正在閱讀:

押注大模型,閱文前路幾何?

掃一掃下載界面新聞APP

押注大模型,閱文前路幾何?

閱文加入大模型之戰(zhàn),但一切仍是未知數。

文 | DoNews  張宇

編輯 | 楊勇

大模型之戰(zhàn)愈演愈烈,騰訊旗下網文品牌閱文集團也加入了其中。

7月19日,閱文集團推出了針對網絡文學的大模型“閱文妙筆”以及基于該大模型的應用產品“作家助手妙筆版”。據悉,閱文妙筆主要服務于創(chuàng)作者,提供包括輔助人設、世界觀、力量體系構建等服務。閱文集團計劃7月底向400名創(chuàng)作者發(fā)放內測資格,并將在下半年基于大模型能力開發(fā)各種新功能。

閱文集團CEO兼總裁侯曉楠表示,“閱文妙筆是最懂網文的大模型,將以AIGC為創(chuàng)作生態(tài)和IP生態(tài)全面賦能。AI不會替代創(chuàng)作者,而是成為作者的‘金手指’,AI是IP產業(yè)未來五年內最重要的功能?!?/p>

閱文集團對AIGC寄予厚望。閱文妙筆的推出,是閱文集團在6月宣布組織升級后針對布局AIGC的具體落地動作,也是其IP生態(tài)增效提質的關鍵舉措。

6月19日,侯曉楠發(fā)布了全員內部信,宣布啟動新一輪組織升級,成立四大事業(yè)部,并表示公司的中長期業(yè)務藍圖,是升級AIGC賦能原創(chuàng)的多模態(tài)多品類內容大平臺,構建新的IP上下游一體化生態(tài)體系。

閱文妙筆的落地,意味著閱文集團在AIGC領域的探索有了實質性進展。對于閱文妙筆,侯曉楠透露,未來閱文集團還將向開放的、多模態(tài)的大模型持續(xù)升級,以AIGC全面賦能創(chuàng)作生態(tài)和IP生態(tài)。閱文集團將全面探索有聲、漫畫、動畫、衍生等開發(fā)鏈條的AI應用。

值得關注的是,網絡文學創(chuàng)作是當下大模型最清晰的應用場景之一,但閱文集團能否推動大模型在行業(yè)場景落地并改變商業(yè)化困局,目前仍是一個未知數。

一、業(yè)績增長乏力

作為國內最大的中文網絡文學平臺,閱文集團上市五年以來首次出現(xiàn)了總營收下滑的情況。

財報顯示,2022年閱文集團的總營收為76.3億元,同比下滑12%;凈利潤為6.08億元,同比減少67.1%;非國際通用會計準則下歸母凈利潤為13.5億元,同比增長9.6%。

按照業(yè)務構成,閱文集團主要有在線業(yè)務、版權運營及其他業(yè)務兩大業(yè)務,前者主要包括在線閱讀、網絡廣告及在平臺上分銷第三方網絡游戲所得的收入,而后者主要包括來自制作及發(fā)行電視劇、網絡劇、動畫、電影、出售版權、運營自營網絡游戲及銷售紙質圖書的收入。

根據財報,2022年在線業(yè)務收入為43.64億元,同比減少17.8%;版權運營及其他業(yè)務收入為32.61億元,同比減少2.9%。閱文集團在財報中解釋,主要是由于降本增效的措施,減少用戶獲取的相關營銷開支,以及2022年自營網絡游戲收入的減少所致。

如果將時間向前拉長,閱文集團的業(yè)績似乎已經告別了高速增長期,自2017年上市以來,閱文集團的總營收首次出現(xiàn)下滑,并且凈利潤也存在波折不斷甚至暴跌的情況。

2017年至2021年,閱文集團的總營收分別為40.95億元、50.38億元、83.48億元、85.26億元和86.68億元,對應凈利潤分別為5.63億元、9.12億元、11.12億元、-45.00億元和18.43億元。

業(yè)績告別高速增長期的另一面是,閱文集團的各項指標均一言難盡。

首先是付費閱讀平均月付費用戶數量和ARPU(每用戶平均收入)面臨增長乏力。2022年,該兩項指標分別790萬和37.8元,分別同比下降9.2%和4.8%,而在2017年至2021年,閱文集團付費閱讀平均月付費用戶數量分別為1150萬、1070萬、980萬、1020萬和870萬,ARPU分別為20.5元、24.4元、25.3元、34.7元和39.7元。

其次是綜合毛利率表現(xiàn)欠佳。2022年,閱文集團的綜合毛利率為52.8%,較2021年下降0.3個百分點,而在2017年至2021年,其綜合毛利率分別為50.7%、50.8%、44.2%、49.7%和53.1%。

天花板隱現(xiàn),閱文集團不得不尋找“秘密武器”,向上突破。

AIGC被認為是閱文集團改變商業(yè)化困局的“秘密武器”,在2022年財報發(fā)布后的電話會議上,侯曉楠表示,雖然AIGC目前的技術水平還不到最完善的時候,但閱文集團內部團隊會密切跟進AIGC的發(fā)展。他認為AIGC可以更快地將文字轉變成音頻、圖片、視頻,可以提升閱文旗下內容生產的效率,并降低成本。

在全員內部信中,侯曉楠也提到,閱文集團要成立重點項目組,集中攻堅AIGC技術及其場景應用。他認為AIGC既事關閱文的立身之本,也將引領閱文邁向下一個三年、五年乃至更長期的可持續(xù)增長。

不過,目前大模型產品距離真正實現(xiàn)落地還相差甚遠,閱文集團如何將閱文妙筆與行業(yè)場景相結合,仍是一件需要持續(xù)探索的事情。

二、大模型能否顛覆網文行業(yè)?

借助AIGC幫助創(chuàng)作者進行創(chuàng)作的思路行得通嗎?

侯曉楠將AIGC對作家的意義比作“從手動駕駛升級到輔助駕駛”。他表示,閱文妙筆將通過內容靈感、場景創(chuàng)作、知識服務等創(chuàng)作輔助,為作家節(jié)約大量冗余、枯燥的工作。

針對基于閱文妙筆的應用產品作家助手妙筆版,閱文集團副總裁黃琰表示,作家助手妙筆版擁有四大功能,即世界觀設定、角色設定、情景描寫和打斗描寫等,其中世界觀設定是網文創(chuàng)作前期籌備的重要內容之一,作家助手妙筆版可以豐富世界觀設定,并能生成大段內容補充和完善細節(jié)。但世界觀的精神內核、演化走向,仍需作家自己把握。

從實際體驗來看,作家助手妙筆版可以通過對輸入的作品類型、性別、標簽等細節(jié)分析之后,結合對角色的大概設想,即可獲得AI生成的角色稱號、外貌、性格、經歷等信息。以都市小說為例,AI可以按照創(chuàng)作者的大概設想,生成人物名稱、人物關系、性格特點等信息,對于部分場景,還可以生成數百字的詳細描寫。

不過,作家助手妙筆版雖然可以生成故事梗概,幫助創(chuàng)作者有效梳理思路,但還是無法達到令人滿意的閱讀效果。

試用過作家助手妙筆版的閱文作家“咸魚軍頭”認為:“AI詞匯量更大,場景描述豐富,但它無法把控網文的節(jié)奏、讀者的爽點,我認為只要找到使用方法,它是可以極大程度提升作家的寫作效率的?!?/p>

但閱文集團對AIGC寄予的厚望顯然不止于此。侯曉楠表示,“以前漫畫改編大概需要1年左右。在用目前的AI測試后,我們的漫改效率提升了20%左右。未來有AI輔助,完全可以做到一個人就能連載,實現(xiàn)半自動化創(chuàng)作生態(tài)。”目前,閱文集團已經在嘗試AI漫改和AI機翻成效。

“AI機翻可讓翻譯成本降低到1%。我們的長期目標,是希望能實現(xiàn)國內作家的一鍵出海,甚至以后還能實現(xiàn)網文的全球同步更新,這將有助于我們打造全球化的IP。AI將重塑整個IP產業(yè)鏈的商業(yè)模式。”侯曉楠表示。

整體而言,作家助手妙筆版雖然已經可以應用在實際創(chuàng)作過程中,但對于創(chuàng)作者的幫助還極其有限,但隨著大模型及基于大模型產品的持續(xù)升級,閱文集團的確有機會重塑網文行業(yè)。

三、現(xiàn)階段大模型難成救命稻草

長遠來看,大模型有助于閱文集團構建新的IP上下游一體化生態(tài)體系,但在現(xiàn)階段,大模型卻難以成為閱文集團的救命稻草。

運行大模型仍然十分燒錢。硬件是一筆巨額投入,根據美國市場研究機構TrendForce推算,處理ChatGPT的訓練數據需要2萬枚GPU芯片,而隨著OpenAI進一步展開ChatGPT和其他GPT模型的商業(yè)應用,其GPU需求量將突破3萬張(該報告計算以A100芯片為主)。

此外,訓練大模型的成本也不容小覷,根據國盛證券發(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》估算,GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元,對于一些更大的LLM(大型語言模型),訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數1300萬計算,其對應芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在5萬美元左右。

根據財報,截至2022年年末,閱文集團賬面上的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物為70.9億元,就其現(xiàn)狀而言,如何應對大模型的損耗資金,以及閱文妙筆能否走到商業(yè)化階段,依舊是個問號。

綜合而言,現(xiàn)階段押注大模型很難讓閱文集團改變現(xiàn)狀:一方面,在推進大模型產業(yè)化落地過程中存在多重難題,比如算力面臨掣肘、數據質量參差不齊、與行業(yè)難以高度融合等等;另一方面,大模型產品還面臨著同質化內容的情況,目前網文內容同質化已經比較嚴重,AI輔助創(chuàng)作之下,對相近的題材提出給相近的世界觀設定和人物設定,或加劇同質化問題。

不容忽視的是,如何讓大模型更好的服務于創(chuàng)作者以及重塑IP產業(yè),如何借助大模型讓網文實現(xiàn)百花齊放而不是千篇一律,都是閱文集團需要長期思考的問題。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

閱文集團

3.6k
  • 《慶余年2》《熱辣滾燙》等爆款拉動,閱文集團上半年收入大增
  • 閱文集團港股漲近4%,上半年凈利同比增超30%

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

押注大模型,閱文前路幾何?

閱文加入大模型之戰(zhàn),但一切仍是未知數。

文 | DoNews  張宇

編輯 | 楊勇

大模型之戰(zhàn)愈演愈烈,騰訊旗下網文品牌閱文集團也加入了其中。

7月19日,閱文集團推出了針對網絡文學的大模型“閱文妙筆”以及基于該大模型的應用產品“作家助手妙筆版”。據悉,閱文妙筆主要服務于創(chuàng)作者,提供包括輔助人設、世界觀、力量體系構建等服務。閱文集團計劃7月底向400名創(chuàng)作者發(fā)放內測資格,并將在下半年基于大模型能力開發(fā)各種新功能。

閱文集團CEO兼總裁侯曉楠表示,“閱文妙筆是最懂網文的大模型,將以AIGC為創(chuàng)作生態(tài)和IP生態(tài)全面賦能。AI不會替代創(chuàng)作者,而是成為作者的‘金手指’,AI是IP產業(yè)未來五年內最重要的功能?!?/p>

閱文集團對AIGC寄予厚望。閱文妙筆的推出,是閱文集團在6月宣布組織升級后針對布局AIGC的具體落地動作,也是其IP生態(tài)增效提質的關鍵舉措。

6月19日,侯曉楠發(fā)布了全員內部信,宣布啟動新一輪組織升級,成立四大事業(yè)部,并表示公司的中長期業(yè)務藍圖,是升級AIGC賦能原創(chuàng)的多模態(tài)多品類內容大平臺,構建新的IP上下游一體化生態(tài)體系。

閱文妙筆的落地,意味著閱文集團在AIGC領域的探索有了實質性進展。對于閱文妙筆,侯曉楠透露,未來閱文集團還將向開放的、多模態(tài)的大模型持續(xù)升級,以AIGC全面賦能創(chuàng)作生態(tài)和IP生態(tài)。閱文集團將全面探索有聲、漫畫、動畫、衍生等開發(fā)鏈條的AI應用。

值得關注的是,網絡文學創(chuàng)作是當下大模型最清晰的應用場景之一,但閱文集團能否推動大模型在行業(yè)場景落地并改變商業(yè)化困局,目前仍是一個未知數。

一、業(yè)績增長乏力

作為國內最大的中文網絡文學平臺,閱文集團上市五年以來首次出現(xiàn)了總營收下滑的情況。

財報顯示,2022年閱文集團的總營收為76.3億元,同比下滑12%;凈利潤為6.08億元,同比減少67.1%;非國際通用會計準則下歸母凈利潤為13.5億元,同比增長9.6%。

按照業(yè)務構成,閱文集團主要有在線業(yè)務、版權運營及其他業(yè)務兩大業(yè)務,前者主要包括在線閱讀、網絡廣告及在平臺上分銷第三方網絡游戲所得的收入,而后者主要包括來自制作及發(fā)行電視劇、網絡劇、動畫、電影、出售版權、運營自營網絡游戲及銷售紙質圖書的收入。

根據財報,2022年在線業(yè)務收入為43.64億元,同比減少17.8%;版權運營及其他業(yè)務收入為32.61億元,同比減少2.9%。閱文集團在財報中解釋,主要是由于降本增效的措施,減少用戶獲取的相關營銷開支,以及2022年自營網絡游戲收入的減少所致。

如果將時間向前拉長,閱文集團的業(yè)績似乎已經告別了高速增長期,自2017年上市以來,閱文集團的總營收首次出現(xiàn)下滑,并且凈利潤也存在波折不斷甚至暴跌的情況。

2017年至2021年,閱文集團的總營收分別為40.95億元、50.38億元、83.48億元、85.26億元和86.68億元,對應凈利潤分別為5.63億元、9.12億元、11.12億元、-45.00億元和18.43億元。

業(yè)績告別高速增長期的另一面是,閱文集團的各項指標均一言難盡。

首先是付費閱讀平均月付費用戶數量和ARPU(每用戶平均收入)面臨增長乏力。2022年,該兩項指標分別790萬和37.8元,分別同比下降9.2%和4.8%,而在2017年至2021年,閱文集團付費閱讀平均月付費用戶數量分別為1150萬、1070萬、980萬、1020萬和870萬,ARPU分別為20.5元、24.4元、25.3元、34.7元和39.7元。

其次是綜合毛利率表現(xiàn)欠佳。2022年,閱文集團的綜合毛利率為52.8%,較2021年下降0.3個百分點,而在2017年至2021年,其綜合毛利率分別為50.7%、50.8%、44.2%、49.7%和53.1%。

天花板隱現(xiàn),閱文集團不得不尋找“秘密武器”,向上突破。

AIGC被認為是閱文集團改變商業(yè)化困局的“秘密武器”,在2022年財報發(fā)布后的電話會議上,侯曉楠表示,雖然AIGC目前的技術水平還不到最完善的時候,但閱文集團內部團隊會密切跟進AIGC的發(fā)展。他認為AIGC可以更快地將文字轉變成音頻、圖片、視頻,可以提升閱文旗下內容生產的效率,并降低成本。

在全員內部信中,侯曉楠也提到,閱文集團要成立重點項目組,集中攻堅AIGC技術及其場景應用。他認為AIGC既事關閱文的立身之本,也將引領閱文邁向下一個三年、五年乃至更長期的可持續(xù)增長。

不過,目前大模型產品距離真正實現(xiàn)落地還相差甚遠,閱文集團如何將閱文妙筆與行業(yè)場景相結合,仍是一件需要持續(xù)探索的事情。

二、大模型能否顛覆網文行業(yè)?

借助AIGC幫助創(chuàng)作者進行創(chuàng)作的思路行得通嗎?

侯曉楠將AIGC對作家的意義比作“從手動駕駛升級到輔助駕駛”。他表示,閱文妙筆將通過內容靈感、場景創(chuàng)作、知識服務等創(chuàng)作輔助,為作家節(jié)約大量冗余、枯燥的工作。

針對基于閱文妙筆的應用產品作家助手妙筆版,閱文集團副總裁黃琰表示,作家助手妙筆版擁有四大功能,即世界觀設定、角色設定、情景描寫和打斗描寫等,其中世界觀設定是網文創(chuàng)作前期籌備的重要內容之一,作家助手妙筆版可以豐富世界觀設定,并能生成大段內容補充和完善細節(jié)。但世界觀的精神內核、演化走向,仍需作家自己把握。

從實際體驗來看,作家助手妙筆版可以通過對輸入的作品類型、性別、標簽等細節(jié)分析之后,結合對角色的大概設想,即可獲得AI生成的角色稱號、外貌、性格、經歷等信息。以都市小說為例,AI可以按照創(chuàng)作者的大概設想,生成人物名稱、人物關系、性格特點等信息,對于部分場景,還可以生成數百字的詳細描寫。

不過,作家助手妙筆版雖然可以生成故事梗概,幫助創(chuàng)作者有效梳理思路,但還是無法達到令人滿意的閱讀效果。

試用過作家助手妙筆版的閱文作家“咸魚軍頭”認為:“AI詞匯量更大,場景描述豐富,但它無法把控網文的節(jié)奏、讀者的爽點,我認為只要找到使用方法,它是可以極大程度提升作家的寫作效率的?!?/p>

但閱文集團對AIGC寄予的厚望顯然不止于此。侯曉楠表示,“以前漫畫改編大概需要1年左右。在用目前的AI測試后,我們的漫改效率提升了20%左右。未來有AI輔助,完全可以做到一個人就能連載,實現(xiàn)半自動化創(chuàng)作生態(tài)。”目前,閱文集團已經在嘗試AI漫改和AI機翻成效。

“AI機翻可讓翻譯成本降低到1%。我們的長期目標,是希望能實現(xiàn)國內作家的一鍵出海,甚至以后還能實現(xiàn)網文的全球同步更新,這將有助于我們打造全球化的IP。AI將重塑整個IP產業(yè)鏈的商業(yè)模式?!焙顣蚤硎?。

整體而言,作家助手妙筆版雖然已經可以應用在實際創(chuàng)作過程中,但對于創(chuàng)作者的幫助還極其有限,但隨著大模型及基于大模型產品的持續(xù)升級,閱文集團的確有機會重塑網文行業(yè)。

三、現(xiàn)階段大模型難成救命稻草

長遠來看,大模型有助于閱文集團構建新的IP上下游一體化生態(tài)體系,但在現(xiàn)階段,大模型卻難以成為閱文集團的救命稻草。

運行大模型仍然十分燒錢。硬件是一筆巨額投入,根據美國市場研究機構TrendForce推算,處理ChatGPT的訓練數據需要2萬枚GPU芯片,而隨著OpenAI進一步展開ChatGPT和其他GPT模型的商業(yè)應用,其GPU需求量將突破3萬張(該報告計算以A100芯片為主)。

此外,訓練大模型的成本也不容小覷,根據國盛證券發(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》估算,GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元,對于一些更大的LLM(大型語言模型),訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數1300萬計算,其對應芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在5萬美元左右。

根據財報,截至2022年年末,閱文集團賬面上的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物為70.9億元,就其現(xiàn)狀而言,如何應對大模型的損耗資金,以及閱文妙筆能否走到商業(yè)化階段,依舊是個問號。

綜合而言,現(xiàn)階段押注大模型很難讓閱文集團改變現(xiàn)狀:一方面,在推進大模型產業(yè)化落地過程中存在多重難題,比如算力面臨掣肘、數據質量參差不齊、與行業(yè)難以高度融合等等;另一方面,大模型產品還面臨著同質化內容的情況,目前網文內容同質化已經比較嚴重,AI輔助創(chuàng)作之下,對相近的題材提出給相近的世界觀設定和人物設定,或加劇同質化問題。

不容忽視的是,如何讓大模型更好的服務于創(chuàng)作者以及重塑IP產業(yè),如何借助大模型讓網文實現(xiàn)百花齊放而不是千篇一律,都是閱文集團需要長期思考的問題。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。