文｜Lightspeed 編譯 | 硅兔賽跑 椎名
編輯 | Zuri
人人都想擁有屬于自己的生成式AI工具。但是全球只有極少人，能夠真正構(gòu)建出大型語言模型、新的AI應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和支持技術(shù)。
這不但需要一套新的、特殊的技術(shù)能力，更需要深厚的知識和創(chuàng)造力。
細(xì)數(shù)那些能夠推動當(dāng)今生成式AI技術(shù)極限的工程師，都是在全球最大的科技公司中磨練多年的專家。
有意思的是，如今，這些大公司在很大程度上都處于追趕的位置，因為他們的頂尖人才被挖走了。
隨著這些頂尖人才的流動，出現(xiàn)了一批更靈活、更創(chuàng)新的生成式AI公司，它們被稱為「AI Native」（原生AI）公司。
最近，美國風(fēng)險投資機構(gòu)Lightspeed（投資AI已有七年之久，并且對這個領(lǐng)域的發(fā)展有很長時間的跟蹤研究），基于公開可獲取的員工信息，地毯式掃描了涉足生成AI領(lǐng)域的3500多家公司的信息，識別出哪些AI公司正在贏得最優(yōu)秀技術(shù)人才之爭，并分析了這些人才的來源，包括學(xué)歷、高級學(xué)位、以前的公司、工作年限、專利、出版物等。本文也將這份人才趨勢報告的干貨進行了梳理和提煉。
01、八強，為什么是它們？
以下8家公司在坐擁頂尖技術(shù)人才上具有碾壓優(yōu)勢，Lightspeed將其稱作“the Generative Eight”（下文寫作“八強”）。
不賣關(guān)子了。這八家公司分別是：
Tome— 提供幫助生成演示文稿和視覺敘事的AI
Character AI— 與各種AI生成的人物進行對話
Anthropic— 一家AI安全和研究公司，為工作環(huán)境構(gòu)建聊天機器人
OpenAI— 發(fā)布了ChatGPT，展示了大型語言模型的強大功能，以及DALL-E用于圖像生成
Hugging Face— 提供構(gòu)建模型的一系列工具
Jasper— 用于創(chuàng)建營銷和品牌級別創(chuàng)意內(nèi)容的模型
Stability AI— 創(chuàng)造了Stable Diffusion，一款強大的圖像生成模型
Midjourney—發(fā)布了一種強大的圖像生成工具，且·完全運行在Discord上
或許你已經(jīng)注意到，其實這八家并不是純粹的做生成式AI應(yīng)用的公司。如本文開頭所言，生成式AI需要一系列的支持工具，或生態(tài)環(huán)境。
因此，Lightspeed將其調(diào)研的范圍明確為“篩選以AI為核心，即構(gòu)建AI生態(tài)系統(tǒng)的公司，而不是將AI應(yīng)用到現(xiàn)有應(yīng)用程序中的公司”。
在這個大前提下，Lightspeed還篩選出了在融資上進展最顯著的一批公司。通過對大量公開數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重的處理，生成了最終排名。
圖源：Lightspeed未對排序進行說明
這八家初創(chuàng)公司，可以說在同行中擁有了最高水平的工程師和AI專家，都取得了融資成功，并在某種程度上找到了產(chǎn)品市場契合點。
某種程度上，他們也是生成式AI領(lǐng)域最具有希望成為FAANG級別體量的公司。
這個“8強”名單中，成立最早的OpenAI已經(jīng)家喻戶曉，它在生成式AI領(lǐng)域有著鼻祖式的地位，擁有400人團隊，其估值也已經(jīng)達(dá)到280億美元，為榜上最高。
成立較晚的2021年批次的有3家公司，因為在對的時間點趕上了這波浪潮，他們也都創(chuàng)下了引人注目的融資成績：
PPT制作技術(shù)服務(wù)商Tome，今年2月獲得4300萬美元的B輪融資，估值達(dá)3億美元；在線AI對話公司Character AI，創(chuàng)立不到兩年的公司，在零收入的情況下，于今年3月獲得了A16Z的新一輪投資，估值8.5億美元，5月底，其新產(chǎn)品在移動端上線不到一周，下載量就達(dá)到了170萬，直接碾壓了 ChatGPT；
Stability AI則是圖像生成式領(lǐng)域的代表，其拳頭技術(shù)Stable Diffusion，是一個根據(jù)文字生成圖片的AI技術(shù)模型，只需要幾秒鐘的時間，就可以生成分辨率、清晰度高，同時不失真實性和藝術(shù)性的圖片，去年10月，Stability宣布獲得1.01億美元投資，由Coatue Management、Lightspeed Venture Partners和O'Shaughnessy Ventures LLC投資，當(dāng)時投后估值約10億美元。
不過，噱頭最足、風(fēng)頭正勁的，還屬在全球有1700多萬用戶的Midjourney。
根據(jù)公開資料，這家公司年收入上億美元，整個公司卻只有11個人， 更震撼的是其中8個研發(fā)人員中的一半都是尚未畢業(yè)的本科生。而且外界目前還沒有辦法給它估值，因為它成長速度太快，使用人數(shù)還在持續(xù)增加。有海外科技媒體喊出過300億美元的估值，因為它們認(rèn)為Midjourney 2024年凈利潤可能就會超過10億美元。
有意思的是，8強中的不少公司也正是由OpenAI、以及谷歌離職的老牌員工開枝散葉而得。
尤其后者，谷歌多年來一直大力投資于AI研究，但直到最近才有少量可見的應(yīng)用或面向消費者的產(chǎn)品或服務(wù)。
02、美國AI強校繼續(xù)輸送人才，新的創(chuàng)新地標(biāo)是這里
梳理“八強”公司的人才背景，Lightspeed還發(fā)現(xiàn)，他們的最大的共同點就是，其技術(shù)人才的教育背景主要來自許多知名學(xué)府（不出所料），如下圖所示：
可以看到，美國AI強校輸出了最多數(shù)量的頂級AI人才，前10名大學(xué)中，僅2所非美國大學(xué)：加拿大滑鐵盧大學(xué)的人工智能研究所位列第四，比利時魯汶大學(xué)的人工智能研究所位列第八，也反映了國際性的特點。
除了大學(xué)之外，報告還提到了一處特殊的“坐標(biāo)”——在硅谷，生成式AI領(lǐng)域的年輕開發(fā)者和初創(chuàng)公司們正如潮水般涌向位于舊金山市中心的Hayes Valley社區(qū)。這個地方已被譽為全新的“腦谷（Cerebral Valley）”，因為它正在成為AI的新聚集地。在這個充滿活力和創(chuàng)新氛圍的社區(qū)中，AI的未來正被書寫。年輕的創(chuàng)業(yè)者們匯聚于此，帶著對生成式AI技術(shù)的激情和創(chuàng)意，不斷推動著技術(shù)的前進。
雖然無法追蹤特定地理區(qū)域的員工是否是遠(yuǎn)程工作者（除了有33名員工在數(shù)據(jù)中明確指出的情況），但可以放心假設(shè)，“生成八強”的員工，正在大量使用遠(yuǎn)程會議工具。
03、應(yīng)用層的11家“明日之星”：清華背景的人才出現(xiàn)
盡管“八強”吸引了公眾的絕大部分關(guān)注，但Lightspeed在研究中還發(fā)現(xiàn)了正在吸引頂尖人才加入的磁鐵另一極。
Lightspeed將它們稱為這“The Next Gen”，生成式AI的明日之星。
明日之星更強調(diào)著眼于特定領(lǐng)域的問題，或?qū)Ｗ⒂跒檎鎸嵖蛻袅可矶ㄖ频奶囟ㄓ美?/p>
雖然“八強”中的許多公司有望繼續(xù)保持AI的領(lǐng)先地位，但“明日之星”可能才是那些真正提供實際應(yīng)用、AI工具的公司，讓AI落到每個人的手機、電腦終端上的公司，無論是在醫(yī)療保健還是娛樂等行業(yè)，它們將是最廣泛的“神經(jīng)末梢”。
以此為出發(fā)點，Lightspeed篩選了擁有至少10名員工并且已經(jīng)獲得某些外部融資的公司，最終，推動AI技術(shù)應(yīng)用于實際場景的“明日之星”，有11個名字值得關(guān)注，它們分別是：
Pictor Labs — 通過數(shù)字病理學(xué)（AI輔助組織病理學(xué)）加速疾病臨床研究
Endpoint Health— 為免疫相關(guān)疾病提供AI輔助精準(zhǔn)治療
Otter.ai— AI驅(qū)動的音頻轉(zhuǎn)錄，擁有新的聊天機器人會議助手
Bria— 可商業(yè)使用的圖像和視頻內(nèi)容控制
Wellsaid Labs— 文本轉(zhuǎn)語音及配音
Subtle Medical— 為放射學(xué)提供AI驅(qū)動的圖像處理
Copy.ai— 通過聊天機器人進行營銷文案撰寫
Lexion— 為銷售、采購、人力資源、法律等提供AI合同助理
YOU— 帶有聊天機器人界面的搜索引擎
OctoML— 為LLM模型提供基于云的調(diào)優(yōu)和運行
Runway— 視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具
這11家公司迄今為止的人才競賽情況如下圖：
和“八強”不同的是，11家“明日之星”的人才背景更加多元化，其中華盛頓大學(xué)成為了最突出的人才培養(yǎng)地，而國內(nèi)的清華大學(xué)也為這11家公司貢獻(xiàn)了5名頂尖人才。
硅兔君查閱其他資料也發(fā)現(xiàn)，華盛頓大學(xué)利用生成式AI技術(shù)的深度已經(jīng)到達(dá)next level，這一點主要體現(xiàn)在利用生成式AI創(chuàng)造全新蛋白質(zhì)上——2022年，著名的蛋白質(zhì)研究學(xué)者、華盛頓大學(xué)教授David Baker，就帶領(lǐng)他的團隊發(fā)布了RFdiffusion，用擴散模型設(shè)計多種多樣與天然蛋白質(zhì)截然不同的全新單鏈蛋白質(zhì)及復(fù)合體。
繼續(xù)追蹤11家公司技術(shù)人員的前雇主情況，華盛頓大學(xué)再次出現(xiàn)在榜單上，如上圖所示。
在地理坐標(biāo)上，Lightspeed特別提到的是，鑒于位列“明日之星”的公司W(wǎng)ellsaid、You和Runway總部都設(shè)在西雅圖。也許，西雅圖將是下一代生成式AI公司的新地標(biāo)。
報告最后引用了一個關(guān)鍵的數(shù)據(jù)作為結(jié)尾：根據(jù)Pitchbook，2023年第一季度AI領(lǐng)域的投融資約為17億美元（不包括在一月份宣布的微軟對Open AI的100億美元投資）。
另一個可供參考的Pitchbook數(shù)據(jù)是，在2022年，生成式AI賽道的78筆投資,總?cè)谫Y金額超過13.7億美元。
盡管這份報告更關(guān)注的是對現(xiàn)狀的分析和呈現(xiàn)，而非對未來技術(shù)發(fā)展態(tài)勢的預(yù)測，但是從這個數(shù)據(jù)引用我們不難看出，生成式AI領(lǐng)域正處于黃金期，“八強”仍需進一步突破生成式AI的訓(xùn)練方法和算法優(yōu)化，而“明日之星”們將生成式AI延伸到更多領(lǐng)域，也才剛剛開始。
編譯原文：Eight AI Startups Winning the Race for Tech Talent