文｜第一新聲 無羨 

編輯｜也行 

從信息化時(shí)代走向數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的最終目標(biāo)即利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，而這絕不是將業(yè)務(wù)、流程、數(shù)據(jù)、表單等搬到線上就“完事?”。 

在此背景下，Gartner于2019年提出“超級(jí)自動(dòng)化”，之后全球范圍內(nèi)越來越多的企業(yè)開始認(rèn)可這種服務(wù)形態(tài)。國(guó)內(nèi)的廠商也聞風(fēng)而動(dòng)，以各自產(chǎn)品為基礎(chǔ)，逐漸向上下游延伸，以實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2024年，通過將超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)與重新設(shè)計(jì)的操作流程相結(jié)合，企業(yè)將降低30%的運(yùn)營(yíng)成本。 

經(jīng)過近三年的發(fā)展，超級(jí)自動(dòng)化在國(guó)內(nèi)的實(shí)際發(fā)展情況如何？甲方客戶和服務(wù)商處于實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化的哪個(gè)階段？目前面臨的挑戰(zhàn)有哪些？未來3-5年超級(jí)自動(dòng)化又會(huì)出現(xiàn)哪些新趨勢(shì)？ 

對(duì)此，第一新聲采訪了聚焦于RPA、iPaaS、低代碼/無代碼等行業(yè)的受訪者，他們從各自細(xì)分賽道出發(fā)，解構(gòu)國(guó)內(nèi)超級(jí)自動(dòng)化行業(yè)的現(xiàn)狀與痛點(diǎn)，嘗試解答上述問題。 

01 現(xiàn)狀：2023年，超級(jí)自動(dòng)化仍處在局部應(yīng)用階段 

根據(jù)Gartner在《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》中的定義, 超級(jí)自動(dòng)化 (Hyperautomation)是一種涉及多種技術(shù)的合集，主要包括：RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、低代碼開發(fā)、流程挖掘、任務(wù)挖掘、業(yè)務(wù)流程管理(BPM)、智能BPM套件(iBPMS)、集成平臺(tái)(iPaaS)、AI技術(shù)（OCR、NLP）等眾多創(chuàng)新技術(shù)。這些工具和技術(shù)分為任務(wù)自動(dòng)化、流程自動(dòng)化、增強(qiáng)組件三個(gè)類別。

Gartner聲稱， 對(duì)超級(jí)自動(dòng)化的需求正在創(chuàng)造一個(gè)巨大的軟件市場(chǎng)，到 2025年將達(dá)到 8600 億美元；到2026年，支持實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化的軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到近1.04萬億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 11.9%。 

時(shí)至今日，超級(jí)自動(dòng)化在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用情況、發(fā)展階段究竟如何？ 

在通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面，超級(jí)自動(dòng)化在財(cái)務(wù)、辦公、人力資源、IT等方面得到普及運(yùn)用。專用業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面，超級(jí)自動(dòng)化已在金融、制造、政務(wù)、電信等專用場(chǎng)景中探索出不同創(chuàng)新應(yīng)用模式。 

根據(jù)弘璣發(fā)布的相關(guān)報(bào)告顯示，全球范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化應(yīng)用份額在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、IT運(yùn)維等通用場(chǎng)景占比高達(dá)65%，行業(yè)應(yīng)用份額第?梯隊(duì)包括金融、制造、政務(wù)等行業(yè)，電信、物流、零售、電力等行業(yè)的需求也在不斷增強(qiáng)。

與此同時(shí)，第一新聲采訪的大部分受訪者認(rèn)為，截至2023年上半年，超級(jí)自動(dòng)化在國(guó)內(nèi)的發(fā)展速度相對(duì)緩慢，仍處在局部應(yīng)用階段。

“超級(jí)自動(dòng)化和自動(dòng)駕駛行業(yè)類似，一輛車想要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛不僅需要成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)，還需要高精度的地圖，需要道路的基礎(chǔ)設(shè)施等。同樣，企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化，也需要有一定的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括數(shù)據(jù)的規(guī)范、對(duì)原有軟件系統(tǒng)的規(guī)范、數(shù)據(jù)管道的建設(shè)等。由于目前超級(jí)自動(dòng)化的基礎(chǔ)設(shè)施還不是很完善，所以發(fā)展比較緩慢，一些應(yīng)用基本上都還是局部的?！眱珂溈萍紕?chuàng)始人涂志勇說道。 

在熵簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰看來：“整個(gè)資本市場(chǎng)對(duì)超級(jí)自動(dòng)化的投資比前兩年的預(yù)期稍稍降溫，但是整個(gè)行業(yè)的發(fā)展比較穩(wěn)定。熵簡(jiǎn)科技主要聚焦金融資管行業(yè)，超級(jí)自動(dòng)化在該行業(yè)已經(jīng)逐步落地，正穩(wěn)步推進(jìn)。比如在中后臺(tái)的監(jiān)管報(bào)表等場(chǎng)景，大部分的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)使用RPA做數(shù)據(jù)填報(bào)。熵簡(jiǎn)科技做前臺(tái)的業(yè)務(wù)，例如資管機(jī)構(gòu)等在進(jìn)行投研投資場(chǎng)景中，用RPA產(chǎn)品去匯集各方數(shù)據(jù)，起到提供輔助投資決策的作用?！?nbsp;

不過，其他受訪者也有更樂觀的看法。 

“今年超級(jí)自動(dòng)化的發(fā)展相比前兩年是加速的。原因是九科信息從服務(wù)的大型國(guó)央企情況來看，這些企業(yè)在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，在數(shù)字化方面的投入占比是國(guó)內(nèi)所有企業(yè)里偏高。主要得益于兩個(gè)機(jī)遇，一是在制造業(yè)升級(jí)、新基建等戰(zhàn)略的鼓勵(lì)下，更多的傳統(tǒng)企業(yè)開始采取超級(jí)自動(dòng)化的技術(shù)做降本增效，改善服務(wù)和產(chǎn)品的品質(zhì)。二是信創(chuàng)的發(fā)展，衍生出很多對(duì)超級(jí)自動(dòng)化相關(guān)的需求，為國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)帶來了新的增量市場(chǎng)?！本趴菩畔P傅愷說道。 

數(shù)環(huán)通COO方棋表示：“在國(guó)內(nèi)，超級(jí)自動(dòng)化目前仍處于早期階段，但它正經(jīng)歷著高速發(fā)展。目前，各個(gè)領(lǐng)域都在發(fā)展自己的自動(dòng)化解決方案，例如RPA，它主要關(guān)注任務(wù)級(jí)別的自動(dòng)化，例如辦公自動(dòng)化和iPaaS，他們專注于系統(tǒng)間的自動(dòng)化。我們可以看到整個(gè)自動(dòng)化領(lǐng)域的邊界和成熟度仍在不斷完善，離超級(jí)自動(dòng)化的階段還有一段距離?！?/p>

具體來看，超級(jí)自動(dòng)化在國(guó)內(nèi)的發(fā)展階段主從兩個(gè)方面解讀。第一，廠商端的超級(jí)自動(dòng)化正處于從可組裝邁向智能化的階段。

超級(jí)自動(dòng)化會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段——可組裝、智能化、創(chuàng)新。樂觀派認(rèn)為目前中國(guó)處于從可組裝邁向智能化的階段。

“我認(rèn)為目前是可組裝還是進(jìn)入智能化的伊始，然而遠(yuǎn)未達(dá)到真正的智能化。過去半年里，AIGC的爆發(fā)讓人類意識(shí)到AI可以在每一個(gè)行業(yè)滲透，超級(jí)自動(dòng)化概念在誕生時(shí)就融合了AI概念，已經(jīng)有了一些利用簡(jiǎn)單AI工具應(yīng)用，然而這還只是初級(jí)階段；另一方面可組裝概念也在加速。判斷走完了可組裝階段的依據(jù)，是從甲方乙方到生態(tài)，在構(gòu)建數(shù)字化能力時(shí)都首先意識(shí)到是否可以通過組裝和最大程度連接復(fù)用現(xiàn)有系統(tǒng)而不是上來就從底層開始定制化開發(fā)系統(tǒng)造輪子的方式，來滿足業(yè)務(wù)訴求。時(shí)至今日，依然還有大量的客戶和技術(shù)服務(wù)公司，在采用堆人頭重復(fù)造輪子的方式解決業(yè)務(wù)數(shù)字化的問題，所以超級(jí)自動(dòng)化還有比較長(zhǎng)的路要走。”精鯤科技COO張欣解釋道。

“假設(shè)超級(jí)自動(dòng)化進(jìn)入智能階段，一個(gè)標(biāo)志是企業(yè)內(nèi)部的任一業(yè)務(wù)流程（不是全部業(yè)務(wù)流程，只是一個(gè)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)流程）能自運(yùn)行、自修復(fù)、自改進(jìn)，能在自己的邏輯里不需要人工干預(yù)，就能去維持業(yè)務(wù)流程的完全自動(dòng)化?！本H科技CTO葛丁佳補(bǔ)充道。

熵簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰與上述觀點(diǎn)類似，其認(rèn)為：“現(xiàn)在超級(jí)自動(dòng)化行業(yè)從可組裝邁向智能化，因?yàn)锳I在超級(jí)自動(dòng)化中的定位發(fā)生了本質(zhì)性的變化。在2018左右， AI在流程中是一個(gè)組件，是輔助定位，是各位工程師在構(gòu)建工具、搭建流程時(shí)的積木。而今年隨著GPT模型的推出，AI在整個(gè)超級(jí)自動(dòng)化中逐漸變成一個(gè)操作系統(tǒng)級(jí)別的定位，可以讓AI來決定如何組裝流程，可以自由的選擇用哪些工具來組裝工作流?！?/p>

不過，保守派則認(rèn)為目前還在可組裝的階段。

冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇認(rèn)為，目前連可組裝的階段都未完全實(shí)現(xiàn)，尤其是非原生的數(shù)字企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)，當(dāng)他們推進(jìn)超級(jí)自動(dòng)化的過程當(dāng)中，整個(gè)IT系統(tǒng)建設(shè)有很大的歷史包袱，里面包括單體架構(gòu)、SOA架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、可組裝的架構(gòu)等。當(dāng)企業(yè)里有各種架構(gòu)的軟件時(shí)，要想做到可組裝就要讓不同架構(gòu)的產(chǎn)品能夠?qū)ν馓峁?biāo)準(zhǔn)化的接口（ API），并且做整個(gè)API生命周期的管理，達(dá)到這個(gè)基礎(chǔ)才能做到可組裝，未來才能做組裝式的創(chuàng)新，但達(dá)到這種程度的企業(yè)目前并不多。

“目前各大央國(guó)企在超級(jí)自動(dòng)化方面的發(fā)展路徑有不同的方向，進(jìn)度也不太一樣，大部分的企業(yè)屬于可組裝或者未完全走完的階段，少部分已經(jīng)向智能化轉(zhuǎn)型。為什么第一階段還沒有完全通過？因?yàn)楫?dāng)前各個(gè)央企內(nèi)有不同的組織和部門，對(duì)超級(jí)自動(dòng)化的使用完全不一樣。例如財(cái)務(wù)領(lǐng)域普遍已經(jīng)過了第一階段向智能化階段邁進(jìn)，而非財(cái)務(wù)領(lǐng)域仍在做第一階段的事情?！本趴菩畔P傅愷說道。 

第二，甲方客戶端的超級(jí)自動(dòng)化正處于任務(wù)自動(dòng)化和流程自動(dòng)化中間階段。

想要實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化并非一蹴而就，需要經(jīng)歷由淺入深的三個(gè)階段：一是任務(wù)自動(dòng)化，這是走向自動(dòng)化的第?步，解決單“點(diǎn)”的問題——解決?的操作自動(dòng)化問題，如自動(dòng)跑批程序和自動(dòng)化運(yùn)維工具等，可以通過這些工具將各種預(yù)構(gòu)建的任務(wù)自動(dòng)化執(zhí)行； 二是流程自動(dòng)化，通過控制平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI技能平臺(tái)等，解決企業(yè)“線”的問題。三是超級(jí)自動(dòng)化，在完成“點(diǎn)”到“線”的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化后，企業(yè)將走向面向“面”的數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)階段，實(shí)現(xiàn)敏捷且?guī)觳块T的業(yè)務(wù)開發(fā)與重構(gòu)。 

第一新聲采訪的5位受訪人觀點(diǎn)基本一致，認(rèn)為目前甲方客戶推進(jìn)超級(jí)自動(dòng)化是處于第一個(gè)階段邁向第二個(gè)階段的狀態(tài)。

“任務(wù)自動(dòng)化的‘點(diǎn)’解決落地之后，甲方客戶可以看到明顯的改善效果，它是非 侵入 式的解決方式。通?？梢园哑髽I(yè)當(dāng)做一個(gè)黑箱，廠商可以從這個(gè)黑箱上找到幾個(gè)基帶改造的任務(wù)，只要點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的針對(duì)性解決問題就可以了，這個(gè)階段很容易實(shí)現(xiàn)。但涉及到流程自動(dòng)化，就不能把企業(yè)當(dāng)成一個(gè)黑箱，要有專家把箱子打開，看里面齒輪之間是怎么構(gòu)造的，例如部門之間如何做決策，業(yè)務(wù)如何流轉(zhuǎn)。此時(shí)，乙方必須有業(yè)務(wù)專家和客戶做業(yè)務(wù)流程的交流，甲方必須是開放式的心態(tài)，業(yè)務(wù)部門高度配合。但往往此時(shí)會(huì)遇到阻礙，因?yàn)樵跇I(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的過程中會(huì)涉及多方部門的利益，需要甲方內(nèi)部有一種長(zhǎng)期穩(wěn)定、自上而下的數(shù)字化推動(dòng)力?！膘睾?jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。 

數(shù)環(huán)通COO方棋認(rèn)為，甲方客戶目前在超級(jí)自動(dòng)化的階段要根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的規(guī)模、速度綜合評(píng)斷?！皩⒊?jí)自動(dòng)化更細(xì)的分為5個(gè)階段，第一個(gè)階段是單一任務(wù)的自動(dòng)化，第二個(gè)階段是基于多個(gè)工作流組合的自動(dòng)化，第三個(gè)階段是跨系統(tǒng)和跨應(yīng)用的工作流和流程的自動(dòng)化，第四個(gè)階段是結(jié)合AI能力實(shí)現(xiàn)決策的自動(dòng)化，第五個(gè)階段是全面實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化。小企業(yè)早期的業(yè)務(wù)量、工作流相對(duì)簡(jiǎn)單，所以目前大部分處于第二個(gè)階段；中頭部的客戶更需要實(shí)現(xiàn)第四階段。國(guó)內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)發(fā)展很多年了，中大型企業(yè)內(nèi)部的信息化建設(shè)已經(jīng)相對(duì)成熟，只不過之前有非常多的自動(dòng)化的系統(tǒng)都形成了孤島，目前需要把這些孤島全部整合起來，變成一個(gè)完整端到端的自動(dòng)化。”方棋說道。 

02 ? 技術(shù)：3個(gè)技術(shù)逐漸成熟，小頭部開始領(lǐng)跑

超級(jí)自動(dòng)化是一種涉及多種技術(shù)的合集，那么各細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域誰最成熟呢？ 

根據(jù)第一新聲采訪和整理發(fā)現(xiàn)，超級(jí)自動(dòng)化合集里比較成熟度的技術(shù)應(yīng)用主要有三個(gè)：一是RPA+iPaaS。

從某種意義上說，超級(jí)自動(dòng)化的本質(zhì)是一種軟件形態(tài)的機(jī)器人，RPA+iPaaS是機(jī)器人的執(zhí)行系統(tǒng)——手，可以幫助機(jī)器人完成執(zhí)行動(dòng)作，例如可以指示軟件機(jī)器人完成激活按鍵、單擊、數(shù)據(jù)遷移等動(dòng)作 

2015年，英國(guó)開始在國(guó)家稅務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行RPA試點(diǎn)項(xiàng)目。隨著試點(diǎn)項(xiàng)目的成功， RPA被進(jìn)一步擴(kuò)大推廣到了政府機(jī)構(gòu)各個(gè)領(lǐng)域。伴隨著國(guó)外RPA強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，這一年，一些在華外資企業(yè)開始將海外 RPA產(chǎn)品引入國(guó)內(nèi)，也是在這一年，RPA賽道迎來資本熱潮，2020年達(dá)到高峰期，全年融資事件22起。 

目前國(guó)內(nèi)RPA市場(chǎng)，按照公司基因可以分為5類：一是純RPA公司，如影刀RPA、Cyclone弘璣、云擴(kuò)科技、九科信息、慧流科技，二是有豐富to B經(jīng)驗(yàn)的軟件行業(yè)老玩家，如藝賽旗。三是大公司孵化，阿里云、平安科技、興業(yè)數(shù)金、用友網(wǎng)絡(luò)、金蝶國(guó)際等相繼推出RPA產(chǎn)品。四是其他行業(yè)切入RPA，如英諾森、達(dá)觀數(shù)據(jù)、來也科技、阿博茨科技。五是國(guó)外RPA廠商，Uipath、AutomationAnywhere、Blue Prism等

精鯤科技COO張欣表示：“超級(jí)自動(dòng)化一直都在，其中RPA是分支領(lǐng)域里使用最成熟、普及度最高的一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)在市場(chǎng)上對(duì)這個(gè)概念已經(jīng)完全不陌生，甚至現(xiàn)在國(guó)內(nèi)把RPA等同于超級(jí)自動(dòng)化。”

“現(xiàn)在有很多的廠商開始做低代碼、iPaaS，雖然與國(guó)外相比還有一點(diǎn)差距，但也算是相對(duì)成熟?！本趴菩畔P傅愷說道。

“坦率的講，不管是RPA、iPaaS，還是BPM、AI，其實(shí)現(xiàn)在還沒有辦法去完整的組成超級(jí)自動(dòng)化，可能還需要不斷的技術(shù)突破和社會(huì)發(fā)展。未來可能更多的是 AIGC 加某一個(gè)技術(shù)，它可能會(huì)成為接下來超級(jí)自動(dòng)化非常重要的一個(gè)里程碑。我個(gè)人覺得它一定是發(fā)展最快的，因?yàn)榻裉齑蠹易罱K追求的一定是實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化，甚至是全面自動(dòng)化。”數(shù)環(huán)通COO方棋說道。

二是低代碼/無代碼，目前該技術(shù)已經(jīng)從概念進(jìn)入了普遍實(shí)踐和落地階段，目前已經(jīng)賦能企業(yè)人力、財(cái)務(wù)、研發(fā)、CEO等不同角色提升日常辦公效率。

例如PPIO研發(fā)總監(jiān)李星星近日在輕流無代碼探索者大會(huì)上，從管理者視角分享了科技企業(yè)三大核心無代碼數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景：供應(yīng)商管理和供應(yīng)商對(duì)賬結(jié)算系統(tǒng)、設(shè)備巡檢處理系統(tǒng)、產(chǎn)研項(xiàng)目管理系統(tǒng)，借助輕流節(jié)省企業(yè)大量開發(fā)資源。

從2018年開始，低代碼/無代碼逐漸在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上有了更多的聲音，到2021年低/無代碼發(fā)展迅速，領(lǐng)頭羊企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)。目前，國(guó)內(nèi)低代碼玩家包括三類，一是新興低代碼服務(wù)商，例如輕流、伙伴云等。二是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的低代碼開發(fā)平臺(tái)，例如華為的AppCube、阿里的宜搭、騰訊云的LowCode等。三是傳統(tǒng)軟件巨頭入局低代碼開發(fā)平臺(tái)。

熵簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰認(rèn)為：“低代碼開發(fā)有一定的門檻，這個(gè)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展多年，之前很多企業(yè)在方面做了一定程度的投入，廠商形成了技術(shù)壁壘。低代碼開發(fā)表面上看到的拖拉拽功能很容易開發(fā)，如果要做成一個(gè)低代碼的數(shù)據(jù)處理工具，底層要看是不是能支持流式處理、批處理的開發(fā)，能否支持湖倉一體化建設(shè)。例如熵簡(jiǎn)科技聚焦的金融資管行業(yè)，在處理流失數(shù)據(jù)、接入行情的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，能否利用低代碼收集到數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，是考驗(yàn)平臺(tái)能力的關(guān)鍵?！?/p>

三是業(yè)務(wù)流程管理(BPM)，這是一種融合了現(xiàn)代管理思想和技術(shù)的重量級(jí)企業(yè)管理工具。BPM有三個(gè)特點(diǎn)：以流程為中心，能夠集成OA、ERP、CRM等系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，打破企業(yè)信息孤島；更加靈活，是為了適應(yīng)流程變動(dòng)而生的系統(tǒng)平臺(tái)，企業(yè)可以通過API接口，利用低代碼等模式對(duì)其進(jìn)行定制化開發(fā)；更適用于中大型企業(yè)，常見于制造業(yè)、零售業(yè)、物流運(yùn)輸?shù)戎匾暳鞒绦畔⒒男袠I(yè)之中，這類企業(yè)具備成熟的信息架構(gòu)和專業(yè)的IT開發(fā)部門。

“BPM在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用成熟度最高，該產(chǎn)品的底層技術(shù)難度低，只需要對(duì)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程有更高層次的認(rèn)知和抽象理解，就可以開發(fā)出來?！膘睾?jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。

另外，受訪者認(rèn)為目前超級(jí)自動(dòng)化里最不成熟的是任務(wù)挖掘。

九科信息VP傅愷表示：“在任務(wù)挖掘技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化的過程中，目前業(yè)內(nèi)還未發(fā)現(xiàn)有特別穩(wěn)定且成熟的商業(yè)模式，該領(lǐng)域還需要更多時(shí)間挖掘合適的定位和商業(yè)價(jià)值，現(xiàn)在是輔助的地位。” 

03 ? 路徑：各路玩家開始晉級(jí)，平臺(tái)型產(chǎn)品or工具型產(chǎn)品？ 

隨著各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)逐漸應(yīng)用與成熟，各路垂直領(lǐng)域的玩家在基本完成相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品布局后，在成為超自動(dòng)化廠商的晉級(jí)之路上有了不同選擇。

第一新聲發(fā)現(xiàn)，超級(jí)自動(dòng)化與整個(gè)軟件行業(yè)的發(fā)展類似，廠商會(huì)存在兩條路徑，一是從某個(gè)產(chǎn)品切入后慢慢擴(kuò)大邊界，公司走向平臺(tái)型產(chǎn)品。

“國(guó)內(nèi)更適合做平臺(tái)型的公司，所以九科信息是第一條路徑。這與我們的目標(biāo)客戶相關(guān)，基于當(dāng)前的形勢(shì)，國(guó)內(nèi)的大型央國(guó)企在數(shù)字化方面的明顯有著更穩(wěn)定的投入，他們通常會(huì)要求我們提供一個(gè)完整的解決方案。如果九科信息只專注于某個(gè)方向，當(dāng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)處于不同階段時(shí)候，就會(huì)采用不同的廠商，我們就會(huì)處于相對(duì)被動(dòng)的狀態(tài)。所以九科信息通過自主研發(fā)多個(gè)方向產(chǎn)品和合作生態(tài)的方式，為央國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供整體的方案?！本趴菩畔P傅愷介紹道。 

基于云原生架構(gòu)，九科信息于行業(yè)內(nèi)率先推出融合了第四代智能型RPA平臺(tái)bit-Worker、流程挖掘平臺(tái)bit-Miner、低代碼開發(fā)平臺(tái)bit-Builder三大產(chǎn)品的企業(yè)級(jí)超級(jí)自動(dòng)化平臺(tái)，并運(yùn)用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，滿足大型央、國(guó)企客戶在應(yīng)用智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的各種挑戰(zhàn)。 

二是始終深耕1個(gè)方向，公司聚焦做工具型產(chǎn)品，不擴(kuò)大邊界，而是和上下游伙伴協(xié)同合作。

熵簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰表示：“我們走第二條路。選擇走哪條路徑取決于兩個(gè)方面，一方面是取決于企業(yè)家的愿景，另一方面是取決于資本市場(chǎng)的整體情況。假如資本市場(chǎng)是一個(gè)持續(xù)火熱狀態(tài)，它能夠在相當(dāng)一段時(shí)間（3~5年）都對(duì)盈利不迫切關(guān)注，而是更看重企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、影響力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，那么第一條路徑可以嘗試，否則企業(yè)還是先解決一個(gè)垂直的問題，形成正向的財(cái)務(wù)回報(bào)，有了自己的陣地之后，才有資格去開疆拓土，做更大的事兒?！?nbsp;

冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇認(rèn)為，即便是巨頭也沒有辦法做到每個(gè)領(lǐng)域都很好，更多的廠商是專注于一個(gè)方向做到極致，所以目前公司是選擇第二條路徑。冪鏈科技作為國(guó)內(nèi)主流iPaaS平臺(tái)，支持在后臺(tái)業(yè)務(wù)正常運(yùn)行時(shí)進(jìn)行集成開發(fā)、測(cè)試，能夠提高整個(gè)運(yùn)作效率，同時(shí)授權(quán)API監(jiān)管，實(shí)時(shí)監(jiān)控集成接口情況，提供流程異常報(bào)警。除了集成能力，冪鏈科技還可實(shí)現(xiàn)企業(yè)集成管理，幫助企業(yè)管理內(nèi)部API服務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)從測(cè)試到上線整個(gè)生命周期的管理，清晰地了解API調(diào)用記錄，并通過配置抓取數(shù)據(jù)做統(tǒng)一維護(hù)管理。未來把整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施搭建好后，將在應(yīng)用方面與低代碼、RPA、BPM等廠商合作。

“我們現(xiàn)在專注于iPaaS方向，做跨系統(tǒng)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)管道。我認(rèn)為超級(jí)自動(dòng)化最終會(huì)以一個(gè)超級(jí)自動(dòng)化的方案來實(shí)現(xiàn)，很難以一個(gè)產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)。主要有兩個(gè)問題，一是從社會(huì)趨勢(shì)來看，我認(rèn)為從國(guó)內(nèi)的情況來看，超級(jí)自動(dòng)化不太容易出現(xiàn)一個(gè)多專業(yè)領(lǐng)域的巨頭，未來一定是高度協(xié)同的世界，各自專注于自身領(lǐng)域的多個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者之間相互協(xié)同；二是產(chǎn)品技術(shù)問題，超級(jí)自動(dòng)化涉及眾多技術(shù)，這就意味著這些技術(shù)融合起來的難度非常高，如果無法做到無縫結(jié)合，甲方的體驗(yàn)和使用效率就會(huì)大打折扣，再提超級(jí)自動(dòng)化就顯得牽強(qiáng)了?！睌?shù)環(huán)通COO方棋說道。

有意思的是，精鯤科技的答案與上述企業(yè)均不相同，其COO張欣介紹：“前兩條路徑都是前人提供，有成功的前車借鑒。但中國(guó)B端市場(chǎng)和歐美最大的區(qū)別在于，國(guó)內(nèi)的決策者和使用者是兩個(gè)群體，首先決策人員并不完全來自于技術(shù)群體，其次決策人員要解決的問題不僅僅考慮技術(shù)，更加偏向于宏觀的業(yè)務(wù)決策。在此背景下，我們選擇走第三條路——深耕業(yè)務(wù)方向，并在這個(gè)基礎(chǔ)上去結(jié)合第一條和第二條，找準(zhǔn)自己需要瞄準(zhǔn)的行業(yè)群體和用戶訴求，盡量用平臺(tái)化、有廣度、更加標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品來滿足行業(yè)用戶的訴求。” 

“我們?cè)陧?xiàng)目實(shí)際推動(dòng)過程中，通過‘點(diǎn)、線、面’的方式去解決。如果廠商只有解決‘點(diǎn)’的產(chǎn)品工具，只能被動(dòng)的等客戶的IT部門來選擇，再去找業(yè)務(wù)部門共同開拓場(chǎng)景，這個(gè)過程會(huì)花費(fèi)很多的時(shí)間和成本，且對(duì)于甲方客戶來講，業(yè)務(wù)的粘性很小。我們正在做‘面’——基于超級(jí)自動(dòng)化的整合能力，為行業(yè)用戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體方案。”精鯤科技CTO葛丁佳補(bǔ)充道，“實(shí)際客戶根本不關(guān)心服務(wù)商底層用的是哪些技術(shù)能力，看的是產(chǎn)品能解決什么業(yè)務(wù)問題?！?nbsp;

當(dāng)然，無論選擇哪條路徑，在推進(jìn)超級(jí)自動(dòng)化的過程中，都會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)，主要分為以下幾個(gè)方面。 

精鯤科技COO張欣認(rèn)為，核心挑戰(zhàn)是目前超級(jí)自動(dòng)化供給側(cè)還停留在個(gè)體賦能、基層賦能的階段，未上升到對(duì)全局、對(duì)組織產(chǎn)生根本性影響的階段。

“從甲方和乙方角度來看核心挑戰(zhàn)是一樣的，即中國(guó)市場(chǎng)嚴(yán)重缺乏懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員，尤其是國(guó)內(nèi)的甲方客戶里更稀缺。這給乙方既帶來機(jī)會(huì)也是挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)是乙方在做超級(jí)自動(dòng)化落地的過程中會(huì)做得很重。如果甲方內(nèi)部有一批人能夠用好乙方的產(chǎn)品，乙方廠商只需要把產(chǎn)品迭代到極致，只需要經(jīng)營(yíng)好社區(qū)，在上面形成一定的方案，就可以做好規(guī)?；５F(xiàn)實(shí)卻實(shí)乙方廠商必須有一個(gè)比較重的實(shí)施團(tuán)隊(duì)或者合作伙伴，才可以做到客戶成功，這個(gè)過程對(duì)于資金的消耗，對(duì)人員的占用很高。”熵簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。 

九科信息VP傅愷表示：“甲方最大的挑戰(zhàn)是戰(zhàn)略層能否形成有效的自動(dòng)化戰(zhàn)略？這個(gè)是決定了央國(guó)企能不能把自動(dòng)化去深化實(shí)踐的一個(gè)重要先決條件。一旦缺乏頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部無法形成有效的自動(dòng)化治理體系，無法充分的動(dòng)員和管理企業(yè)內(nèi)可以支撐自動(dòng)化落地的各方人員力量、資源，無法去統(tǒng)籌企業(yè)內(nèi)全部的力量去做推廣和復(fù)制?！?nbsp;

數(shù)環(huán)通COO方棋認(rèn)為：“對(duì)于甲方來說，核心挑戰(zhàn)就是采納自動(dòng)化技術(shù)過程中出現(xiàn)自動(dòng)化孤島現(xiàn)象。大部分的甲方已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了第二個(gè)階段（多個(gè)工作流的自動(dòng)化），比如通過OA解決辦公自動(dòng)化，通過CRM解決銷售流的自動(dòng)化，但是當(dāng)解決這些工作流的自動(dòng)化之后，一個(gè)又一個(gè)工作流的自動(dòng)化無法協(xié)同起來，就和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島問題一樣，那我們今天是需要把這些孤島全部整合起來，變成一個(gè)完整的端到端的自動(dòng)化。對(duì)于乙方來講挑戰(zhàn)是一是產(chǎn)品技術(shù)上需要突破，例如產(chǎn)品的個(gè)穩(wěn)定性、應(yīng)用性以及效率如何去提升。二是目前超級(jí)自動(dòng)化受限于市場(chǎng)開放的程度以及各系統(tǒng)API的開放程度、標(biāo)準(zhǔn)化不夠。要等到社會(huì)的相關(guān)機(jī)制和規(guī)定逐步完善、成熟之后，乙方的產(chǎn)品會(huì)做得越來越好。” 

04 ? 趨勢(shì)：數(shù)字化進(jìn)入深水區(qū)，超級(jí)自動(dòng)化的3個(gè)趨勢(shì) 

目前，國(guó)內(nèi)的數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”，企業(yè)對(duì)跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的服務(wù)需求呈現(xiàn)量級(jí)增長(zhǎng)。為了滿足企業(yè)的復(fù)雜需求，各位受訪人分析，未來超級(jí)自動(dòng)化會(huì)有三個(gè)趨勢(shì)：

一是超級(jí)自動(dòng)化的各個(gè)子集里，未來市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的是AI技術(shù)，尤其是行業(yè)大模型。

僅僅是RPA領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外已有幾十家廠商引入了生成式AI；在低代碼/無代碼領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)也成為了必需；在流程挖掘領(lǐng)域，超自動(dòng)化廠商Pega推出了深度融合ChatGPT功能的全新流程挖掘產(chǎn)品Pega Process Mining；老牌的BPM、BPA等廠商，如servicenow、Mulesoft等快速引入了GPT。 

精鯤科技COO張欣表示：“數(shù)據(jù)分析的能力和生成式AI能力的融入，極大的提升超級(jí)自動(dòng)化解決問題的維度和豐富度，所以這兩個(gè)是我們最看好的領(lǐng)域。尤其是AIGC的出現(xiàn)，每個(gè)軟件的業(yè)務(wù)邏輯或都將升級(jí)一遍。” 

“過去AI僅做為超級(jí)自動(dòng)化流程中的一個(gè)組件，現(xiàn)在AI明顯變成了流程中的一個(gè)操作系統(tǒng)級(jí)別的存在，相當(dāng)于‘大腦’。未來能夠發(fā)號(hào)施令的‘大腦’肯定比解決問題的小工具更重要。所以我認(rèn)為AI技術(shù)是接下來超級(jí)自動(dòng)化最關(guān)鍵、空間最大的領(lǐng)域。其中在 AI領(lǐng)域更看好的方向是所謂的領(lǐng)域大模型，在接下來的半年到一年之內(nèi)會(huì)成為一股比較確定性的機(jī)會(huì)。而通用大模型一年之內(nèi)會(huì)快速收斂。”熵簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。 

“過去超級(jí)自動(dòng)化提的AI是（OCR、NLP）能力，未來更多是基于AIGC的能力，AIGC有文本理解、圖像識(shí)別等能力。目前我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)用戶與機(jī)器人對(duì)話，接下來的趨勢(shì)是用戶直接把想要自動(dòng)化的工作流告訴機(jī)器人，機(jī)器人自動(dòng)把工作流按照規(guī)則每天甚至每小時(shí)全自動(dòng)化的處理掉，成為真正的企業(yè)助手角色?！睌?shù)環(huán)通COO方棋說道。

不過，對(duì)于未來超級(jí)自動(dòng)化里哪個(gè)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)增長(zhǎng)更快，冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇和九科信息VP傅愷有不同想法。 

“要去實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化，一定是多個(gè)軟件、多個(gè)系統(tǒng)、多個(gè)技術(shù)協(xié)同去完成的一件事，沒有辦法完成接口標(biāo)準(zhǔn)化，所以我認(rèn)為iPaaS是這個(gè)領(lǐng)域里必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。很多大型企業(yè)在集成管理方面還是空白，未來的市場(chǎng)增速會(huì)很快?！眱珂溈萍紕?chuàng)始人涂志勇說道。 

九科信息VP傅愷則認(rèn)為是流程挖掘，主要是流程挖掘有了一些技術(shù)儲(chǔ)備，而且本身發(fā)展速度也不慢。 

二是，未來超級(jí)自動(dòng)化的應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)將會(huì)從?線中?城市到二三線城市，從大型企業(yè)到中小型企業(yè)，從標(biāo)桿業(yè)務(wù)場(chǎng)景到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇表示，大多數(shù)事物都會(huì)經(jīng)歷這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，超級(jí)自動(dòng)化想要做到全面的普及，可能是5~10年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。

九科信息VP傅愷認(rèn)為這個(gè)趨勢(shì)早就已經(jīng)形成，有些中小企業(yè)對(duì)超級(jí)自動(dòng)化里某些技術(shù)的使用深度可能比大企業(yè)更深，尤其是在電商領(lǐng)域，已經(jīng)由RPA替代了絕大部分人工，例如自動(dòng)發(fā)貨、查庫存、自動(dòng)去下單補(bǔ)貨等。

不過，熵簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰認(rèn)為超級(jí)自動(dòng)化在特定的場(chǎng)景是可以的，但絕大部分的場(chǎng)景是不可以的。什么是特定場(chǎng)景？比如OpenAI 這種非常自然的交互方式，是可以推給中小企業(yè)，這類企業(yè)的特點(diǎn)是預(yù)算有限，對(duì)于服務(wù)的價(jià)值和價(jià)格高度敏感，它必須明確的感受到超自動(dòng)化在當(dāng)期就能夠帶來降本增效或者業(yè)務(wù)效率的改善，而且產(chǎn)品不宜有過高的 使用門檻 。 

精鯤科技COO張欣認(rèn)為超級(jí)自動(dòng)化不會(huì)從一線走向二線，從大型企業(yè)走向中小型企業(yè)。從國(guó)內(nèi)多年的產(chǎn)品銷售分布來看，北上廣深等城市無疑在軟件領(lǐng)域面占據(jù)了主導(dǎo)的銷售市場(chǎng)。在ToB市場(chǎng)，大型客戶和頭部客戶構(gòu)成了企業(yè)信息主要的業(yè)務(wù)來源，中小型企業(yè)雖然能夠接受超級(jí)自動(dòng)化，但買單能力略差，這些都是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和歷史數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來的客觀統(tǒng)計(jì)。 

三是，超級(jí)自動(dòng)化想要?jiǎng)?chuàng)造出更大的價(jià)值，各項(xiàng)技術(shù)要在不斷創(chuàng)新迭代中逐漸加深融合程度，未來各種技術(shù)棧之間將會(huì)融合、并購。

佐證的案例是，2023年Snowflake收購了一家生成式AI公司Neeva，Databricks收購了以AI為中心的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)Okera。另外，在過去幾年里，Celonis收購iPaaS公司Integromat、Salesforce把旗下老牌iPaaS產(chǎn)品MuleSoft與收購來的RPA公司Servicetrace整合后重新推向市場(chǎng)。

“國(guó)際上一直存在并購，國(guó)內(nèi)未來一定會(huì)進(jìn)行進(jìn)行整合，但是不是以并購的方式發(fā)生還要拭目以待。一方面是國(guó)內(nèi)的初創(chuàng)型企業(yè)基本處在類似階段，很難出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)巨頭跑出來去收購其他企業(yè)，還沒有到需要通過并購的方式來增加自己市場(chǎng)和營(yíng)收的階段?！本H科技COO張欣說道。

“To B領(lǐng)域的并購不多，但是隨著技術(shù)的發(fā)展，商業(yè)的信息越來越通透的情況下，未來3~5年內(nèi)應(yīng)該會(huì)發(fā)生比較多的融合并購。 ”冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇說道。 

“未來做跨行業(yè)的并購整合是趨勢(shì)，吸收獨(dú)立產(chǎn)品線，吸收客戶。假設(shè)并購了一家企業(yè)，把它的技術(shù)棧吸收進(jìn)自己的產(chǎn)品，那么重構(gòu)改造的工作量不亞于重新開發(fā)一個(gè)產(chǎn)品了。所以一家機(jī)構(gòu)如果想做全行業(yè)的超級(jí)自動(dòng)化，更好的方式是聚焦一個(gè)行業(yè)做透，形成正向反饋后，采用兼并的方式強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的跨行業(yè)服務(wù)方式。因?yàn)榉?wù)于金融行業(yè)和服務(wù)于消費(fèi)行業(yè)的自動(dòng)化解決方案在基礎(chǔ)組件上只有20%的差異，80%則是重復(fù)的。不過，并購的前提條件是公司盈利，各自都在專業(yè)領(lǐng)域做得很深，解決方案很成熟，客戶口碑也很好，這個(gè)時(shí)候進(jìn)行并購才是一個(gè)良性的并購?！膘睾?jiǎn)科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。

“我們的產(chǎn)品定位是工具性產(chǎn)品，專注于提供優(yōu)秀的iPaaS解決方案。為了使我們的iPaaS在市場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和成熟度更高，我們可能會(huì)擴(kuò)展部分RPA和aPaaS的能力。超級(jí)自動(dòng)化并非單一技術(shù)的呈現(xiàn)，而是多技術(shù)的深度整合。這種深度整合可以通過并購來實(shí)現(xiàn)，也可以通過市場(chǎng)的生態(tài)合作和深度戰(zhàn)略合作來實(shí)現(xiàn)。”數(shù)環(huán)通COO方棋說道。 

隨著各個(gè)技術(shù)概念的逐步落地和應(yīng)用，隨著AI技術(shù)帶來的新機(jī)遇，未來在企業(yè)推進(jìn)超級(jí)自動(dòng)化的過程中，功底更扎實(shí)、技術(shù)創(chuàng)新能力更強(qiáng)的廠商將會(huì)贏得更多客戶的選擇和信任，全面實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化的時(shí)代或許即將到來！ ‘

策劃/Eason、Sunny