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AI將如何改變未來職場?

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AI將如何改變未來職場?

7500萬個工作崗位可能被機器取代。

圖片來源:界面新聞 匡達(dá)

文|創(chuàng)瞰巴黎 Sirine Azouaouis

編輯|Meister Xia

導(dǎo)讀

生成式AI的崛起引發(fā)了有關(guān)技術(shù)如何改變職場的廣泛擔(dān)憂。ILO的研究顯示,全球13%的工作崗位可能因AI而改變,而其中2.3%的崗位可能被自動化。然而,AI并非單純的威脅,而是引發(fā)職場深刻變革的催化劑。倉庫管理員、駕校教練、音樂家等職業(yè)可能率先應(yīng)用AI技術(shù),但行政崗位面臨更大的風(fēng)險。女性相較于男性面臨更高的自動化風(fēng)險,而不同國家的經(jīng)濟發(fā)展水平也將影響AI的部署。如何在技術(shù)變革中平衡職場利益,政府、企業(yè)和員工應(yīng)該共同思考,以緩解潛在的沖擊。AI的來臨,是否會成為勞動力發(fā)展的催化劑,還是職場不可逆轉(zhuǎn)的變革?

一覽:

  • 面對生成式AI對部分崗位構(gòu)成的威脅,國際勞工組織(ILO)的經(jīng)濟學(xué)家們研究了AI對全球勞動力市場的影響。
  • AI的主要影響并非使工作崗位大量減少,而是讓職場發(fā)生深刻變革,波及全球10%-13%的崗位。
  • 技術(shù)含量較低的行政崗位尤其容易受AI的影響,因為82%的任務(wù)都可以由機器人完成。
  • 擔(dān)任行政崗位的女性數(shù)量是男性的兩倍,因此受自動化影響的程度更高。
  • 低收入國家難以負(fù)擔(dān)新技術(shù)的部署, AI可能會加劇不平等現(xiàn)象。
  • 政策制定者當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)在于如何科學(xué)部署AI,以限制其對社會帶來的負(fù)面影響。

ChatGPT問世之后,“機器人取代勞動力”的設(shè)想讓不少人憂心忡忡。生成式AI(Generative AI)能夠?qū)W習(xí)吸收輸入的內(nèi)容,并根據(jù)用戶的提示輸出文字、音頻和視頻,從而對部分崗位構(gòu)成了威脅??v觀歷史,每一次重大的技術(shù)突破都會引發(fā)關(guān)于勞動力如何受影響的爭論和擔(dān)憂。工業(yè)革命時期,新技術(shù)主要影響體力勞動者。反觀現(xiàn)在,AI已經(jīng)開始動搖管理層和專業(yè)人士的地位。那么,這項技術(shù)具體會帶來怎樣的改變呢?

國際勞工組織(International Labour Organisation,ILO)的三位經(jīng)濟學(xué)家Janine Berg、Pawel Gmyrek、David Bescond共同分析了ILO《國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類》(International Classification of Occupations)中列出的436種職業(yè),旨在識別全球范圍內(nèi)受AI影響最大的工作類型。研究者們用ChatGPT分析了這些職業(yè)的工作職責(zé),并基于其被替代的風(fēng)險進(jìn)行打分。有些工作職責(zé)受技術(shù)影響較大,有些則無需過多擔(dān)心。被替代的潛在風(fēng)險越高,就越有可能實現(xiàn)自動化。

在經(jīng)濟學(xué)家眼中,AI的主要影響并非工作崗位的大量減少,而是職場的深刻變革。未來,很多崗位上都會出現(xiàn)機器人的身影,但這也將解放人類的雙手,方便我們投入到更為復(fù)雜的任務(wù)中去。平均而言,全球有10%-13%的崗位可以被AI“增強”或改造。倉庫管理員、送貨司機、分銷部門經(jīng)理、機器操作員和裝配工、服務(wù)和銷售人員、駕校教練、司機、服務(wù)員、建筑師、教師和音樂家等有望成為首批應(yīng)用AI技術(shù)的職業(yè)??傊?,全球4.27億個工作崗位(占崗位總數(shù)的13%)可能因AI而改變。

01 7500萬個工作崗位可能被機器取代

面對技術(shù)革新,工作崗位更有可能被顛覆,而非被完全取代。不過,自動化的風(fēng)險仍舊切實影響著全球2.3%的工作。其中,行政崗位首當(dāng)其中。Berg解釋道:“呼叫中心員工、秘書、數(shù)據(jù)錄入員所承擔(dān)的任務(wù)往往簡單、千篇一律且無需團(tuán)隊配合,很可能會被機器人所接手?!苯陙?,白領(lǐng)員工的日常工作已經(jīng)發(fā)生了逐步的改變。據(jù)ILO專家介紹,白領(lǐng)24%的任務(wù)極易被AI取代,58%的任務(wù)有被AI取代的可能性,因此,行政工作面臨的風(fēng)險要遠(yuǎn)超其他類別。這意味著全球有7500萬份工作將實現(xiàn)自動化,占全球崗位總數(shù)的2.3%。

“我們的研究并非以緩解沖擊為目的,恰恰相反,我們旨在呼吁公眾積極應(yīng)對迫在眉睫的技術(shù)變革。”

當(dāng)然,各行各業(yè),以及不同性別受AI的影響各不相同。比如,女性受自動化影響的程度是男性的2.5倍,其中一個重要原因,便是從事低技能工作的女性占比較高。相反,保安、運輸和建筑等男性占主導(dǎo)地位的職業(yè)則不太可能受到影響。因此,全球有3.7%的女性面臨工作被自動化的風(fēng)險,而男性的這一比例僅為1.4%。富裕國家的差距更大——女性占比為7.8%,而男性則僅為2.9%。不過,在部分低收入國家,女性勞動力數(shù)量本來就少,所以低技能的行政崗位主要由男性承擔(dān)。

02 各國家之間正在形成生產(chǎn)力鴻溝?

ILO經(jīng)濟學(xué)家們指出,各國的經(jīng)濟發(fā)展程度也會影響AI的應(yīng)用。Berg 表示:“低收入國家不太可能部署AI。畢竟,技術(shù)成本高昂,基礎(chǔ)設(shè)施匱乏,電力供應(yīng)不足,互聯(lián)網(wǎng)連接不暢。”事實上,截至2022年,全球仍有三分之一的人口無法使用互聯(lián)網(wǎng)。此外,低收入國家的勞動力市場結(jié)構(gòu)較為特殊,不易受自動化的影響。因此,在這些國家,只有0.4%的崗位可能被機器人取代,而在高收入國家,這一比例為5.5%。在低收入國家,有10.4%的職業(yè)會因AI而發(fā)生改變,而富裕國家則為13.4%。簡而言之,潛在的自動化將主要影響富裕國家——它們受AI的干擾更多,但也更能從中獲益。Berg稱:“這種情況可能會導(dǎo)致富國和窮國之間出現(xiàn)生產(chǎn)力鴻溝。”

雖然不同地區(qū)的情況略有差異,但該研究還是大致設(shè)想了AI融入日常生活后的場景,結(jié)論表明,機器人取代人類的情況還暫時不會發(fā)生。Berg總結(jié)道:“有人認(rèn)為自動化將帶來大量的工作崗位流失,但現(xiàn)實并非如此。我們預(yù)計,未來的職場將與現(xiàn)狀大不相同,但崗位本身仍將存在?!碑?dāng)然,為了避免負(fù)面影響的產(chǎn)生,社會在轉(zhuǎn)型過渡期必須廣泛考慮多種因素。研究者們解釋:“我們的研究并非以緩解沖擊為目的,恰恰相反,我們旨在呼吁公眾積極應(yīng)對迫在眉睫的技術(shù)變革。”

03 深思熟慮,合理部署AI

Berg認(rèn)為,生成式AI的本質(zhì)是中立的,既不正面,也不負(fù)面,一切都取決于該技術(shù)的部署方式。她詳細(xì)列舉了政府需要采取的一系列行動:“反思權(quán)力的平衡問題、傾聽受職場調(diào)整影響的員工聲音、尊重現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)利、適當(dāng)利用國家社會保障,以及建立相關(guān)的培訓(xùn)體系——這些舉措都能正確引導(dǎo)AI在職場的部署?!?/p>

決策者不僅要關(guān)注AI的應(yīng)用場景,更需要通過深思熟慮出臺政策予以支持,以保障社會各方的發(fā)言權(quán),為受自動化影響的員工提供安置和技能提升方案,并讓那些工作內(nèi)容即將發(fā)生變化的勞動者參與AI的引進(jìn)過程。Berg警告說:“如果我們坐以待斃,AI的到來將會導(dǎo)致更多人失業(yè),職場環(huán)境也將每況愈下。部分公司也許會斬獲短期利益,但長期來看,社會層面定將付出一定的代價?!?/p>

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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7500萬個工作崗位可能被機器取代。

圖片來源:界面新聞 匡達(dá)

文|創(chuàng)瞰巴黎 Sirine Azouaouis

編輯|Meister Xia

導(dǎo)讀

生成式AI的崛起引發(fā)了有關(guān)技術(shù)如何改變職場的廣泛擔(dān)憂。ILO的研究顯示,全球13%的工作崗位可能因AI而改變,而其中2.3%的崗位可能被自動化。然而,AI并非單純的威脅,而是引發(fā)職場深刻變革的催化劑。倉庫管理員、駕校教練、音樂家等職業(yè)可能率先應(yīng)用AI技術(shù),但行政崗位面臨更大的風(fēng)險。女性相較于男性面臨更高的自動化風(fēng)險,而不同國家的經(jīng)濟發(fā)展水平也將影響AI的部署。如何在技術(shù)變革中平衡職場利益,政府、企業(yè)和員工應(yīng)該共同思考,以緩解潛在的沖擊。AI的來臨,是否會成為勞動力發(fā)展的催化劑,還是職場不可逆轉(zhuǎn)的變革?

一覽:

  • 面對生成式AI對部分崗位構(gòu)成的威脅,國際勞工組織(ILO)的經(jīng)濟學(xué)家們研究了AI對全球勞動力市場的影響。
  • AI的主要影響并非使工作崗位大量減少,而是讓職場發(fā)生深刻變革,波及全球10%-13%的崗位。
  • 技術(shù)含量較低的行政崗位尤其容易受AI的影響,因為82%的任務(wù)都可以由機器人完成。
  • 擔(dān)任行政崗位的女性數(shù)量是男性的兩倍,因此受自動化影響的程度更高。
  • 低收入國家難以負(fù)擔(dān)新技術(shù)的部署, AI可能會加劇不平等現(xiàn)象。
  • 政策制定者當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)在于如何科學(xué)部署AI,以限制其對社會帶來的負(fù)面影響。

ChatGPT問世之后,“機器人取代勞動力”的設(shè)想讓不少人憂心忡忡。生成式AI(Generative AI)能夠?qū)W習(xí)吸收輸入的內(nèi)容,并根據(jù)用戶的提示輸出文字、音頻和視頻,從而對部分崗位構(gòu)成了威脅??v觀歷史,每一次重大的技術(shù)突破都會引發(fā)關(guān)于勞動力如何受影響的爭論和擔(dān)憂。工業(yè)革命時期,新技術(shù)主要影響體力勞動者。反觀現(xiàn)在,AI已經(jīng)開始動搖管理層和專業(yè)人士的地位。那么,這項技術(shù)具體會帶來怎樣的改變呢?

國際勞工組織(International Labour Organisation,ILO)的三位經(jīng)濟學(xué)家Janine Berg、Pawel Gmyrek、David Bescond共同分析了ILO《國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類》(International Classification of Occupations)中列出的436種職業(yè),旨在識別全球范圍內(nèi)受AI影響最大的工作類型。研究者們用ChatGPT分析了這些職業(yè)的工作職責(zé),并基于其被替代的風(fēng)險進(jìn)行打分。有些工作職責(zé)受技術(shù)影響較大,有些則無需過多擔(dān)心。被替代的潛在風(fēng)險越高,就越有可能實現(xiàn)自動化。

在經(jīng)濟學(xué)家眼中,AI的主要影響并非工作崗位的大量減少,而是職場的深刻變革。未來,很多崗位上都會出現(xiàn)機器人的身影,但這也將解放人類的雙手,方便我們投入到更為復(fù)雜的任務(wù)中去。平均而言,全球有10%-13%的崗位可以被AI“增強”或改造。倉庫管理員、送貨司機、分銷部門經(jīng)理、機器操作員和裝配工、服務(wù)和銷售人員、駕校教練、司機、服務(wù)員、建筑師、教師和音樂家等有望成為首批應(yīng)用AI技術(shù)的職業(yè)??傊?.27億個工作崗位(占崗位總數(shù)的13%)可能因AI而改變。

01 7500萬個工作崗位可能被機器取代

面對技術(shù)革新,工作崗位更有可能被顛覆,而非被完全取代。不過,自動化的風(fēng)險仍舊切實影響著全球2.3%的工作。其中,行政崗位首當(dāng)其中。Berg解釋道:“呼叫中心員工、秘書、數(shù)據(jù)錄入員所承擔(dān)的任務(wù)往往簡單、千篇一律且無需團(tuán)隊配合,很可能會被機器人所接手?!苯陙?,白領(lǐng)員工的日常工作已經(jīng)發(fā)生了逐步的改變。據(jù)ILO專家介紹,白領(lǐng)24%的任務(wù)極易被AI取代,58%的任務(wù)有被AI取代的可能性,因此,行政工作面臨的風(fēng)險要遠(yuǎn)超其他類別。這意味著全球有7500萬份工作將實現(xiàn)自動化,占全球崗位總數(shù)的2.3%。

“我們的研究并非以緩解沖擊為目的,恰恰相反,我們旨在呼吁公眾積極應(yīng)對迫在眉睫的技術(shù)變革。”

當(dāng)然,各行各業(yè),以及不同性別受AI的影響各不相同。比如,女性受自動化影響的程度是男性的2.5倍,其中一個重要原因,便是從事低技能工作的女性占比較高。相反,保安、運輸和建筑等男性占主導(dǎo)地位的職業(yè)則不太可能受到影響。因此,全球有3.7%的女性面臨工作被自動化的風(fēng)險,而男性的這一比例僅為1.4%。富裕國家的差距更大——女性占比為7.8%,而男性則僅為2.9%。不過,在部分低收入國家,女性勞動力數(shù)量本來就少,所以低技能的行政崗位主要由男性承擔(dān)。

02 各國家之間正在形成生產(chǎn)力鴻溝?

ILO經(jīng)濟學(xué)家們指出,各國的經(jīng)濟發(fā)展程度也會影響AI的應(yīng)用。Berg 表示:“低收入國家不太可能部署AI。畢竟,技術(shù)成本高昂,基礎(chǔ)設(shè)施匱乏,電力供應(yīng)不足,互聯(lián)網(wǎng)連接不暢?!笔聦嵣希刂?022年,全球仍有三分之一的人口無法使用互聯(lián)網(wǎng)。此外,低收入國家的勞動力市場結(jié)構(gòu)較為特殊,不易受自動化的影響。因此,在這些國家,只有0.4%的崗位可能被機器人取代,而在高收入國家,這一比例為5.5%。在低收入國家,有10.4%的職業(yè)會因AI而發(fā)生改變,而富裕國家則為13.4%。簡而言之,潛在的自動化將主要影響富裕國家——它們受AI的干擾更多,但也更能從中獲益。Berg稱:“這種情況可能會導(dǎo)致富國和窮國之間出現(xiàn)生產(chǎn)力鴻溝?!?/p>

雖然不同地區(qū)的情況略有差異,但該研究還是大致設(shè)想了AI融入日常生活后的場景,結(jié)論表明,機器人取代人類的情況還暫時不會發(fā)生。Berg總結(jié)道:“有人認(rèn)為自動化將帶來大量的工作崗位流失,但現(xiàn)實并非如此。我們預(yù)計,未來的職場將與現(xiàn)狀大不相同,但崗位本身仍將存在?!碑?dāng)然,為了避免負(fù)面影響的產(chǎn)生,社會在轉(zhuǎn)型過渡期必須廣泛考慮多種因素。研究者們解釋:“我們的研究并非以緩解沖擊為目的,恰恰相反,我們旨在呼吁公眾積極應(yīng)對迫在眉睫的技術(shù)變革?!?/p>

03 深思熟慮,合理部署AI

Berg認(rèn)為,生成式AI的本質(zhì)是中立的,既不正面,也不負(fù)面,一切都取決于該技術(shù)的部署方式。她詳細(xì)列舉了政府需要采取的一系列行動:“反思權(quán)力的平衡問題、傾聽受職場調(diào)整影響的員工聲音、尊重現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)利、適當(dāng)利用國家社會保障,以及建立相關(guān)的培訓(xùn)體系——這些舉措都能正確引導(dǎo)AI在職場的部署。”

決策者不僅要關(guān)注AI的應(yīng)用場景,更需要通過深思熟慮出臺政策予以支持,以保障社會各方的發(fā)言權(quán),為受自動化影響的員工提供安置和技能提升方案,并讓那些工作內(nèi)容即將發(fā)生變化的勞動者參與AI的引進(jìn)過程。Berg警告說:“如果我們坐以待斃,AI的到來將會導(dǎo)致更多人失業(yè),職場環(huán)境也將每況愈下。部分公司也許會斬獲短期利益,但長期來看,社會層面定將付出一定的代價?!?/p>

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