文｜第一新聲 無羨
編輯｜也行
從信息化時代走向數(shù)字化時代，企業(yè)的最終目標(biāo)即利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，而這絕不是將業(yè)務(wù)、流程、數(shù)據(jù)、表單等搬到線上就“完事?”。
在此背景下，Gartner于2019年提出“超級自動化”，之后全球范圍內(nèi)越來越多的企業(yè)開始認(rèn)可這種服務(wù)形態(tài)。國內(nèi)的廠商也聞風(fēng)而動，以各自產(chǎn)品為基礎(chǔ)，逐漸向上下游延伸，以實(shí)現(xiàn)超級自動化。據(jù)Gartner預(yù)測，到2024年，通過將超級自動化技術(shù)與重新設(shè)計(jì)的操作流程相結(jié)合，企業(yè)將降低30%的運(yùn)營成本。
經(jīng)過近三年的發(fā)展，超級自動化在國內(nèi)的實(shí)際發(fā)展情況如何？甲方客戶和服務(wù)商處于實(shí)現(xiàn)超級自動化的哪個階段？目前面臨的挑戰(zhàn)有哪些？未來3-5年超級自動化又會出現(xiàn)哪些新趨勢？
對此，第一新聲采訪了聚焦于RPA、iPaaS、低代碼/無代碼等行業(yè)的受訪者，他們從各自細(xì)分賽道出發(fā)，解構(gòu)國內(nèi)超級自動化行業(yè)的現(xiàn)狀與痛點(diǎn)，嘗試解答上述問題。
01 現(xiàn)狀：2023年，超級自動化仍處在局部應(yīng)用階段
根據(jù)Gartner在《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》中的定義, 超級自動化 (Hyperautomation)是一種涉及多種技術(shù)的合集，主要包括：RPA（機(jī)器人流程自動化）、低代碼開發(fā)、流程挖掘、任務(wù)挖掘、業(yè)務(wù)流程管理(BPM)、智能BPM套件(iBPMS)、集成平臺(iPaaS)、AI技術(shù)（OCR、NLP）等眾多創(chuàng)新技術(shù)。這些工具和技術(shù)分為任務(wù)自動化、流程自動化、增強(qiáng)組件三個類別。
Gartner聲稱， 對超級自動化的需求正在創(chuàng)造一個巨大的軟件市場，到 2025年將達(dá)到 8600 億美元；到2026年，支持實(shí)現(xiàn)超級自動化的軟件市場規(guī)模將達(dá)到近1.04萬億美元，復(fù)合年增長率為 11.9%。
時至今日，超級自動化在國內(nèi)的應(yīng)用情況、發(fā)展階段究竟如何？
在通用業(yè)務(wù)場景方面，超級自動化在財(cái)務(wù)、辦公、人力資源、IT等方面得到普及運(yùn)用。專用業(yè)務(wù)場景方面，超級自動化已在金融、制造、政務(wù)、電信等專用場景中探索出不同創(chuàng)新應(yīng)用模式。
根據(jù)弘璣發(fā)布的相關(guān)報(bào)告顯示，全球范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)流程自動化應(yīng)用份額在財(cái)務(wù)會計(jì)、IT運(yùn)維等通用場景占比高達(dá)65%，行業(yè)應(yīng)用份額第?梯隊(duì)包括金融、制造、政務(wù)等行業(yè)，電信、物流、零售、電力等行業(yè)的需求也在不斷增強(qiáng)。
與此同時，第一新聲采訪的大部分受訪者認(rèn)為，截至2023年上半年，超級自動化在國內(nèi)的發(fā)展速度相對緩慢，仍處在局部應(yīng)用階段。
“超級自動化和自動駕駛行業(yè)類似，一輛車想要實(shí)現(xiàn)自動駕駛不僅需要成熟的自動駕駛技術(shù)，還需要高精度的地圖，需要道路的基礎(chǔ)設(shè)施等。同樣，企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)超級自動化，也需要有一定的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括數(shù)據(jù)的規(guī)范、對原有軟件系統(tǒng)的規(guī)范、數(shù)據(jù)管道的建設(shè)等。由于目前超級自動化的基礎(chǔ)設(shè)施還不是很完善，所以發(fā)展比較緩慢，一些應(yīng)用基本上都還是局部的?！眱珂溈萍紕?chuàng)始人涂志勇說道。
在熵簡科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰看來：“整個資本市場對超級自動化的投資比前兩年的預(yù)期稍稍降溫，但是整個行業(yè)的發(fā)展比較穩(wěn)定。熵簡科技主要聚焦金融資管行業(yè)，超級自動化在該行業(yè)已經(jīng)逐步落地，正穩(wěn)步推進(jìn)。比如在中后臺的監(jiān)管報(bào)表等場景，大部分的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)使用RPA做數(shù)據(jù)填報(bào)。熵簡科技做前臺的業(yè)務(wù)，例如資管機(jī)構(gòu)等在進(jìn)行投研投資場景中，用RPA產(chǎn)品去匯集各方數(shù)據(jù)，起到提供輔助投資決策的作用?！?nbsp;
不過，其他受訪者也有更樂觀的看法。
“今年超級自動化的發(fā)展相比前兩年是加速的。原因是九科信息從服務(wù)的大型國央企情況來看，這些企業(yè)在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢下，在數(shù)字化方面的投入占比是國內(nèi)所有企業(yè)里偏高。主要得益于兩個機(jī)遇，一是在制造業(yè)升級、新基建等戰(zhàn)略的鼓勵下，更多的傳統(tǒng)企業(yè)開始采取超級自動化的技術(shù)做降本增效，改善服務(wù)和產(chǎn)品的品質(zhì)。二是信創(chuàng)的發(fā)展，衍生出很多對超級自動化相關(guān)的需求，為國內(nèi)軟件行業(yè)帶來了新的增量市場?！本趴菩畔P傅愷說道。
數(shù)環(huán)通COO方棋表示：“在國內(nèi)，超級自動化目前仍處于早期階段，但它正經(jīng)歷著高速發(fā)展。目前，各個領(lǐng)域都在發(fā)展自己的自動化解決方案，例如RPA，它主要關(guān)注任務(wù)級別的自動化，例如辦公自動化和iPaaS，他們專注于系統(tǒng)間的自動化。我們可以看到整個自動化領(lǐng)域的邊界和成熟度仍在不斷完善，離超級自動化的階段還有一段距離?！?/p>
具體來看，超級自動化在國內(nèi)的發(fā)展階段主從兩個方面解讀。第一，廠商端的超級自動化正處于從可組裝邁向智能化的階段。
超級自動化會經(jīng)歷三個階段——可組裝、智能化、創(chuàng)新。樂觀派認(rèn)為目前中國處于從可組裝邁向智能化的階段。
“我認(rèn)為目前是可組裝還是進(jìn)入智能化的伊始，然而遠(yuǎn)未達(dá)到真正的智能化。過去半年里，AIGC的爆發(fā)讓人類意識到AI可以在每一個行業(yè)滲透，超級自動化概念在誕生時就融合了AI概念，已經(jīng)有了一些利用簡單AI工具應(yīng)用，然而這還只是初級階段；另一方面可組裝概念也在加速。判斷走完了可組裝階段的依據(jù)，是從甲方乙方到生態(tài)，在構(gòu)建數(shù)字化能力時都首先意識到是否可以通過組裝和最大程度連接復(fù)用現(xiàn)有系統(tǒng)而不是上來就從底層開始定制化開發(fā)系統(tǒng)造輪子的方式，來滿足業(yè)務(wù)訴求。時至今日，依然還有大量的客戶和技術(shù)服務(wù)公司，在采用堆人頭重復(fù)造輪子的方式解決業(yè)務(wù)數(shù)字化的問題，所以超級自動化還有比較長的路要走?！本H科技COO張欣解釋道。
“假設(shè)超級自動化進(jìn)入智能階段，一個標(biāo)志是企業(yè)內(nèi)部的任一業(yè)務(wù)流程（不是全部業(yè)務(wù)流程，只是一個簡單的業(yè)務(wù)流程）能自運(yùn)行、自修復(fù)、自改進(jìn)，能在自己的邏輯里不需要人工干預(yù)，就能去維持業(yè)務(wù)流程的完全自動化。”精鯤科技CTO葛丁佳補(bǔ)充道。
熵簡科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰與上述觀點(diǎn)類似，其認(rèn)為：“現(xiàn)在超級自動化行業(yè)從可組裝邁向智能化，因?yàn)锳I在超級自動化中的定位發(fā)生了本質(zhì)性的變化。在2018左右， AI在流程中是一個組件，是輔助定位，是各位工程師在構(gòu)建工具、搭建流程時的積木。而今年隨著GPT模型的推出，AI在整個超級自動化中逐漸變成一個操作系統(tǒng)級別的定位，可以讓AI來決定如何組裝流程，可以自由的選擇用哪些工具來組裝工作流?！?/p>
不過，保守派則認(rèn)為目前還在可組裝的階段。
冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇認(rèn)為，目前連可組裝的階段都未完全實(shí)現(xiàn)，尤其是非原生的數(shù)字企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)，當(dāng)他們推進(jìn)超級自動化的過程當(dāng)中，整個IT系統(tǒng)建設(shè)有很大的歷史包袱，里面包括單體架構(gòu)、SOA架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、可組裝的架構(gòu)等。當(dāng)企業(yè)里有各種架構(gòu)的軟件時，要想做到可組裝就要讓不同架構(gòu)的產(chǎn)品能夠?qū)ν馓峁?biāo)準(zhǔn)化的接口（ API），并且做整個API生命周期的管理，達(dá)到這個基礎(chǔ)才能做到可組裝，未來才能做組裝式的創(chuàng)新，但達(dá)到這種程度的企業(yè)目前并不多。
“目前各大央國企在超級自動化方面的發(fā)展路徑有不同的方向，進(jìn)度也不太一樣，大部分的企業(yè)屬于可組裝或者未完全走完的階段，少部分已經(jīng)向智能化轉(zhuǎn)型。為什么第一階段還沒有完全通過？因?yàn)楫?dāng)前各個央企內(nèi)有不同的組織和部門，對超級自動化的使用完全不一樣。例如財(cái)務(wù)領(lǐng)域普遍已經(jīng)過了第一階段向智能化階段邁進(jìn)，而非財(cái)務(wù)領(lǐng)域仍在做第一階段的事情。”九科信息VP傅愷說道。
第二，甲方客戶端的超級自動化正處于任務(wù)自動化和流程自動化中間階段。
想要實(shí)現(xiàn)超級自動化并非一蹴而就，需要經(jīng)歷由淺入深的三個階段：一是任務(wù)自動化，這是走向自動化的第?步，解決單“點(diǎn)”的問題——解決?的操作自動化問題，如自動跑批程序和自動化運(yùn)維工具等，可以通過這些工具將各種預(yù)構(gòu)建的任務(wù)自動化執(zhí)行； 二是流程自動化，通過控制平臺、數(shù)據(jù)平臺、AI技能平臺等，解決企業(yè)“線”的問題。三是超級自動化，在完成“點(diǎn)”到“線”的業(yè)務(wù)流程自動化后，企業(yè)將走向面向“面”的數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營階段，實(shí)現(xiàn)敏捷且?guī)觳块T的業(yè)務(wù)開發(fā)與重構(gòu)。
第一新聲采訪的5位受訪人觀點(diǎn)基本一致，認(rèn)為目前甲方客戶推進(jìn)超級自動化是處于第一個階段邁向第二個階段的狀態(tài)。
“任務(wù)自動化的‘點(diǎn)’解決落地之后，甲方客戶可以看到明顯的改善效果，它是非 侵入 式的解決方式。通?？梢园哑髽I(yè)當(dāng)做一個黑箱，廠商可以從這個黑箱上找到幾個基帶改造的任務(wù)，只要點(diǎn)對點(diǎn)的針對性解決問題就可以了，這個階段很容易實(shí)現(xiàn)。但涉及到流程自動化，就不能把企業(yè)當(dāng)成一個黑箱，要有專家把箱子打開，看里面齒輪之間是怎么構(gòu)造的，例如部門之間如何做決策，業(yè)務(wù)如何流轉(zhuǎn)。此時，乙方必須有業(yè)務(wù)專家和客戶做業(yè)務(wù)流程的交流，甲方必須是開放式的心態(tài)，業(yè)務(wù)部門高度配合。但往往此時會遇到阻礙，因?yàn)樵跇I(yè)務(wù)流程自動化的過程中會涉及多方部門的利益，需要甲方內(nèi)部有一種長期穩(wěn)定、自上而下的數(shù)字化推動力?！膘睾喛萍紕?chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。
數(shù)環(huán)通COO方棋認(rèn)為，甲方客戶目前在超級自動化的階段要根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的規(guī)模、速度綜合評斷?！皩⒊壸詣踊?xì)的分為5個階段，第一個階段是單一任務(wù)的自動化，第二個階段是基于多個工作流組合的自動化，第三個階段是跨系統(tǒng)和跨應(yīng)用的工作流和流程的自動化，第四個階段是結(jié)合AI能力實(shí)現(xiàn)決策的自動化，第五個階段是全面實(shí)現(xiàn)超級自動化。小企業(yè)早期的業(yè)務(wù)量、工作流相對簡單，所以目前大部分處于第二個階段；中頭部的客戶更需要實(shí)現(xiàn)第四階段。國內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)發(fā)展很多年了，中大型企業(yè)內(nèi)部的信息化建設(shè)已經(jīng)相對成熟，只不過之前有非常多的自動化的系統(tǒng)都形成了孤島，目前需要把這些孤島全部整合起來，變成一個完整端到端的自動化?！狈狡逭f道。
02 ? 技術(shù)：3個技術(shù)逐漸成熟，小頭部開始領(lǐng)跑
超級自動化是一種涉及多種技術(shù)的合集，那么各細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域誰最成熟呢？
根據(jù)第一新聲采訪和整理發(fā)現(xiàn)，超級自動化合集里比較成熟度的技術(shù)應(yīng)用主要有三個：一是RPA+iPaaS。
從某種意義上說，超級自動化的本質(zhì)是一種軟件形態(tài)的機(jī)器人，RPA+iPaaS是機(jī)器人的執(zhí)行系統(tǒng)——手，可以幫助機(jī)器人完成執(zhí)行動作，例如可以指示軟件機(jī)器人完成激活按鍵、單擊、數(shù)據(jù)遷移等動作
2015年，英國開始在國家稅務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行RPA試點(diǎn)項(xiàng)目。隨著試點(diǎn)項(xiàng)目的成功， RPA被進(jìn)一步擴(kuò)大推廣到了政府機(jī)構(gòu)各個領(lǐng)域。伴隨著國外RPA強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭，這一年，一些在華外資企業(yè)開始將海外 RPA產(chǎn)品引入國內(nèi)，也是在這一年，RPA賽道迎來資本熱潮，2020年達(dá)到高峰期，全年融資事件22起。
目前國內(nèi)RPA市場，按照公司基因可以分為5類：一是純RPA公司，如影刀RPA、Cyclone弘璣、云擴(kuò)科技、九科信息、慧流科技，二是有豐富to B經(jīng)驗(yàn)的軟件行業(yè)老玩家，如藝賽旗。三是大公司孵化，阿里云、平安科技、興業(yè)數(shù)金、用友網(wǎng)絡(luò)、金蝶國際等相繼推出RPA產(chǎn)品。四是其他行業(yè)切入RPA，如英諾森、達(dá)觀數(shù)據(jù)、來也科技、阿博茨科技。五是國外RPA廠商，Uipath、AutomationAnywhere、Blue Prism等
精鯤科技COO張欣表示：“超級自動化一直都在，其中RPA是分支領(lǐng)域里使用最成熟、普及度最高的一個技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)在市場上對這個概念已經(jīng)完全不陌生，甚至現(xiàn)在國內(nèi)把RPA等同于超級自動化。”
“現(xiàn)在有很多的廠商開始做低代碼、iPaaS，雖然與國外相比還有一點(diǎn)差距，但也算是相對成熟。”九科信息VP傅愷說道。
“坦率的講，不管是RPA、iPaaS，還是BPM、AI，其實(shí)現(xiàn)在還沒有辦法去完整的組成超級自動化，可能還需要不斷的技術(shù)突破和社會發(fā)展。未來可能更多的是 AIGC 加某一個技術(shù)，它可能會成為接下來超級自動化非常重要的一個里程碑。我個人覺得它一定是發(fā)展最快的，因?yàn)榻裉齑蠹易罱K追求的一定是實(shí)現(xiàn)超級自動化，甚至是全面自動化?！睌?shù)環(huán)通COO方棋說道。
二是低代碼/無代碼，目前該技術(shù)已經(jīng)從概念進(jìn)入了普遍實(shí)踐和落地階段，目前已經(jīng)賦能企業(yè)人力、財(cái)務(wù)、研發(fā)、CEO等不同角色提升日常辦公效率。
例如PPIO研發(fā)總監(jiān)李星星近日在輕流無代碼探索者大會上，從管理者視角分享了科技企業(yè)三大核心無代碼數(shù)字化應(yīng)用場景：供應(yīng)商管理和供應(yīng)商對賬結(jié)算系統(tǒng)、設(shè)備巡檢處理系統(tǒng)、產(chǎn)研項(xiàng)目管理系統(tǒng)，借助輕流節(jié)省企業(yè)大量開發(fā)資源。
從2018年開始，低代碼/無代碼逐漸在國內(nèi)市場上有了更多的聲音，到2021年低/無代碼發(fā)展迅速，領(lǐng)頭羊企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)。目前，國內(nèi)低代碼玩家包括三類，一是新興低代碼服務(wù)商，例如輕流、伙伴云等。二是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的低代碼開發(fā)平臺，例如華為的AppCube、阿里的宜搭、騰訊云的LowCode等。三是傳統(tǒng)軟件巨頭入局低代碼開發(fā)平臺。
熵簡科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰認(rèn)為：“低代碼開發(fā)有一定的門檻，這個技術(shù)已經(jīng)發(fā)展多年，之前很多企業(yè)在方面做了一定程度的投入，廠商形成了技術(shù)壁壘。低代碼開發(fā)表面上看到的拖拉拽功能很容易開發(fā)，如果要做成一個低代碼的數(shù)據(jù)處理工具，底層要看是不是能支持流式處理、批處理的開發(fā)，能否支持湖倉一體化建設(shè)。例如熵簡科技聚焦的金融資管行業(yè)，在處理流失數(shù)據(jù)、接入行情的實(shí)時數(shù)據(jù)時，能否利用低代碼收集到數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)的分析，是考驗(yàn)平臺能力的關(guān)鍵?！?/p>
三是業(yè)務(wù)流程管理(BPM)，這是一種融合了現(xiàn)代管理思想和技術(shù)的重量級企業(yè)管理工具。BPM有三個特點(diǎn)：以流程為中心，能夠集成OA、ERP、CRM等系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，打破企業(yè)信息孤島；更加靈活，是為了適應(yīng)流程變動而生的系統(tǒng)平臺，企業(yè)可以通過API接口，利用低代碼等模式對其進(jìn)行定制化開發(fā)；更適用于中大型企業(yè)，常見于制造業(yè)、零售業(yè)、物流運(yùn)輸?shù)戎匾暳鞒绦畔⒒男袠I(yè)之中，這類企業(yè)具備成熟的信息架構(gòu)和專業(yè)的IT開發(fā)部門。
“BPM在國內(nèi)的應(yīng)用成熟度最高，該產(chǎn)品的底層技術(shù)難度低，只需要對企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程有更高層次的認(rèn)知和抽象理解，就可以開發(fā)出來?！膘睾喛萍紕?chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。
另外，受訪者認(rèn)為目前超級自動化里最不成熟的是任務(wù)挖掘。
九科信息VP傅愷表示：“在任務(wù)挖掘技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化的過程中，目前業(yè)內(nèi)還未發(fā)現(xiàn)有特別穩(wěn)定且成熟的商業(yè)模式，該領(lǐng)域還需要更多時間挖掘合適的定位和商業(yè)價值，現(xiàn)在是輔助的地位?！?nbsp;
03 ? 路徑：各路玩家開始晉級，平臺型產(chǎn)品or工具型產(chǎn)品？
隨著各個細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)逐漸應(yīng)用與成熟，各路垂直領(lǐng)域的玩家在基本完成相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品布局后，在成為超自動化廠商的晉級之路上有了不同選擇。
第一新聲發(fā)現(xiàn)，超級自動化與整個軟件行業(yè)的發(fā)展類似，廠商會存在兩條路徑，一是從某個產(chǎn)品切入后慢慢擴(kuò)大邊界，公司走向平臺型產(chǎn)品。
“國內(nèi)更適合做平臺型的公司，所以九科信息是第一條路徑。這與我們的目標(biāo)客戶相關(guān)，基于當(dāng)前的形勢，國內(nèi)的大型央國企在數(shù)字化方面的明顯有著更穩(wěn)定的投入，他們通常會要求我們提供一個完整的解決方案。如果九科信息只專注于某個方向，當(dāng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)處于不同階段時候，就會采用不同的廠商，我們就會處于相對被動的狀態(tài)。所以九科信息通過自主研發(fā)多個方向產(chǎn)品和合作生態(tài)的方式，為央國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供整體的方案?！本趴菩畔P傅愷介紹道。
基于云原生架構(gòu)，九科信息于行業(yè)內(nèi)率先推出融合了第四代智能型RPA平臺bit-Worker、流程挖掘平臺bit-Miner、低代碼開發(fā)平臺bit-Builder三大產(chǎn)品的企業(yè)級超級自動化平臺，并運(yùn)用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，滿足大型央、國企客戶在應(yīng)用智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的各種挑戰(zhàn)。
二是始終深耕1個方向，公司聚焦做工具型產(chǎn)品，不擴(kuò)大邊界，而是和上下游伙伴協(xié)同合作。
熵簡科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰表示：“我們走第二條路。選擇走哪條路徑取決于兩個方面，一方面是取決于企業(yè)家的愿景，另一方面是取決于資本市場的整體情況。假如資本市場是一個持續(xù)火熱狀態(tài)，它能夠在相當(dāng)一段時間（3~5年）都對盈利不迫切關(guān)注，而是更看重企業(yè)的市場規(guī)模、影響力、市場競爭格局，那么第一條路徑可以嘗試，否則企業(yè)還是先解決一個垂直的問題，形成正向的財(cái)務(wù)回報(bào)，有了自己的陣地之后，才有資格去開疆拓土，做更大的事兒?！?nbsp;
冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇認(rèn)為，即便是巨頭也沒有辦法做到每個領(lǐng)域都很好，更多的廠商是專注于一個方向做到極致，所以目前公司是選擇第二條路徑。冪鏈科技作為國內(nèi)主流iPaaS平臺，支持在后臺業(yè)務(wù)正常運(yùn)行時進(jìn)行集成開發(fā)、測試，能夠提高整個運(yùn)作效率，同時授權(quán)API監(jiān)管，實(shí)時監(jiān)控集成接口情況，提供流程異常報(bào)警。除了集成能力，冪鏈科技還可實(shí)現(xiàn)企業(yè)集成管理，幫助企業(yè)管理內(nèi)部API服務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)對從測試到上線整個生命周期的管理，清晰地了解API調(diào)用記錄，并通過配置抓取數(shù)據(jù)做統(tǒng)一維護(hù)管理。未來把整個基礎(chǔ)設(shè)施搭建好后，將在應(yīng)用方面與低代碼、RPA、BPM等廠商合作。
“我們現(xiàn)在專注于iPaaS方向，做跨系統(tǒng)的自動化數(shù)據(jù)管道。我認(rèn)為超級自動化最終會以一個超級自動化的方案來實(shí)現(xiàn)，很難以一個產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)。主要有兩個問題，一是從社會趨勢來看，我認(rèn)為從國內(nèi)的情況來看，超級自動化不太容易出現(xiàn)一個多專業(yè)領(lǐng)域的巨頭，未來一定是高度協(xié)同的世界，各自專注于自身領(lǐng)域的多個領(lǐng)導(dǎo)者之間相互協(xié)同；二是產(chǎn)品技術(shù)問題，超級自動化涉及眾多技術(shù)，這就意味著這些技術(shù)融合起來的難度非常高，如果無法做到無縫結(jié)合，甲方的體驗(yàn)和使用效率就會大打折扣，再提超級自動化就顯得牽強(qiáng)了?！睌?shù)環(huán)通COO方棋說道。
有意思的是，精鯤科技的答案與上述企業(yè)均不相同，其COO張欣介紹：“前兩條路徑都是前人提供，有成功的前車借鑒。但中國B端市場和歐美最大的區(qū)別在于，國內(nèi)的決策者和使用者是兩個群體，首先決策人員并不完全來自于技術(shù)群體，其次決策人員要解決的問題不僅僅考慮技術(shù)，更加偏向于宏觀的業(yè)務(wù)決策。在此背景下，我們選擇走第三條路——深耕業(yè)務(wù)方向，并在這個基礎(chǔ)上去結(jié)合第一條和第二條，找準(zhǔn)自己需要瞄準(zhǔn)的行業(yè)群體和用戶訴求，盡量用平臺化、有廣度、更加標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品來滿足行業(yè)用戶的訴求。”
“我們在項(xiàng)目實(shí)際推動過程中，通過‘點(diǎn)、線、面’的方式去解決。如果廠商只有解決‘點(diǎn)’的產(chǎn)品工具，只能被動的等客戶的IT部門來選擇，再去找業(yè)務(wù)部門共同開拓場景，這個過程會花費(fèi)很多的時間和成本，且對于甲方客戶來講，業(yè)務(wù)的粘性很小。我們正在做‘面’——基于超級自動化的整合能力，為行業(yè)用戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體方案?！本H科技CTO葛丁佳補(bǔ)充道，“實(shí)際客戶根本不關(guān)心服務(wù)商底層用的是哪些技術(shù)能力，看的是產(chǎn)品能解決什么業(yè)務(wù)問題?！?nbsp;
當(dāng)然，無論選擇哪條路徑，在推進(jìn)超級自動化的過程中，都會面臨諸多挑戰(zhàn)，主要分為以下幾個方面。
精鯤科技COO張欣認(rèn)為，核心挑戰(zhàn)是目前超級自動化供給側(cè)還停留在個體賦能、基層賦能的階段，未上升到對全局、對組織產(chǎn)生根本性影響的階段。
“從甲方和乙方角度來看核心挑戰(zhàn)是一樣的，即中國市場嚴(yán)重缺乏懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員，尤其是國內(nèi)的甲方客戶里更稀缺。這給乙方既帶來機(jī)會也是挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)是乙方在做超級自動化落地的過程中會做得很重。如果甲方內(nèi)部有一批人能夠用好乙方的產(chǎn)品，乙方廠商只需要把產(chǎn)品迭代到極致，只需要經(jīng)營好社區(qū)，在上面形成一定的方案，就可以做好規(guī)?；?。但現(xiàn)實(shí)卻實(shí)乙方廠商必須有一個比較重的實(shí)施團(tuán)隊(duì)或者合作伙伴，才可以做到客戶成功，這個過程對于資金的消耗，對人員的占用很高。”熵簡科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。
九科信息VP傅愷表示：“甲方最大的挑戰(zhàn)是戰(zhàn)略層能否形成有效的自動化戰(zhàn)略？這個是決定了央國企能不能把自動化去深化實(shí)踐的一個重要先決條件。一旦缺乏頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，就會導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部無法形成有效的自動化治理體系，無法充分的動員和管理企業(yè)內(nèi)可以支撐自動化落地的各方人員力量、資源，無法去統(tǒng)籌企業(yè)內(nèi)全部的力量去做推廣和復(fù)制。”
數(shù)環(huán)通COO方棋認(rèn)為：“對于甲方來說，核心挑戰(zhàn)就是采納自動化技術(shù)過程中出現(xiàn)自動化孤島現(xiàn)象。大部分的甲方已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了第二個階段（多個工作流的自動化），比如通過OA解決辦公自動化，通過CRM解決銷售流的自動化，但是當(dāng)解決這些工作流的自動化之后，一個又一個工作流的自動化無法協(xié)同起來，就和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島問題一樣，那我們今天是需要把這些孤島全部整合起來，變成一個完整的端到端的自動化。對于乙方來講挑戰(zhàn)是一是產(chǎn)品技術(shù)上需要突破，例如產(chǎn)品的個穩(wěn)定性、應(yīng)用性以及效率如何去提升。二是目前超級自動化受限于市場開放的程度以及各系統(tǒng)API的開放程度、標(biāo)準(zhǔn)化不夠。要等到社會的相關(guān)機(jī)制和規(guī)定逐步完善、成熟之后，乙方的產(chǎn)品會做得越來越好?！?nbsp;
04 ? 趨勢：數(shù)字化進(jìn)入深水區(qū)，超級自動化的3個趨勢
目前，國內(nèi)的數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”，企業(yè)對跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)、跨平臺的服務(wù)需求呈現(xiàn)量級增長。為了滿足企業(yè)的復(fù)雜需求，各位受訪人分析，未來超級自動化會有三個趨勢：
一是超級自動化的各個子集里，未來市場增長最快的是AI技術(shù)，尤其是行業(yè)大模型。
僅僅是RPA領(lǐng)域，國內(nèi)外已有幾十家廠商引入了生成式AI；在低代碼/無代碼領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)也成為了必需；在流程挖掘領(lǐng)域，超自動化廠商Pega推出了深度融合ChatGPT功能的全新流程挖掘產(chǎn)品Pega Process Mining；老牌的BPM、BPA等廠商，如servicenow、Mulesoft等快速引入了GPT。
精鯤科技COO張欣表示：“數(shù)據(jù)分析的能力和生成式AI能力的融入，極大的提升超級自動化解決問題的維度和豐富度，所以這兩個是我們最看好的領(lǐng)域。尤其是AIGC的出現(xiàn)，每個軟件的業(yè)務(wù)邏輯或都將升級一遍?！?nbsp;
“過去AI僅做為超級自動化流程中的一個組件，現(xiàn)在AI明顯變成了流程中的一個操作系統(tǒng)級別的存在，相當(dāng)于‘大腦’。未來能夠發(fā)號施令的‘大腦’肯定比解決問題的小工具更重要。所以我認(rèn)為AI技術(shù)是接下來超級自動化最關(guān)鍵、空間最大的領(lǐng)域。其中在 AI領(lǐng)域更看好的方向是所謂的領(lǐng)域大模型，在接下來的半年到一年之內(nèi)會成為一股比較確定性的機(jī)會。而通用大模型一年之內(nèi)會快速收斂?！膘睾喛萍紕?chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。
“過去超級自動化提的AI是（OCR、NLP）能力，未來更多是基于AIGC的能力，AIGC有文本理解、圖像識別等能力。目前我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)用戶與機(jī)器人對話，接下來的趨勢是用戶直接把想要自動化的工作流告訴機(jī)器人，機(jī)器人自動把工作流按照規(guī)則每天甚至每小時全自動化的處理掉，成為真正的企業(yè)助手角色?！睌?shù)環(huán)通COO方棋說道。
不過，對于未來超級自動化里哪個細(xì)分領(lǐng)域市場增長更快，冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇和九科信息VP傅愷有不同想法。
“要去實(shí)現(xiàn)超級自動化，一定是多個軟件、多個系統(tǒng)、多個技術(shù)協(xié)同去完成的一件事，沒有辦法完成接口標(biāo)準(zhǔn)化，所以我認(rèn)為iPaaS是這個領(lǐng)域里必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。很多大型企業(yè)在集成管理方面還是空白，未來的市場增速會很快?！眱珂溈萍紕?chuàng)始人涂志勇說道。
九科信息VP傅愷則認(rèn)為是流程挖掘，主要是流程挖掘有了一些技術(shù)儲備，而且本身發(fā)展速度也不慢。
二是，未來超級自動化的應(yīng)用主戰(zhàn)場將會從?線中?城市到二三線城市，從大型企業(yè)到中小型企業(yè)，從標(biāo)桿業(yè)務(wù)場景到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇表示，大多數(shù)事物都會經(jīng)歷這個發(fā)展趨勢，超級自動化想要做到全面的普及，可能是5~10年甚至更長時間。
九科信息VP傅愷認(rèn)為這個趨勢早就已經(jīng)形成，有些中小企業(yè)對超級自動化里某些技術(shù)的使用深度可能比大企業(yè)更深，尤其是在電商領(lǐng)域，已經(jīng)由RPA替代了絕大部分人工，例如自動發(fā)貨、查庫存、自動去下單補(bǔ)貨等。
不過，熵簡科技創(chuàng)始人費(fèi)斌杰認(rèn)為超級自動化在特定的場景是可以的，但絕大部分的場景是不可以的。什么是特定場景？比如OpenAI 這種非常自然的交互方式，是可以推給中小企業(yè)，這類企業(yè)的特點(diǎn)是預(yù)算有限，對于服務(wù)的價值和價格高度敏感，它必須明確的感受到超自動化在當(dāng)期就能夠帶來降本增效或者業(yè)務(wù)效率的改善，而且產(chǎn)品不宜有過高的 使用門檻 。
精鯤科技COO張欣認(rèn)為超級自動化不會從一線走向二線，從大型企業(yè)走向中小型企業(yè)。從國內(nèi)多年的產(chǎn)品銷售分布來看，北上廣深等城市無疑在軟件領(lǐng)域面占據(jù)了主導(dǎo)的銷售市場。在ToB市場，大型客戶和頭部客戶構(gòu)成了企業(yè)信息主要的業(yè)務(wù)來源，中小型企業(yè)雖然能夠接受超級自動化，但買單能力略差，這些都是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和歷史數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來的客觀統(tǒng)計(jì)。
三是，超級自動化想要創(chuàng)造出更大的價值，各項(xiàng)技術(shù)要在不斷創(chuàng)新迭代中逐漸加深融合程度，未來各種技術(shù)棧之間將會融合、并購。
佐證的案例是，2023年Snowflake收購了一家生成式AI公司Neeva，Databricks收購了以AI為中心的數(shù)據(jù)治理平臺Okera。另外，在過去幾年里，Celonis收購iPaaS公司Integromat、Salesforce把旗下老牌iPaaS產(chǎn)品MuleSoft與收購來的RPA公司Servicetrace整合后重新推向市場。
“國際上一直存在并購，國內(nèi)未來一定會進(jìn)行進(jìn)行整合，但是不是以并購的方式發(fā)生還要拭目以待。一方面是國內(nèi)的初創(chuàng)型企業(yè)基本處在類似階段，很難出現(xiàn)一個超級巨頭跑出來去收購其他企業(yè)，還沒有到需要通過并購的方式來增加自己市場和營收的階段?！本H科技COO張欣說道。
“To B領(lǐng)域的并購不多，但是隨著技術(shù)的發(fā)展，商業(yè)的信息越來越通透的情況下，未來3~5年內(nèi)應(yīng)該會發(fā)生比較多的融合并購。 ”冪鏈科技創(chuàng)始人涂志勇說道。
“未來做跨行業(yè)的并購整合是趨勢，吸收獨(dú)立產(chǎn)品線，吸收客戶。假設(shè)并購了一家企業(yè)，把它的技術(shù)棧吸收進(jìn)自己的產(chǎn)品，那么重構(gòu)改造的工作量不亞于重新開發(fā)一個產(chǎn)品了。所以一家機(jī)構(gòu)如果想做全行業(yè)的超級自動化，更好的方式是聚焦一個行業(yè)做透，形成正向反饋后，采用兼并的方式強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，形成一個標(biāo)準(zhǔn)化的跨行業(yè)服務(wù)方式。因?yàn)榉?wù)于金融行業(yè)和服務(wù)于消費(fèi)行業(yè)的自動化解決方案在基礎(chǔ)組件上只有20%的差異，80%則是重復(fù)的。不過，并購的前提條件是公司盈利，各自都在專業(yè)領(lǐng)域做得很深，解決方案很成熟，客戶口碑也很好，這個時候進(jìn)行并購才是一個良性的并購?！膘睾喛萍紕?chuàng)始人費(fèi)斌杰說道。
“我們的產(chǎn)品定位是工具性產(chǎn)品，專注于提供優(yōu)秀的iPaaS解決方案。為了使我們的iPaaS在市場上更具競爭力、產(chǎn)品優(yōu)勢和成熟度更高，我們可能會擴(kuò)展部分RPA和aPaaS的能力。超級自動化并非單一技術(shù)的呈現(xiàn)，而是多技術(shù)的深度整合。這種深度整合可以通過并購來實(shí)現(xiàn)，也可以通過市場的生態(tài)合作和深度戰(zhàn)略合作來實(shí)現(xiàn)?！睌?shù)環(huán)通COO方棋說道。
隨著各個技術(shù)概念的逐步落地和應(yīng)用，隨著AI技術(shù)帶來的新機(jī)遇，未來在企業(yè)推進(jìn)超級自動化的過程中，功底更扎實(shí)、技術(shù)創(chuàng)新能力更強(qiáng)的廠商將會贏得更多客戶的選擇和信任，全面實(shí)現(xiàn)超級自動化的時代或許即將到來！ ‘
策劃/Eason、Sunny