性，單純靠機(jī)器拍照檢測，消費(fèi)者肌膚很難真正落地詳盡解決。其次，在成分的選擇上，基于數(shù)據(jù)分析針對不同的成分，是否能突破個體差異化，真正實(shí)現(xiàn)“一人一方”？這個問題還有待商榷。

除了客觀存在的難點(diǎn)之外，還有不同國家地區(qū)對于定制產(chǎn)品的法規(guī)監(jiān)管要求，也讓個性化定制的道路愈加艱難。盡管AI智能科技讓化妝品個性化定制有望實(shí)現(xiàn)落地，但化妝品行業(yè)并未走向完全自動化，消費(fèi)者對于體驗(yàn)式購物的需求仍然不可忽視，與用戶的直接接觸還是至關(guān)重要。

未來，隨著化妝品行業(yè)的不斷發(fā)展，人工智能的作用只會變得更加突出。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的進(jìn)步，人工智能驅(qū)動的工具將變得更加復(fù)雜和準(zhǔn)確，進(jìn)一步增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)，推動行業(yè)創(chuàng)新。