界面新聞記者 | 李京亞
在去年年末ChatGPT橫空出世之前，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)對人工智能的現(xiàn)狀打了一個比方：全球人工智能商業(yè)化還在籃球比賽第一節(jié)，我們用深度學(xué)習(xí)投中了一個三分球，用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)投中了兩個二分球，而整個比賽可能剛打了兩分鐘。
已經(jīng)達(dá)成共識的是，ChatGPT問世后取得的巨大成功迅速將這場比賽推進(jìn)到了第二節(jié)。時隔上次就AI發(fā)聲百日有余，李開復(fù)3月14日在一場趨勢分享會上首次談到了他對AI新時代的理解，闡述了他所看好的投資機(jī)會以及看重的創(chuàng)業(yè)形態(tài)。
李開復(fù)回顧了AI 1.0時代的發(fā)展現(xiàn)狀和瓶頸，他指出，AI 2.0時代是AI迄今為止最重要的一個時代，其間巨大的平臺式機(jī)會將比移動互聯(lián)網(wǎng)還大十倍，AI 2.0也是中國面臨的一個巨大的平臺式機(jī)會，而且是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺競逐機(jī)會。
“雖然我們看到微軟和谷歌在打搜索仗，但如果是我，一定先把Office改造一次?！崩铋_復(fù)坦言，AI 2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域，而毫無疑問最大的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。
生成式AI被成本鎖定的較低商業(yè)天花板近來廣為業(yè)界討論，李開復(fù)表示這是因?yàn)闆]有考慮到AI 2.0的收費(fèi)模式并不一樣，“每個領(lǐng)域都可以把原有的APP重寫一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式，最終AI 2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0?！?/p>
李開復(fù)還借用硅谷頂級投資人的一句話預(yù)測了AI 2.0時代的潛在市場規(guī)模：難以把握——它將介于所有軟件和所有人類的努力之間。
以下為李開復(fù)《AI 1.0到AI 2.0的新機(jī)遇》的主題演講全文，經(jīng)界面新聞刪減：
AI 2.0是絕對不能錯過的一次革命。我們之所以稱為AI 2.0，而不是某些產(chǎn)品代號，是因?yàn)檫@些產(chǎn)品有多種內(nèi)涵，它帶來的革命機(jī)會大家遠(yuǎn)未看到。我知道在網(wǎng)上都在談一些很酷的國外產(chǎn)品，但那只是冰山一角，以后的機(jī)會將要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出，會是一個平臺級別的趨勢。
就像電是偉大的發(fā)明，但電網(wǎng)才是平臺，Windows、安卓才是平臺。AI 1.0就像是發(fā)明電，AI 2.0就是電網(wǎng)。AI 1.0時代，我們看到AI下棋，蛋白質(zhì)折疊，四波浪潮影響了互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)、實(shí)體化各種識別功能，開始有機(jī)器人、無人駕駛出現(xiàn)，直到AI 1.0遇到了瓶頸。
1.0它的優(yōu)點(diǎn)就是它的缺點(diǎn)，優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)越多結(jié)果越好，但既然很多數(shù)據(jù)，就要標(biāo)注清洗數(shù)據(jù)，成本巨大。同時，AI技術(shù)應(yīng)用在任何領(lǐng)域，模塊是通用的，但它每次的應(yīng)用和優(yōu)化都是割裂的，并且AI模塊沒有形成有效的平臺。什么叫不是有效的平臺，舉例來說，如果今天一家銀行想做AI應(yīng)用，但沒有任何數(shù)據(jù)可以來做一個冷啟動，你就要收集清洗標(biāo)注數(shù)據(jù)，還要去做模型，整個過程都有相當(dāng)代價，所以供應(yīng)商做AI的價格很貴。很多AI公司說我?guī)椭x能了A，助力了B，給各個商業(yè)公司創(chuàng)造價值，但公司賺錢不容易，成本高會讓老板望而卻步，或者做了半年一年AI沒有結(jié)果，老板一氣之下就不做了，這些是AI 1.0到這幾年落地階段面臨的很大挑戰(zhàn)。
還有一個小問題，AI 1.0一直說得那么神奇，其實(shí)好像又沒有那么智能，這是因?yàn)?span>1.0一直沒有解決怎么通用，如何有跨領(lǐng)域認(rèn)知的問題，它的智慧有一定的瓶頸。
現(xiàn)在AI 2.0時代來了，這是AI迄今為止最重要的一個時代，2.0與1.0的差別就是：AI 2.0克服了AI 1.0單領(lǐng)域、多模型的限制，可以用無需人工標(biāo)注的超級海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個具有跨領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)大模型（Foundation Model）。
AI 1.0是單一領(lǐng)域的標(biāo)注，但世界上所有數(shù)據(jù)是跨領(lǐng)域的，是通用的，該怎么標(biāo)注？一些研究員想了非常巧妙的方法：讓AI不標(biāo)注數(shù)據(jù)也能學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)方式稱為自監(jiān)督學(xué)習(xí)，AI把全世界數(shù)據(jù)拿過來自己教自己，一段時間后形成一個基礎(chǔ)模型，這個基礎(chǔ)模型就是全世界數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，什么領(lǐng)域都涵蓋，也都懂，不過它半懂不懂，不像我們深度懂，但它讀的書比我們每個人多幾百萬倍。今天大模型都是基于文字或者基于圖片的，基本就兩種，GPT是這個時代最偉大的大模型。
今天AI界是做文字的做文字，做圖片的做圖片，這是小模型、小訓(xùn)練集，但我們心中相信未來2-3年一定有科研機(jī)構(gòu)在此處突破，做出最偉大的基礎(chǔ)模型，全世界數(shù)據(jù)，圖片、文字、語音、視頻，只要能儲存起來，就能夠都扔進(jìn)去。一旦有了這個巨大的模型之后會有新的應(yīng)用，銀行、保險甚至機(jī)器人、無人駕駛、制造。
這種巨大的平臺式機(jī)會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍，而且它是中國AI的第一次機(jī)會。當(dāng)然今天還是美國領(lǐng)先，美國確實(shí)有突破式創(chuàng)新的能力，但我們趕快勤奮努力也是可以追上，這個機(jī)會真的比過去任何時候，至少要大十倍。
AI 2.0 從“輔助“人到逐步“替代”人工，所有使用者界面將被重新設(shè)計。AI 2.0 時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用是生成式 AI（Generative AI），也就是國內(nèi)流行的AIGC。你們應(yīng)該馬上可以推算出來AI 2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域，毫無疑問最大的應(yīng)用領(lǐng)域是內(nèi)容創(chuàng)造。我想借此機(jī)會講講記者該怎么用這個工具。AI 2.0將是記者最好的朋友，現(xiàn)在是兩者結(jié)合的好時候。AI今天寫不出你們的文章，但其實(shí)你們也寫不出AI的文章，最終頂級的記者能大大利用AI來擴(kuò)張想法和發(fā)揮，而非頂級的記者可能會面臨很多挑戰(zhàn)。
內(nèi)容創(chuàng)造比如平面設(shè)計、創(chuàng)意寫作帶來的顛覆是巨大的，未來的工具的長相完全不同，使用者完全不同，商業(yè)模式也會不一樣。雖然我們看到微軟和谷歌在打搜索仗，但如果是我，一定先把Office改造一次。過幾天他們會做新的發(fā)布會，你們也可以期待。
第一批AI 2.0的應(yīng)用地帶還有娛樂、做游戲、3D甚至元宇宙等，這些領(lǐng)域需要持續(xù)人工干預(yù)，避免謬誤或更嚴(yán)重的錯誤發(fā)生。
下個階段是部分選擇的自動化。這個層面AI仍然會出錯，但對于容錯高的應(yīng)用來說可被接受，可以用巧妙的用戶界面來改善不太完美的技術(shù)。比如金融、培訓(xùn)等行業(yè)也可以容錯，我們可以用AI對話來教孩子中文或英語或韓語；金融肯定不會用AI來決定買哪個股票，但可以用來做自動交易。最后的 “全自動化”階段才是AI不犯錯，可以自動用在各種領(lǐng)域，我稱之為更未來的AI 3.0。
在AI 2.0時代，生產(chǎn)力工具的升級是特別巨大的機(jī)會，用語言生成圖片可以把時間從一小時降到幾秒鐘，把150美元的成本降到8美分，這些例子是真實(shí)的。很多人認(rèn)為生成式AI的商業(yè)前景還太小，這是因?yàn)榻鹑诜治鰩煕]有考慮到AI 2.0的收費(fèi)模式并不一樣。我們看到很多報告說一個搜索要增加3美分，靠廣告的盈利模式會賠很多錢，短期可能這樣，長期來看3美分的成本會降。未來AI可以根據(jù)用戶問什么問題，按照答案的含金量來收費(fèi)，商業(yè)模式會變。
所有的應(yīng)用會被重寫一遍，這一定程度上在移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)發(fā)生了，在AI 2.0時代會再發(fā)生一次，當(dāng) AI 2.0平臺夠大的時候，這個平臺可以支撐各種應(yīng)用。
進(jìn)入AI 2.0，創(chuàng)新工場看好一些投資領(lǐng)域。第一我們會投資應(yīng)用，那些能幫助人類產(chǎn)生生產(chǎn)力的、最能賺錢的應(yīng)用，既做中國的應(yīng)用，也可以考慮做全球的應(yīng)用；第二我們要投資平臺，現(xiàn)在確實(shí)只有美國的平臺，未來應(yīng)該會有中國的平臺，中國的平臺還可能有很大的機(jī)會，雖然我們現(xiàn)在技術(shù)上不如美國，但中國的市場、中國的公司會勝出，我們希望找這樣的公司，在中國勝出后，還有別的國家適合中國的文化思想，也可以把它推廣出去；最后是投基礎(chǔ)設(shè)施，考慮怎么把計算量壓縮，更好的進(jìn)行模型運(yùn)維、管理、訓(xùn)練。我們都希望他們能跨平臺使用，也不希望一家獨(dú)大。
在AI 1.0我們投出10家獨(dú)角獸，今天我們在AI 2.0已經(jīng)開始布局，投資了一些公司，這些公司已經(jīng)開始做2.0應(yīng)用了。美圖是最快應(yīng)用 AI 2.0的中國公司，創(chuàng)新奇智也在探索AI 2.0 +制造，我們非常自豪的是投資了瀾舟科技，它做出了孟子大模型。AI基礎(chǔ)設(shè)施公司我們也投資了潞晨科技。
創(chuàng)新工場的獨(dú)特之處是可以到處看創(chuàng)業(yè)者，看看誰要發(fā)英雄帖、朋友圈，我們也關(guān)注AI領(lǐng)域的論文誰寫得最好。我們跟其他VC不一樣的點(diǎn)是，看到好的機(jī)會可以自己做“塔尖孵化”，團(tuán)隊(duì)進(jìn)來，有長板也有短板，我們有很多能力來孵化這些公司，有很多科技能人，我們做商業(yè)投資的資源都是可以幫助賦能AI創(chuàng)業(yè)者的。但如果他們本身就是強(qiáng)大的創(chuàng)業(yè)者，我們也可以純粹進(jìn)行財務(wù)投資。
最后講一下預(yù)測。第一AI 2.0是革命性的東西，不只是AI 1.0的升級，它是從無到有，是巨大的、真正的智慧的產(chǎn)生，甚至可以帶來我們講了很久但一直沒有做出來的產(chǎn)品，比如智能助手。而它的發(fā)展過程一定是先從人機(jī)協(xié)作，再到自動化。
第二是產(chǎn)業(yè)的變革，這是我們最認(rèn)可的領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都可以把原有的APP重寫一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式。AI 2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。
第三是AI讓所有的人都能創(chuàng)造。未來AI加上特別有想法的藝術(shù)人，會帶來藝術(shù)領(lǐng)域的突破性。最后，每個人都會成為AI 2.0程序員。
我們可以預(yù)測平臺公司將誕生，不會很多，因?yàn)殚T檻很高，但如果他們好好把大模型做好，把中間層工具做好，會造福整個做應(yīng)用的行業(yè)，他們可能會成為壟斷者。不過，考慮到平臺能力很重要，我們要投的不是只會把模式做得最大的公司，而是要把中間件做好的公司。
我們還希望，很多弱勢群體如教授、研究員、創(chuàng)業(yè)者，那些得不到計算資源就很難做出AI 2.0平臺性工作的人，也能夠有其他的資源，無論是政府、高校或者是一些愿意做捐贈的機(jī)構(gòu)能夠把資源提供給他們。
AI 2.0是一個巨大的源泉，但不會是通用人工智能。AI 1.0的時候，人類還能做這么多事情，AI 2.0是一個巨大的源泉，能做的東西比人類多太多，但它也不能完全覆蓋所有的事情。
AI 3.0會更大，但也不會全部覆蓋人類的事，因?yàn)槿祟惖膭?chuàng)造力，思考和自我意識，同理心和愛是AI不能取代的。
AI 2.0的風(fēng)險也很大，如果掌握在惡人和貪婪的人手中，會攻擊我們每個人。
最后一句話，來自硅谷頂級投資人對這個領(lǐng)域的預(yù)測：這個市場的潛在規(guī)模難以把握 ——它將介于所有軟件和所有人類的努力之間。